Attribute-Relation File Format (ARFF)
ARFF文件是一种ASCLL 文件类型，它描述了实例列表的一系列属性。ARFF文件随着University of Waikato大学计算机科学的发展而被用在机器学习软件Weka上。介绍ARFF文件结构的网址 http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/arff.html
ARFF文件格式：
%为注释符号，文件开头一般会以注释开头，介绍文件的名称，属性特征等内容。
关系名，在文件开头定义，格式为：
@relation <relation-name>
关系名为字符串类型，如果名称中含有空格，必须加引号。
接下来是属性定义区，结构为：
@attribute <attribute-name> <datatype>
属性共包含名词性属性、数值性属性、字符串属性和日期属性。在名词性属性用括号{}包含其名词性值。如果名词性值内包含空格，必须加引号。数值属性的数据类型为：numeric； 字符串属性的数据类型为：string；日期属性是特殊形式的字符串，其数据类型为：date [<date-format>] ，默认时间格式为：
"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"。
属性声明的顺序显示在文件的数据部分的列的位置，其后数据区的数据会按属性声明顺序排列。
之后以@data开始的行，是数据集中实例数据开始的标志。
每一行表示一个实例，属性值按照属性的顺序排列，并由逗号分隔，回车表示实例的结束。如果有残缺值，将由？表示，如：
4.4, ?, 1.5, ?, Iris-setosa
如果是稀疏数据，即大部分实例中的属性值为0，可以用非0属性的属性位置和属性值表明。如：
0,26,0, 0, 0, 0,63,0, 0, 0,”class A”
{1 26, 6 63, 10 “class A”}
ARFF文件格式很简单，从Weka里面都可以找到一些它的例子。
（1）天气数据
%ARFF file for the weather data with some numeric features
%
@relation weather
@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}
@attribute temperature real
@attribute humidity real
@attribute windy {TRUE, FALSE}
@attribute play？{yes, no}
@data
%
%14 instance
%
sunny,85,85,FALSE,no
sunny,80,90,TRUE,no
overcast,83,86,FALSE,yes
rainy,70,96,FALSE,yes
rainy,68,80,FALSE,yes
rainy,65,70,TRUE,no
overcast,64,65,TRUE,yes
sunny,72,95,FALSE,no
sunny,69,70,FALSE,yes
rainy,75,80,FALSE,yes
sunny,75,70,TRUE,yes
overcast,72,90,TRUE,yes
overcast,81,75,FALSE,yes
rainy,71,91,TRUE,no
（2）鸢尾属植物数据
% 1. Title: Iris Plants Database
%
% 2. Sources:
% (a) Creator: R.A. Fisher
% (b) Donor: Michael Marshall (MARSHALL%PLU@io.arc.nasa.gov)
% (c) Date: July, 1988
%
@RELATION iris
@ATTRIBUTE sepallength NUMERIC
@ATTRIBUTE sepalwidth NUMERIC
@ATTRIBUTE petallength NUMERIC
@ATTRIBUTE petalwidth NUMERIC
@ATTRIBUTE class {Iris-setosa,Iris-versicolor,Iris-virginica}
@DATA
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa
5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa
4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa
5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa
4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa
(3)时间数据
@RELATION Timestamps
@ATTRIBUTE timestamp DATE "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
@DATA
"2001-04-03 12:12:12"
"2001-05-03 12:59:55"
Weka作为数据挖掘开源项目中的经典，很多算法和数据的组织结构是值得学习的。Weka里面大量使用了一种叫做ARFF (Attribute-Relation File Format )的数据文件结构。这种ARFF文件内部结构很简单，主要是测试算法使用的轻量级的数据文件结构。OpenMiner继承Weka的风格，也打算支持ARFF文件格式，并且作为前期的挖掘算法测试数据来源。