• Kubernetes:故障排查(Trouble Shooting)方法总结


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    概述

    为了跟踪和发现在Kubernetes集群中运行的容器应用出现的问题,我们常用如下排查方法:

    • 查看Kubernetes对象的当前运行时信息,特别是与对象关联的Event事件。这些事件记录了相关主题、发生时间、最近发生时间、发生次数及事件原因等,对排查故障非常有价值。此外,通过查看对象的运行时数据,我们还可以发现参数错误、关联错误、状态异常等明显问题。由于在Kubernetes中多种对象相互关联,因此这一步可能会涉及多个相关对象的排查问题。
    • 对于服务、容器方面的问题,可能需要深入容器内部进行故障诊断,此时可以通过查看容器的运行日志来定位具体问题。
    • 对于某些复杂问题,例如Pod调度这种全局性的问题,可能需要结合集群中每个节点上的Kubernetes服务日志来排查。比如搜集Master上的kube-apiserverkube-schedulekube-controler-manager服务日志,以及各个Node上的kubeletkube-proxy服务日志,通过综合判断各种信息,就能找到问题的成因并解决问题。

    查看系统Event

    Kubernetes提供了以下命令来查看一个Pod的详细信息:

    kubectl describe pod -n <namespace>
    

    通过以上命令可以显示Pod创建时的配置定义、状态等信息,还可以显示与该Pod相关的最近的Event事件,事件信息对于查错非常有用。

    从Event事件中获知Pod失败的原因可能有以下几种:

    • 没有可用的Node以供调度。
    • 开启了资源配额管理,但在当前调度的目标节点上资源不足。
    • 镜像下载失败,镜像下载失败通常为网络问题。

    同理,通过kubectl describe命令,还可以查看其他Kubernetes对象,包括NodeRCServiceNamespaceSecrets等,对每种对象都会显示相关的其他信息。

    查看容器日志

    在需要排查容器内部应用程序生成的日志时,我们可以使用以下命令:

    kubectl logs <pod_name> -n <namespace>
    

    如果在某个Pod中包含多个容器,就需要通过-c参数指定容器的名称来查看

    kubectl logs <pod_name> -c <container_name> -n <namespace>
    

    容器中应用程序生成的日志与容器的生命周期是一致的,所以在容器被销毁之后,容器内部的文件也会被丢弃,包括日志等。如果需要保留容器内应用程序生成的日志,则可以使用挂载的Volume将容器内应用程序生成的日志保存到宿主机,还可以通过一些工具如Fluentd、Elasticsearch等对日志进行采集。

    查看Kubernetes服务日志

    如果在Linux系统上安装Kubernetes,并且使用systemd系统管理Kubernetes服务,那么systemdjournal系统会接管服务程序的输出日志。在这种环境中,可以通过使用systemd statusjournalctl工具来查看系统服务的日志。

    例如查看kube-controller-manager服务的日志:

    systemctl status kube-controller-manager
    

    使用journalctl命令查看:

    journalctl -u kube-controller-manager
    

    如果不使用systemd系统接管Kubernetes服务的标准输出,则也可以通过日志相关的启动参数来指定日志的存放目录。

    • --logtostderr=false:不输出到stderr
    • --log-dir=/var/log/kubernetes:日志的存放目录。
    • --alsologtostderr=false:将其设置为true时,表示将日志同时输出到文件和stderr
    • --v=0:glog的日志级别。
    • --vmodule=gfs*=2,test*=4:glog基于模块的详细日志级别。

    在大多数情况下,我们从WARNINGERROR级别的日志中就能找到问题的成因,但有时还需要排查INFO级别的日志甚至DEBUG级别的详细日志。此外,etcd服务也属于Kubernetes集群的重要组成部分,所以不能忽略它的日志。

