• Eureka


    Eureka是Netflix开发的服务发现框架,本身是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中,以实现SpringCloud的服务发现功能。

    Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka Client。

     

    调用关系说明:

    1.服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
    2.服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
    3.注册中心返回服务提供者地址给消费者。
    4.服务消费者从提供者地址中调用消费者。
    注意! 下面的服务端指:注册中心,客户端指:服务提供者和消费者

    Eureka Server:提供服务注册服务,各个节点启动后,会在Eureka Server中进行注册,包括主机与端口号、服务版本号、通讯协议等。这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
    Eureka服务端支持集群模式部署,首尾相连形成一个闭环即可,集群中的的不同服务注册中心通过异步模式互相复制各自的状态,这也意味着在给定的时间点每个实例关于所有服务的状态可能存在不一致的现象。

    eureka客户端,主要处理服务的注册和发现。客户端服务通过注册和参数配置的方式,嵌入在客户端应用程序的代码中。在应用程序启动时,Eureka客户端向服务注册中心注册自身提供的服务,并周期性的发送心跳来更新它的服务租约。同时,他也能从服务端查询当前注册的服务信息并把它们缓存到本地并周期行的刷新服务状态。

    服务调用
    服务消费者在获取服务清单后,通过服务名可以获取具体提供服务的实例名和该实例的元数据信息。因为有这些服务实例的详细信息,所以客户端可以根据自己的需要决定具体调用哪个实例,在Ribbon中会默认采用轮询的方式进行调用,从而实现客户端的负载均衡。

     

    Eureka Server提供服务注册服务,各个节点启动后,会在Eureka Server中进行注册,这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。

    Eureka Client是一个java客户端,用于简化与Eureka Server的交互,客户端同时也就是一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。

    在应用启动后,将会向Eureka Server发送心跳,默认周期为30秒,如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,Eureka Server将会从服务注册表中把这个服务节点移除(默认90秒)。

    Eureka Server之间通过复制的方式完成数据的同步,Eureka还提供了客户端缓存机制,即使所有的Eureka Server都挂掉,客户端依然可以利用缓存中的信息消费其他服务的API。综上,Eureka通过心跳检查、客户端缓存等机制,确保了系统的高可用性、灵活性和可伸缩性。

     

    四、作为服务注册中心,EurekaZookeeper好在哪里

    著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。

    1 Zookeeper保证CP

    当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

    2 Eureka保证AP

    Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:

    2.1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务

    2.2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)

    2.3. 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

    因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

    五、总结

    Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”,因为注册服务更重要的是可用性,我们可以接受短期内达不到一致性的状况。不过Eureka目前1.X版本的实现是基于servlet的Java web应用,它的极限性能肯定会受到影响。期待正在开发之中的2.X版本能够从

    https://www.jianshu.com/p/c18d140ad9f6

  • 相关阅读:
    网络资源
    为什么MVC不是一种设计模式? ---比较Backbone和Ext4.x在MVC实现上的差异
    Developing Backbone.js Applications
    【实例】爬虫:下载图片
    scheme语言编写执行
    HDU 4403 A very hard Aoshu problem (DFS暴力)
    【Python】输出程序运行的百分比
    SQL_字符操作函数
    Linux mm相关的问题
    java中Volatile修饰符的含义
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Snowfun/p/11284218.html
Copyright © 2020-2023  润新知