numpy统计分布显示

计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。

 import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris()
iris = data['data'][:,2]
print(iris)
d1 = np.max(iris)#最大值
d2 = np.min(iris)#最小值
d3 = np.mean(iris)#平均值
d4 = np.std(iris)#标准差
d5 = np.median(iris)#中位数
d6 = np.var(iris)#均方差
print('最大值:',d1,'最小值:',d2,'平均值:',d3,'标准差:',d4,'中位数:',d5,'均方差:',d6)

运行结果：

[1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 1.5 1.6 1.4 1.1 1.2 1.5 1.3 1.4
 1.7 1.5 1.7 1.5 1.  1.7 1.9 1.6 1.6 1.5 1.4 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.5 1.2
 1.3 1.5 1.3 1.5 1.3 1.3 1.3 1.6 1.9 1.4 1.6 1.4 1.5 1.4 4.7 4.5 4.9 4.
 4.6 4.5 4.7 3.3 4.6 3.9 3.5 4.2 4.  4.7 3.6 4.4 4.5 4.1 4.5 3.9 4.8 4.
 4.9 4.7 4.3 4.4 4.8 5.  4.5 3.5 3.8 3.7 3.9 5.1 4.5 4.5 4.7 4.4 4.1 4.
 4.4 4.6 4.  3.3 4.2 4.2 4.2 4.3 3.  4.1 6.  5.1 5.9 5.6 5.8 6.6 4.5 6.3
 5.8 6.1 5.1 5.3 5.5 5.  5.1 5.3 5.5 6.7 6.9 5.  5.7 4.9 6.7 4.9 5.7 6.
 4.8 4.9 5.6 5.8 6.1 6.4 5.6 5.1 5.6 6.1 5.6 5.5 4.8 5.4 5.6 5.1 5.1 5.9
 5.7 5.2 5.  5.2 5.4 5.1]
最大值: 6.9 最小值: 1.0 平均值: 3.758666666666666 标准差: 1.7585291834055212 中位数: 4.35 均方差: 3.092424888888889

用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。

print(np.random.normal(1,5,50))

运行结果：

[-5.10198013e-01 -1.81127171e+00  5.34966309e-03  5.24510514e-01
  2.07924729e+00 -3.45949650e-01 -1.87590835e+00 -5.90793739e+00
  4.03057879e+00 -5.35822967e+00 -4.85137851e+00  3.66594079e-01
  2.90050275e+00  3.98166421e+00  6.01702926e-01 -3.82470992e-01
  1.42019409e+00  3.11379512e+00  1.58160501e+00  3.70511275e-01
  1.26240090e+01 -2.34050982e-02 -3.31556855e+00 -8.31884546e-01
  1.03108864e+01 -2.64570955e+00  5.03789132e-01 -1.54695868e+00
  2.33496569e+00  4.48225666e+00  6.97529467e+00  5.93501594e-01
  9.51437532e+00 -1.63662989e+00  2.78086368e+00 -3.39023516e+00
 -5.36499527e+00  6.20385466e+00  7.60688118e+00  9.90523253e+00
 -3.28345342e+00  1.13692427e+01 -6.43695936e-01  1.52830168e+00
  3.08966939e+00  3.62968008e-01 -7.30428859e+00  7.38387038e+00
 -3.37837186e+00 -9.59828248e+00]

用np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。

print(np.random.randn(5,5))

运行结果：

[[ 0.33772723  1.01557765 -0.90059905  0.07573804 -0.079598  ]
 [ 0.42330696  0.03920182 -0.26022139  1.71730775  1.29189732]
 [-3.30138842 -1.52347219 -1.76926508 -1.05615513  1.08341371]
 [ 0.47337674 -0.12343634 -0.46157369  0.06619216  0.92866926]
 [-0.70744157 -0.18383115 -1.66756331  0.81238919 -1.90095927]]

显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图，曲线图，散点图。

正态分布图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 1 #期望值为1
sigma = 3 #标准差为3
num = 10000 #个数为10000

rand_data = np.random.normal(mu,sigma,num)
print(rand_data.shape,type(rand_data))

count,bins,ignored = plt.hist(rand_data,30,normed = True)
plt.plot(bins,1/(sigma*np.sqrt(2*np.pi))*np.exp(-(bins-mu)**2/(2*sigma**2)),linewidth = 2,color = 'r')
plt.show()

运行结果：

(10000,) <class 'numpy.ndarray'>

 曲线图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,'r')
plt.show()

运行结果：

 散点图

plt.scatter(np.linspace(0,200,num=150),petal_length,alpha=1,marker='x',color = 'r')
plt.show()

运行结果：