2020.10.13 Python 处理数据生成多Sheet Excel

我不一个系统化，框架化的工作者，而是是一个解决问题的工作者。

一、需求  

1. 从Oracle数据库中取出符合要求的数据

2. 对数据进行格式处理

3.导出按部门保存到不同的sheet中

工具： VS2019 ,Python 3.7 

这里会涉及到一些需要用到的包， 可以用pip install  包名称 

进行安装， 使用VS提供的扩展工具在3.7版本右键可以看到

安装完成后，也行不能系统还是不能识别import 相应的包，建议重启VS

如果VS中有中文出现一些提示不能解析，建议用Note 编辑工具，对.py文件进行编码转变， 转换为UTF-8

 3. 脚本，从Oracle里面获取需要的数据

import cx_Oracle as cx

访问Oracle数据库代码，有好几种方式，我只用了一种

db2=cx.connect('soar','0000','192.168.10.25:1521/CQ')

分别是： 账户，密码，IP，端口，实例名

4. 定义SQL ,也就是你需要的数据

sql3="select  role_name as 角色名称,parent_menu as 模块名称,menu_name as 菜单名称 from table1"

也可以不重命名，我只是为了方便看而已， 这里会有一点其他的部分，比如你如果需要换行 ，这就会有一个斜杠可以用， 当然也有其他的方法，我只是为了我的实现目的，就没有去重新整理

sql3="select  role_name as 角色名称,parent_menu as 模块名称,menu_name as 菜单名称 "  
      " from  table1"  

执行得到结果集，并用键值对的方式呈现

cr2=db2.cursor()

cr2.execute(sql3) 
rs2=cr2.fetchall()

cr2.close()
db2.close()

这就有了游标的方法，关于fetchall() 还有一些其他的方法得到结果集，只是这里不会带出列名称，只有数据值，这就让我很不舒服了， 因为我需要把列名称导入到Excel里面去

5. 获取数据后需要的，就是对数据进行处理，还包括了导入Excel数据应该要呈现的格式，我做这个项目，就是因为客户要不同部门的数据，部门又很多，在每个sheet里面格式又是客户提供的，我是没想一个一个去数据整理，还有格式优化。那会是重复切很无聊的工作

尤其是又不是一两个sheet，是几百个sheet。。。这样我的心情就很不好。

6. 导入需要的pandas部分

import pandas as pd
from styleframe import StyleFrame, Styler, utils

7.对Excel格式进行修改跟配置

sf = StyleFrame(pd.DataFrame(rs2,columns=['角色名称', '模块名称', '菜单名称']))  

sf.apply_column_style(cols_to_style=["角色名称","模块名称","菜单名称"], 
                      styler_obj=Styler(font='Segoe UI', font_size=9 , bold=False , 
                                       horizontal_alignment=utils.horizontal_alignments.left , wrap_text=True),
                      style_header=True)
sf.set_column_width(columns=["角色名称","模块名称","菜单名称"],width=20)

ew = StyleFrame.ExcelWriter(r'D:\V1.xlsx')
sf.to_excel(ew)
ew.save()

当然，这个列名是可以通过一定的方式从数据库中获取，来生成的， 我这里需要的不多，也固定，所以我懒了

官网中有很多对 StyleFrame  的讲解， 我这里只用了简单的，对字体的设置， 列名的设置， 字体是否加粗，字体大小，字体摆放靠左，列的宽度。

上面的代码，是一段一个Sheet的格式，