    如果某个Kubernetes对象存在问题,则可以用这个对象的名字作为关键字搜索Kubernetes的日志来发现和解决问题。在大多数情况下,我们遇到的主要是与Pod对象相关的问题,比如无法创建Pod、Pod启动后就停止或者Pod副本无法增加,等等。此时,可以先确定Pod在哪个节点上,然后登录这个节点,从kubelet的日志中查询该Pod的完整日志,然后进行问题排查。对于与Pod扩容相关或者与RC相关的问题,则很可能在kube-controller-managerkube-scheduler的日志中找出问题的关键点。

    另外,kube-proxy经常被我们忽视,因为即使它意外停止,Pod的状态也是正常的,但会导致某些服务访问异常。这些错误通常与每个节点上的kube-proxy服务有着密切的关系。遇到这些问题时,首先要排查kube-proxy服务的日志,同时排查防火墙服务,要特别留意在防火墙中是否有人为添加的可疑规则。

    常见问题

    由于无法下载pause镜像导致Pod一直处于Pending状态

    现象:无法下载pause镜像导致Pod一直处于Pending状态。

    解决方法如下:

    • 如果服务器可以访问Internet,并且不希望使用HTTPS的安全机制来访问gcr.io,则可以在Docker Daemon的启动参数中加上--insecure-registry gcr.io,来表示可以匿名下载。
    • 如果Kubernetes集群在内网环境中无法访问gcr.io网站,则可以先通过一台能够访问gcr.io的机器下载pause镜像,将pause镜像导出后,再导入内网的Docker私有镜像库,并在kubelet的启动参数中加上--pod_infra_container_image

    除了pause镜像,其他Docker镜像也可能存在无法下载的情况,与上述情况类似,很可能也是网络配置使得镜像无法下载,解决方法同上。

    Pod创建成功,但RESTARTS数量持续增加

    现象:创建一个RC之后,Pod一会儿是Running状态,一会儿是ExitCode:0状态,在READY列中始终无法变成1/1,而且RESTARTS(重启的数量)的数量不断增加。

    原因:在Kubernetes中根据RC定义创建Pod,之后启动容器。在容器的启动命令执行完成时,认为该容器的运行已经结束,并且是成功结束(ExitCode=0)的。根据Pod的默认重启策略定义(RestartPolicy=Always),RC将启动这个容器。

    解决:新的容器在执行启动命令后仍然会成功结束,之后RC会再次重启该容器,如此往复。其解决方法为将Docker镜像的启动命令设置为一个前台运行的命令。

    通过服务名无法访问服务

    在Kubernetes集群中应尽量使用服务名访问正在运行的微服务,但有时会访问失败。由于服务涉及服务名的DNS域名解析、kube-proxy组件的负载分发、后端Pod列表的状态等,所以可通过以下几方面排查问题。

    1.查看Service的后端Endpoint是否正常

    可以通过kubectl get endpoints <service_name>命令查看某个服务的后端Endpoint列表,如果列表为空,则可能因为:

    • Service的Label Selector与Pod的Label不匹配;
    • 后端Pod一直没有达到Ready状态(通过kubectl get pods进一步查看Pod的状态);
    • Service的targetPort端口号与Pod的containerPort不一致等。
    2.查看Service的名称能否被正确解析为ClusterIP地址

    可以通过在客户端容器中ping <service_name>.<namespace>.svc进行检查,如果能够得到Service的ClusterIP地址,则说明DNS服务能够正确解析Service的名称;如果不能得到Service的ClusterIP地址,则可能是因为Kubernetes集群的DNS服务工作异常。

    3.查看kube-proxy的转发规则是否正确

    我们可以将kube-proxy服务设置为IPVS或iptables负载分发模式。

    对于IPVS负载分发模式,可以通过ipvsadm工具查看Node上的IPVS规则,查看是否正确设置Service ClusterIP的相关规则。

    对于iptables负载分发模式,可以通过查看Node上的iptables规则,查看是否正确设置ServiceClusterIP的相关规则。

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