SequoiaDB数据库的主要对象包括文档、集合、集合空间与索引等。
文档
SequoiaDB中的文档为JSON格式，一般又被称为记录。在数据库内部使用BSON，即二进制的方式存放JSON数据。一般情况下，一条文档由一个
或多处字段构成，每个字段分为键值与数值两个部分。需要指出的是：BSON文档可能有多个同名字段，但是，大多数SequoiaDB接口不支持重复的字段
名；SequoiaDB内部程序创建的一些文档可能含有重名的字段，但是不会向现有的用户文档添加重名的键。
集合
集合（Collection）是SequoiaDB数据库中存放文档的逻辑对象。任何一条文档必须属于一个且仅一个集合。
集合空间
集合空间（Collection Space）是数据库中存放集合的物理对象。任何一个集合必须属于一个且仅一个集合空间。每一个集合空间在数据节点均对应一个文件。
数据库服务器
SequoiaDB是文档型号非关系型数据库服务器，数据库服务器提供软件服务以便安全、高效地管理信息。数据库服务器是指安装了SequoiaDB数据
库引擎的计算机。SequoiaDB引擎为数据存取操作的基本单元，在分布式架构中，每个数据库作为一外节点存在，节点之间的数据无共享。在一台计算机
中，每一个SequoiaDB数据库引擎对应一个数据库路径，该数据库中所有的集合空间均放置在该目录中。数据库路径包含一个或多个集合空间。每个数据库
引擎可以包含最多4096个集合空间。
索引
在SequoiaDB数据库中，索引是一咱特殊的数据对象。索引本身不做为保存用户数据的容器。而是作为一种特殊的元数据，提高数据访问的效率。每一个索
引必须建立在一个集合中，一个集合最多可以拥有64个索引。索引可以被认为是将数据按照某个或多上给定的字段进行排序，从而在其中快速搜索到用户指定查询
条件的方式。在SequoiaDB中，索引使用B树结构。
事务
事务是一系列操作组成的逻辑工作单元。在同一个会话在（或连接）中，同一时刻只允许存在一个事务，也就是说当用户在一次会话中创建了一个事务，在这个事务
结束前用户不能再创建新的事务。事务作为一个完整的工作单元执行，事务中的操作要么全部执行成功要么全部执行失败。SequoiaDB事务中的操作只能是
插入数据、修改数据和删除数据，在事务过程中执行的其它操作不会纳入事务范畴，也就是说事务回滚时非事务操作不会被执行回滚。如果一个表或表空间中有数据
涉及事务操作，则该表或表空间不允许被删除。默认情况下，事务功能是关闭的。
最终一致性策略
SequoiaDB为了提升数据的可靠性和实现数据的读写分离，对于复制组间的数据采用“最终一致性”策略，在读写分离时读取的数据某一个时期内可能不是最新的，但最终是一致的。
读写分离
SequoiaDB中，所有写请求都只会发往节点，如果没有主节点则当前数据组不可处理写请求。
集群
SequoiaDB集群是指通过并联合多台数据库服务器，达到并行计算，以提升数据请求效率的方式。通过SequoiaDB集群，可以高性能的数据访问，保障数据高可用性，达到数据库的水平扩张能力。
运行模式
是指启动SequoiaDB服务时，该服务以独立模式启动还是以集群模式启动。独立模式是启动SequoiaDB的最精简模式，仅需要启动一个独立模式的
数据节点，即可进行数据服务。（一般推荐在开发环境中使用独立模式，以减少对硬件资源的需求。）集群模式是启动SequoiaDB的标准模式，至少需要三
个节点。
节点
编目节点：是一种逻辑节点，其中保存了数据库的元数据信息，而不保存其他用户数据。除了编目节点外，集群中所有其他的节点不在磁盘中保存任何全局元数据信
息。当需要访问其他节点上的数据时，除编目节点外的其他节点需要从本地缓存中寻找集合信息，如果不存在则需要从编目节点获取。编目节点与其它节点之间主要
使用编目服务端口进行通讯。
协调节点：也是一种逻辑节点，基中并不保存任何用户数据信息。协调节点作为数据请求部分的协调者，本身并不参与数据的匹配与读写操作，而仅仅是将请求分发到所需要处理的数据节点为。协调节点与其它节点之间主要使用分区服务端口进行通讯。
数据节点：仍是一种逻辑节点，其中保存用户数据信息。数据节点中高有专门的编目信息集合，因此第一次访问集合前需要向编目节点请求该集合的元数据信息。在独立模式中，数据节点为单独的服务提供者，直接与应用程序或客户端进行通讯，并且不需要访问任何编目信息。
分区组
又被称为复制组，一个复制组内可以包含一个或多个数据节点（或编目节点），节点之间的数据使用异步日志复制机制，保持最终一致。分区组中所有的节点之间使
用复制服务端口进行通讯，定期相互发送心跳信息以相互验证状态。每个分区组的节点有两种状态：主节点（可作读写操作，所有写入的数据会同步写入日志文件，
日志文件中的日志信息会异步写入从节点）和从节点（作只读操作，所有从主节点写入的数据会异步写入从节点，因此从节点与主节点之间可能存在暂时的数据不一
致，但是复制机制可以保证数据的最终一致性）。
数据分区
在SequoiaDB集群环境中，用户往往将数据存放在不同的逻辑节点与物理节点中，以达到交行计算目的。由于每一个存放数据的分区组中所有节点包含的数据完全相同，每个分区组被称作一个“分区”每个分区之间的数据互不影响，无共享状态。
以上介绍了SequoiaDB数据库的一些基本概念，希望能对深入理解及高效使用SequoiaDB数据库有所帮助。
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Sequoiadb-1.3 for IBM Power Linux 64 Installer 202.60MB
Sequoiadb-1.3 for Linux x86_64 Installer 201.72MB