【Paddy】如何将物理表分割成动态数据表与静态数据表

前言　　

　　一般来说，物理表的增、删、改、查都受到数据量的制约，进而影响了性能。

　　很多情况下，你所负责的业务关键表中，每日变动的数据库与不变动的数据量比较，相差非常大。

　　这里我们将变动的数据称为动态数据，不变动的数据称为静态数据。

　　举个例子，1张1000W的表，每日动态数据只有1W条，999W条的数据都为静态。往往select或者重复改变的数据都在动态数据中。比如订单表。

　　所以，如果将动态数据库从表中剥离出来，分割两张表，一张动态数据表，一张静态数据表，从数据量的角度来看，性能是不是就会自然提高了？

　　下图为一张现实表和一张理想化的结构   （蓝色为静态数据：1000W、黄色为动态数据：100W）：

　　

　　希望动态数据和静态数据分割开

　　

　　

　　想法再好，也比不上现实的残酷。很多朋友可能都想到这种架构，但实现起来问题非常多：

　　

　　1.　　如何将动态数据自动从静态数据中剥离？如何维护？

　　2.　　程序代码改动量不可预计。尤其核心表的使用遍布各地，分割成两张表后，所有代码基本都要重构。

　　3.　　表分区是否可以达到同样目的，NO~因为表分区无法100%区分动态与静态，而且分区列的使用决定了效率。

　　下面开始，进入本次主题，如何在SQL Server中达到动态数据、静态数据分割；两表数据如何自动维护；程序统一访问逻辑表名，零维护成本。

正文

　 实现方法：利用视图 + 视图触发器

　　没错，没有了~就是靠这两货，就解决了，下面我们来看看逻辑图（画的不好，见谅）。

　　

最后，让我们来看看具体事例

1.　　创建demo数据库，和动态表(TB_A_NEW)、历史表(TB_A_OLD)

CREATE DATABASE demo
GO
ALTER DATABASE demo ADD FILEGROUP HekatonFG CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA;
GO
ALTER DATABASE demo ADD FILE( NAME = 'Memory', FILENAME ='C:Memory.ndf') TO FILEGROUP [HekatonFG];
GO
CREATE TABLE TB_A_OLD
(
	id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
　　　　 NAME NVARCHAR(36)
GO
CREATE TABLE TB_A_NEW
  (
     id   INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
     NAME NVARCHAR(36)
  )
GO
INSERT INTO TB_A_OLD
SELECT Newid()
GO 10

这个时候的两张表的数据如下：

然后，我们为了保证动态表的新增数据的自增值是静态表的当前标识值+1，这样两表记录合并才能衔接。

DECLARE @IDENT BIGINT

SELECT @IDENT = Ident_current('TB_A_OLD') + 1

DBCC checkident('TB_A_NEW', reseed, @IDENT)

　　

创建视图（View_TB_A）

CREATE VIEW [dbo].[View_TB_A]
AS
  SELECT *
  FROM   TB_A_NEW
  UNION ALL
  SELECT old.*
  FROM   TB_A_OLD old
         LEFT JOIN TB_A_NEW new
                ON old.id = new.id
  WHERE  new.NAME IS NULL

GO

创建视图触发器（Insert、Update）

USE demo

GO

CREATE TRIGGER [dbo].[TR_Insert]
ON [dbo].[View_TB_A]
INSTEAD OF INSERT
AS
  BEGIN
      SET NOCOUNT ON

      INSERT INTO TB_A_NEW
                  (NAME)
      SELECT NAME
      FROM   inserted
  END

GO

USE demo

GO

CREATE TRIGGER [dbo].[TR_Update]
ON [dbo].[View_TB_A]
INSTEAD OF UPDATE
AS
  BEGIN
      SET NOCOUNT ON

      --1. 判断update中，包含的记录是否都在new表中
      DECLARE @count BIGINT

      SELECT @count = Count(1)
      FROM   deleted

      UPDATE TB_A_NEW
      SET    NAME = b.NAME
      FROM   TB_A_NEW a,
             inserted b
      WHERE  a.id = b.id

      IF @@ROWCOUNT < @count
        BEGIN
            SET IDENTITY_INSERT TB_A_NEW ON

            INSERT INTO TB_A_NEW
                        (id,
                         NAME)
            SELECT i.id,
                   i.NAME
            FROM   inserted i
                   LEFT JOIN TB_A_NEW n
                          ON i.id = n.id
            WHERE  n.NAME IS NULL
        END
  END

GO

下面，我们来测试下SELECT、UPDATE、INSERT

Select

SELECT的结果就是刚才的插入10条记录，通过！

Insert

INSERT到视图中，会在TB_A_NEW表中新增一条记录,TB_A_OLD并没有任何变化。也就是自动分配到了动态表中，通过！

Update

然后我们继续更新id=2的记录，看看结果如何

最后，我们继续查询视图VIEW_TB_A，看看最终返回的结果。

看到最终结果11条，并且之前通过视图的更新，插入都返回了正确结果，通过！

至此，测试结束，通过视图和视图触发器，实现了统一名称访问，底册物理表分割动态表和静态表，测试过程并不包含delete，感兴趣的童鞋稍微琢磨下就出来了。

如果需要合并动态表与静态表，只需将id相同记录，更新到静态表，静态表不存在的id对应动态数据，插入到静态表中即可。

本次内容主意在实现方法，具体性能提升测试，日后再做说明，简单说下，就是触发器的逻辑处理，放在了物理表插入数据之前。将数据分类存储。所以逻辑处理开销会增加，但是物理存储分割。在数据量影响性能明显的场景中会非常适用。

如果你的数据库是SQL Server 2014，那么将静态和动态表定义到内存表中，动态数据又剥离了，具体提升多少这里不做猜测，有环境的朋友可以试试哦~

另：

　　利用以上方法，也可以解决肖桑（大菠萝）和笑东风提到的的主键int修改为bigint型问题

　　（http://www.cnblogs.com/TeyGao/p/4463389.html）

      如果每日一次合并动态表与静态表数据，动态数据表就是当日的差异数据哦，扩展使用非常方便。

好~就到这里，再见吧~