具体配置操作步骤:
1.在vmware或者virtualbox上安装centos镜像,可以选择阿里巴巴的镜像,下载速度快
centos7 修改yum源为阿里源,某下网络下速度比较快 首先是到yum源设置文件夹里 1.安装base reop源 cd /etc/yum.repos.d 接着备份旧的配置文件 sudo mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak 下载阿里源的文件 sudo wget -O CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 2.安装epel repo源: epel(RHEL 7) wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo 3.清理缓存 yum clean all 4.重新生成缓存 yum makecache
2.系统装完后接下来就要在centos上安装docker了,
执行命令:
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
等待完成即可,这是一种安装docker比较快的方式,而且安装的docker版本也比较高,安装完成后输入
docker -v
看到下面信息说明安装完成:
Docker version 17.04.0-ce, build 4845c56
3.安装完docker,接下来就需要下载pmm server的镜像,由于下载国外镜像速度慢而且网络不稳定,这里推荐一个中科大的开源docker镜像:
在 Docker 的启动参数中加入:
--registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
Ubuntu 用户(包括使用 systemd 的 Ubuntu 15.04)可以修改(也可能是不存在新建文件)
vi /etc/default/docker
文件,加入如下参数:
DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
其他 systemd 用户可以通过执行 sudo systemctl edit docker.service 来修改设置, 覆盖默认的启动参数:
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/docker -d -H fd:// --registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
启动docker和查看docker状态:
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service
systemctl status docker.service
4.接下来下载pmm镜像的速度就会大大提升,执行下面命令:
docker pull percona/pmm-server:1.1.3
然后等待完成即可(速度很慢)。
5.创建PMM 数据容器:
docker create -v /opt/prometheus/data -v /opt/consul-data -v /var/lib/mysql -v /var/lib/grafana --name pmm-data percona/pmm-server:latest /bin/true
6.运行PMM server容器:
docker run -d -p 80:80 --volumes-from pmm-data --name pmm-server --restart always percona/pmm-server:latest
7.安装PMM客户端(与pmm镜像版本一致,速度很慢,可以在https://www.percona.com/downloads/pmm/下载其他版本):
wget https://www.percona.com/downloads/pmm/1.1.3/binary/redhat/7/x86_64/pmm-client-1.1.3-1.x86_64.rpm sudo rpm -i pmm-client-1.1.3-1.x86_64.rpm
8.连接PMM服务器:
pmm-admin config --server 192.168.111.129(具体填写PMM服务器安装机器ip)
9.配置mysql监控:
pmm-admin add mysql --user root --password 123456 --host 192.168.111.129(填写mysql安装机器ip) --port 3306
这种就是成功了
注:pmm-client收的监控数据来源有这么几方面
a.MySQL所在机器的系统指标
b.MySQL的performance_schema库
c.slow-log(慢查询日志--mysql要开启慢日志功能)
如果我们想收集a和c中的指标的话,最好还是将pmm-client部署在MySQL所在机器
10.验收:
Component URL
PMM landing page http://192.168.100.1
Query Analytics (QAN web app) http://192.168.100.1/qan/
Metrics Monitor (Grafana) http://192.168.100.1/graph/
User name: admin
Password: admin
Orchestrator http://192.168.100.1/orchestrator
注:上面的ip为pmm服务器的ip
参考:https://blog.csdn.net/john1337/article/details/70855293