作业博客要求：
- 文字作业要求言简意骇，用自己的话说明清楚。
- 编码作业要求放上代码，加好注释，并附上运行结果截图。
1.列表，元组，字典，集合分别如何增删改查及遍历。
（1）列表
list = ['a','b','hello',1]
#第一在列表后方添加数据 第二为在对应的下边插入数据 list.append(2) list.insert(0,'0') print(list)
通过[]来创建列表，可通过索引（index）来获取列表中的元素和修改元素；append() 方法向列表的最后添加一个元素，insert()向列表的指定位置插入一个元素，extend()使用新的序列来扩展当前序列，需要一个序列作为参数，它会将该序列中的元素添加到当前列表中；通过pop() 根据索引删除并返回被删除的元素；一般通过for循环来遍历列表，如for s in stus :print(s)形式。
（2）元祖
使用()来创建元组，它的操作的方式基本上和列表是一致的。但元组是不可变的序列，不能尝试为元组中的元素重新赋值
（3）字典
使用 {} 来创建字典，每一个元素都是键值对，键不重复，值可以重复。
（4）集合
使用 {} 或set() 函数来创建集合，操作与字典类似，但只包含键，而没有对应的值，包含的数据不重复。可以通过set()来将序列和字典转换为集合。
2.总结列表，元组，字典，集合的联系与区别。参考以下几个方面：
- 括号
- 有序无序
- 可变不可变
- 重复不可重复
- 存储与查找方式
（1）列表用[]表示，有序，可变，可重复，元素以值的方式存储为值，可通过索引查找，如mylist[1]
（2）元组用()表示，有序，不可变，可重复，元素以值的方式存储为值，可通过索引查找，如tuple[0]
（3）字典用{}表示，无序，键不可重复，值可以重复，元素以键值对的方式存储为值，一般通过键查找，如dist['key']
（4）集合用{}表示，无序，可变，不可重复，元素以值的方式存储为值，可以通过set()来将序列和字典转换为集合。
3.词频统计
-
1.下载一长篇小说，存成utf-8编码的文本文件 file
-
2.通过文件读取字符串 str
3.对文本进行预处理
4.分解提取单词 list
5.单词计数字典 set , dict
6.按词频排序 list.sort(key=lambda),turple
7.排除语法型词汇，代词、冠词、连词等无语义词
- 自定义停用词表
- 或用stops.txt
8.输出TOP(20)
- 9.可视化：词云
import pandas as pd def getText(): txt = open(r"E:KINGPyCharmKINGKINGig.txt", "rt").read() txt = txt.lower() for ch in '''’!@#$%^&*()_+=-';":.,<>/?|''': txt.replace(ch, " ") wordlist = txt.split() return wordlist # 词频统计 wordlist = getText() # 过滤（排除语法词汇，带刺，冠词，连词等） mum = {'it', 'if', 'the', 'at', 'for', 'on', 'and', 'in', 'to', 'of', 'a', 'was', 'be', 'were', 'in', 'about', 'from', 'with', 'without', 'an', 'one', 'another', 'others', 'that', 'they', 'himself', 'itself', 'themselves', 'if', 'when', 'before', 'though', 'although', 'while', 'as', 'as long as', 'i', 'he', 'him', 'she', 'out', 'is', 's', 'no', 'not', 'you', 'me', 'his', 'but'} wordset = set(wordlist) - mum # 字典 worddict = {} for w in wordset: worddict[w] = wordlist.count(w) # 词频排序 wordsort = list(worddict.items()) wordsort.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) for i in range(20): print(wordsort[i]) pd.DataFrame(data=wordsort).to_csv(r'E:\KING\大三（二）\big.csv', encoding='utf-8')
top20：
在线生成词云：
排序好的单词列表word保存成csv文件
import pandas as pd
pd.DataFrame(data=word).to_csv('big.csv',encoding='utf-8')
线上工具生成词云：
https://wordart.com/create