简述：
在k8s早期版本中，对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具。
但是从 Kubernetes 1.8 开始，Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标，例如容器 CPU 和内存使用情况。
这些度量指标可以由用户直接访问，例如通过使用kubectl top 命令，或者使用集群中的控制器。
Metrics API: 通过 Metrics API，您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况（但是不存储）。
metres-server比 heapster 优势在于： 访问不需要 apiserver 的代理机制，提供认证和授权等; 很多集群内组件依赖它（HPA,scheduler,kubectl top），因此它应该在集群中默认运行;
k8s从1.11版开始，将集群的监控体系、数据的获取机制转移向metrics-server
在集群中，若要获取集群内部的资源使用信息，需要通过metrics-server来实现。
而若要使用metrics-server，就必须创建一个适用于metrics-server的API的资源指标。
因为，集群中自带的API无法直接识别第三方的资源指标。
所以这里就要用到自定义的资源指标API功能
在k8s中，资源指标分两种：
1.k8s自带的资源指标，也就是说集群内部的资源指标
2.自定义资源指标，允许用户自定义资源指标来实现用户想要实现的功能
我们可以通过命令：kubectl api-versions来查看集群中已存在的资源指标API
重点说明一下：
metres-server在GitHub项目地址有两个用的比较多的：
官方稳定版的：https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/metrics-server
这个不知道是不是官方的，不过使用者也很多：https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server/tree/master/deploy
首先说一下，其实两种方式的我都部署过，但是官方的最新版的metrics-server：v0.3.3和addon-resizer:1.8.5这两个组件，在默认使用资源清单部署时，试了无数次，镜像下载下来了，但死活Running不起来。
找了好多文档，看了好多博客，就是起不来，可能是技术还没有到位。为了避免踩坑，这里建议使用早点的release-1.11版本，在：
https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/release-1.11/cluster/addons/metrics-server这个版本中修改一下资源清单就可以Running起来
第二个kubernetes-incubator没什么太大问题。
一、使用官方资源清单部署：（release-1.11版）
1.下载资源清单：
使用for循环快速下载资源清单：
1 for file in auth-delegator.yaml auth-reader.yaml metrics-apiservice.yaml metrics-server-deployment.yaml metrics-server-service.yaml resource-reader.yaml ;do wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/release-1.11/cluster/addons/metrics-server/$file;done
2.修改资源清单参数：这里使用的镜像为metrics-server:v0.2.1和addon-resizer:1.8.3
1 vim metrics-server-deployment.yaml
2 ......
3 containers:
4 - name: metrics-server
5 image: gcr.azk8s.cn/google_containers/metrics-server-amd64:v0.2.1 #修改镜像仓库地址
6 command:
7 - /metrics-server
8 # - --source=kubernetes.summary_api:'' #注释这行
9 - --source=kubernetes.summary_api:https://kubernetes.default?kubeletHttps=true&kubeletPort=10250&insecure=true #添加这行表示不验证客户端证书
10 ports:
11 - containerPort: 443
12 name: https
13 ......
1 vim resource-reader.yaml
2 ......
3 rules:
4 - apiGroups:
5 - ""
6 resources:
7 - pods
8 - nodes
9 - nodes/stats #添加这行，否则无法获取其他节点数据。
10 - namespaces
11 ......
3.部署资源清单：
切换到下载好资源清单的目录下
1 kubectl apply -f ./
4.验证：
查看集群中是否构建metrics-server的API
1 kubectl api-versions
2 ......
3 metrics.k8s.io/v1beta1
4 ......
查看metrics-server的pod是否Running
1 kubectl get pods -n kube-system
2 ......
