单链特点：
- 单向性即只有一个顺序方向
- 存储空间可以不连续
一般包含两个区域数据区域（信息/元素域）和 连接域。
存储结构
代码实现
类属性
- elem 存数据
- next_node 为后一个的位置(后继节点位置)
- 最后一个next_node 为空
- head 头节点（需要使用head 来指明链表的开始位置）
链表操作（自己实现）
- is_empty() 链表是否为空
- length() 链表长度
- traverse() 遍历整个链表
- head_insert(item) 链表头部添加元素
- append_node(item) 边表尾部添加元素
- insert(pos, item) 指定位置添加元素
- remove(item) 删除节点（删除找到的第一个）
-
reverse_node_list(), 链表反转
""" 1. 单链表结构描述 一个node节点包含， value值和next下一节点 通过next将多个节点连起来形成链表，单链表就是指只有一个方向 2. 优点 内存空间不需要连续，不需要先申请内存，用的时候添加新结点就行 3. 功能实现 . 创建链表 . 尾插 . 头插 . 查询 . 删除 . 链表反转， 1->2->3->4 变为 4->3->2->1 . 判断长度 """ # 首先创建一个节点 class Node: def __init__(self, value): """ @value: 数据值 @next_node: 下一个节点 """ self.value = value self.next_node = "" # 创建链表 class NodeList: def __init__(self, node: Node = None): """ @node: 节点， 链表应该有一个头节点，标识起始位置 """ self.head = node """ 因为再很多情况下都需要判断链表是否为空所以添加单独方法供调用 """ def __is_empty(self): if self.head: return False return True def append_node(self, value): node = Node(value) # 尾插 if self.__is_empty(): # 空的 self.head = node return True index_node = self.head # 遍历到尾, while index_node.next_node: # 下一个节点不是空 index_node = index_node.next_node # 插入 index_node.next_node = node return True def traverse(self): """ 遍历节点 """ if self.__is_empty(): """ 空的 """ print(None) return # 遍历链表 index_node = self.head # 如果有当前节点 while index_node: print(index_node.value) index_node = index_node.next_node # 输出当前节点, 处理的是最后一个节点和只有一个节点的情况 def head_insert(self, value): """ 头插 """ node = Node(value) # 空的 if self.__is_empty(): self.head = node return # 非空 node.next_node = self.head self.head = node def get_length(self): """ 判断长度 """ if self.__is_empty(): return 0 index_node = self.head length = 1 while index_node.next_node: length += 1 index_node = index_node.next_node return length def reverse_node_list(self): """ 链表反转, 这个相当于把链表拆分重组了 """ if self.__is_empty(): return None """ 以下注释是第一次执行 """ "1 2 3 4" # 过程 """ 因为有next 我也直接把后续写出来了， 方便理解， 但是 通过next 进行链接的并没有开辟新的 链表空间 第一步 "index_node = 2 3 4" "head = 1 None" "pre = 1 None" "head = 2 3 4" 第二步： "index_node= 3 4" "head = 2 1 None" "pre = 2 1 None " "head" = "3 4" 三： "index_node= 4" "head = 3 2 1 None" "pre =3 2 1 None " "head" = "4" 四、 "index_node= None" "head = 4 3 2 1 None" "pre =4 3 2 1 None " "head" = None" 五、 head = pre = "4 3 2 1 None" """ index_node = "" pre_node = "" while self.head: # 可以理解为将读到的数据放到头节点 # index_node = 2 同时index_node 知道后边的节点 index_node = self.head.next_node # 1 -> None， 将head 放到头 self.head.next_node = pre_node # pre_node = 1 # pre 总是记录最新的head的位置 pre_node = self.head # 2， head 往后移 self.head = index_node # head 一直在移动 # 再次将head放到头 self.head = pre_node def remove(self, value): """ 删除节点 """ # 删除节点需要两个边量， 一个指向上一个节点， 一个指向下一个节点 pre = None cur = self.head while cur: # 找到了 if cur.value == value: # 说明还没移动, 是头节点 if pre == None: cur = cur.next_node # 换头 self.head = cur else: pre.next_node = cur.next_node cur = cur.next_node else: pre = cur cur = cur.next_node def insert(self, pos, value): """ 插入 @ pos： 是位置 @ value : 是插入的值 """ if pos < 0 or not self.head: # 默认头插 self.head_insert(value) return elif pos >= self.get_length(): # 默认尾插 self.append_node(value) else: cur = self.head node = Node(value) count = 0 while cur: if count == pos: cur.next_node, node.next_node = node, cur.next_node return count += 1 cur = cur.next_node if __name__ == "__main__": node_list = NodeList() # 尾插 for i in range(1, 5): node_list.append_node(i) # 遍历 node_list.traverse() # # 头插 node_list.head_insert(-1) # # 遍历 node_list.traverse() # # 获取长度 length = node_list.get_length() print("长度", length) # 反转 print("反转", "=======================") node_list.reverse_node_list() # # 遍历 node_list.traverse() print("头插", "=======================") node_list.head_insert(4) node_list.head_insert(4) node_list.head_insert(4) # 删除 print("删除", "=======================") node_list.remove(4) # # 遍历 node_list.traverse() # 插入 print("插入", "=======================") node_list.insert(2, 10) # # 遍历 node_list.traverse()
在python 中链表结构实际上很好理解， 将 后一个节点赋值给前一个节点的next值即可。
因为python 中的赋值概念是让变量指向值的地址，这与我们next概念相符。
例如：
a = 10
会先在内存中开辟一块空间存储10，让 a 指向 这块地址。