感觉自己看的一脸懵b；
但看懂了这篇文章要讲啥：
- 以RRN为背景的神经机器翻译是seq2seq,但这样带来的问题是不可以并行计算，拖长时间，除此之外会使得寻找距离远的单词之间的依赖关系变得困难。而本文讲的Attention机制就很好的解决了这个问题，并且也解决了远距离之间的依赖关系问题。
- 前馈神经网络，有异于RNN，输入层到输出层之间没有递归。输入层到输出层只是单向的传输。
- -------------------------至于实现，自己一脸懵，明天继续-------------打包回家------