3 NAME READY STATUS RESTARTS AGE
4 metrics-server-v0.2.1-55c4957fd4-9z65b 2/2 Running 0 8h
查看kubectl top 命令是否可用：
1 [root@K8s-master ~]# kubectl top pods
2 NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
3 myapp-deploy-9dc49d6f8-56s7k 0m 2Mi
4 myapp-deploy-9dc49d6f8-gsw8c 0m 3Mi
5 myapp-deploy-9dc49d6f8-z6mxv 0m 3Mi
6 [root@K8s-master ~]# kubectl top nodes
7 NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
8 k8s-master 290m 3% 1027Mi 59%
9 k8s-node1 46m 4% 463Mi 52%
10 k8s-node2 47m 4% 459Mi 52%
5.疑问：
即使pod可以Running起来，即使有metrics-server的API，即使可以使用kubectl top命令，但是addon-resizer:1.8.3容器中的日志依然有报错：
1 [root@K8s-master ~]# kubectl logs kube-state-metrics-8578649b5-gj29z -n kube-system -c addon-resizer
2 ERROR: logging before flag.Parse: I0605 10:34:09.624889 1 pod_nanny.go:65] Invoked by [/pod_nanny --container=kube-state-metrics --cpu=100m --extra-cpu=1m --memory=100Mi --extra-memory=2Mi --threshold=5 --deployment=kube-state-metrics]
3 ERROR: logging before flag.Parse: I0605 10:34:09.624969 1 pod_nanny.go:81] Watching namespace: kube-system, pod: kube-state-metrics-8578649b5-gj29z, container: kube-state-metrics.
4 ERROR: logging before flag.Parse: I0605 10:34:09.624972 1 pod_nanny.go:82] storage: MISSING, extra_storage: 0Gi
5 ERROR: logging before flag.Parse: I0605 10:34:09.625799 1 pod_nanny.go:171] Failed to read data from config file "MISSING/NannyConfiguration": open MISSING/NannyConfiguration: no such file or directory, using default parameters
6 ERROR: logging before flag.Parse: I0605 10:34:09.625829 1 pod_nanny.go:109] cpu: 100m, extra_cpu: 1m, memory: 100Mi, extra_memory: 2Mi
7 ERROR: logging before flag.Parse: I0605 10:34:09.625838 1 pod_nanny.go:138] Resources: [{Base:{i:{value:100 scale:-3} d:{Dec:<nil>} s:100m Format:DecimalSI} ExtraPerNode:{i:{value:1 scale:-3} d:{Dec:<nil>} s:1m Format:DecimalSI} Name:cpu} {Base:{i:{value:104857600 scale:0} d:{Dec:<nil>} s:100Mi Format:BinarySI} ExtraPerNode:{i:{value:2097152 scale:0} d:{Dec:<nil>} s:2Mi Format:BinarySI} Name:memory}]
期望有大佬可以给出解释
二、使用kubernetes-incubator的资源清单部署
1.下载资源清单（我这里直接克隆整个项目）：
1 git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git
2.进入目录，修改资源清单：
1 cd metrics-server/deploy/1.8+/
2 vim metrics-server-deployment.yaml
3 ......
4 containers:
5 - name: metrics-server
6 image: gcr.azk8s.cn/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.3 #修改镜像仓库地址
7 imagePullPolicy: IfNotPresent
8 command: #添加这行
9 - /metrics-server #添加这行
10 - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP #添加这行
11 - --kubelet-insecure-tls #添加这行表示不验证客户端证书
12 volumeMounts:
13 - name: tmp-dir
14 mountPath: /tmp
1 vim resource-reader.yaml
2 ......
3 rules:
4 - apiGroups:
5 - ""
6 resources:
7 - pods
8 - nodes
9 - namespaces
10 - nodes/stats #检查是否存在此项，若不存在，则添加
11 ......
3.部署：
1 kubectl apply -f ./
4.验证：
同上面的验证方式一样，这里不在叙述
使用这种方式部署成功后，查看容器日志，未发现报错：
1 kubectl logs metrics-server-5cf4b94d8b-pllxh -n kube-system
2 I0605 15:13:00.513687 1 serving.go:312] Generated self-signed cert (apiserver.local.config/certificates/apiserver.crt, apiserver.local.config/certificates/apiserver.key)
3 I0605 15:13:01.126262 1 secure_serving.go:116] Serving securely on [::]:443
至此，metrics-server资源监控插件部署完成