基于Windows,Python,Theano的深度学习框架Keras的配置

1.安装Anaconda

面向科学计算的Python IDE--Anaconda

2.打开Anaconda Prompt

3.安装gcc环境

(1)conda update conda
(2)conda install libpython
(3)conda install mingw
(4)在系统环境变量中的path添加：

 D:Anaconda;
 D:AnacondaScripts;
 D:AnacondaMinGWin;
 D:AnacondaMinGWx86_64-w64-mingw32lib; 

验证：
输入 gcc -v

4.安装theano

(1)

pip install theano

(2)在我的电脑上右键->属性->高级->环境变量->系统变量中的path，新建变量PYTHONPATH，并添加

D:AnacondaLibsite-packages	heano;

5.安装Keras

pip install keras

6.更改keras默认后端为theano

打开C:UsersRyan.keraskeras.json，修改为：

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "image_dim_ordering": "th",
    "backend": "theano"
}

7.完成后验证

注：

如果出现一些问题，导致spyder无法打开，则将“PYTHONPATH”这一环境变量删除即可，当然这也有可能带来新的问题。