• Hibernate 分组查询 子查询 原生SQL


    分组查询:

    使用group by关键字对数据分组,使用having关键字对分组数据设定约束条件,从而完成对数据分组和统计

    1.1 聚合函数:常被用来实现数据统计功能

    ① count() 统计记录条数

    ② sum() 求和

    ③ min() 求最小值

    ④ max() 求最大值

    ⑤ avg() 求平均值

    使用分组查询  查询员工编号的平均值

    Session session;
        Transaction tx;
        
        
        @Before
        public void initDate(){
            session = HibernateUtil.getSession();
             tx= session.beginTransaction();
        }
        
        
        @After
         public void afterTest(){
             tx.commit();
             HibernateUtil.closeSession();
         }
        
        
    @Test 
           public void avgEmpno(){
               
               Emp emp=new Emp();
               Object obj=  session.createQuery("select avg(empNo)from Emp").uniqueResult();
               System.out.println(obj);
               
           }

    运行结果

    经验:当select语句只是选择查询持久化类的部分属性时,Hibernate返回的查询结果为关系数据,而不是持久化对象,不会占用Session缓存。只要应用程序没有变量引用这些数据,它们占用的内存就会被Java虚拟机(JVM)的垃圾回收器回收。为了方便访问,可以定义一个JavaBean来包装查询结果中的关系数据,使应用程序依旧可以按照面向对象的方式来访问查询结果。

    子查询:

    检索薪资小于5000的员工的部门名称

     @Test
          public void testChild(){
                  
                List<Dept> list = session.createQuery("from Dept d where 5000>all(select e.empNo from d.emps e)").list();
                for (Dept dept : list) {
                    System.out.println(dept.getDeptName());
                }
               
          }

     原生sql

     在部门的小配置 Dept.hbm.xml中插入<sql-query>节点

     <sql-query name="getDeptByName">
         
         
         select * from Y2162Dept where deptname=:deptname
         
         </sql-query>
         

    测试类中添加如下代码

    @Test
          public void getDeptInfo(){
              
              Query query =session.getNamedQuery("getDeptByName");
              
              query.setParameter("deptname", "开发部");
              List<Object[]>list=query.list();
              for (Object[] dept : list) {
                System.out.println(dept[1].getClass());
            }
              
              
          }

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