索引与优化like查询
1. like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。2. like keyword% 索引有效。
3. like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。
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1. 使用下面的函数来进行模糊查询，如果出现的位置〉0，表示包含该字符串。
查询效率比like要高。
如果： table.field like ‘%AAA%’ 可以改为 locate (‘AAA’ , table.field) > 0
LOCATE(substr,str)
POSITION(substr IN str)
返回子串substr在字符串str第一个出现的位置，如果substr不是在str里面，返回0。
使用instr
select count(*) from table t where instr(t.column,’xx’)> 0
这种查询效果很好，速度很快。
2. 查询%xx的记录
select count(c.c_ply_no) as COUNT
from Policy_Data_All c, Item_Data_All i
where c.c_ply_no = i.c_ply_no
and i.C_LCN_NO like ’%245′
在执行的时候，执行计划显示，消耗值，io值，cpu值均非常大，原因是like后面前模糊查询导致索引失效，进行全表扫描
解决方法：这种只有前模糊的sql可以改造如下写法
select count(c.c_ply_no) as COUNT
from Policy_Data_All c, Item_Data_All i
where c.c_ply_no = i.c_ply_no
and reverse(i.C_LCN_NO) like reverse(‘%245′)
使用翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全扫描。有效降低消耗值，io值，cpu值这三个指标，尤其是io值的降低。
来源：https://www.cnblogs.com/hubing/p/4469058.html