• python操作Excel读写--使用xlrd


    一、安装xlrd模块

       到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。

    二、使用介绍

      1、导入模块

          import xlrd

       2、打开Excel文件读取数据

           data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

       3、使用技巧

            获取一个工作表

            table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取
     
            table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
            table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
     
            获取整行和整列的值(数组)
       
             table.row_values(i)
     
             table.col_values(i)
     
            获取行数和列数
      
            nrows = table.nrows
     
            ncols = table.ncols
           
            循环行列表数据
            for i in range(nrows ):
          print table.row_values(i)
     
    单元格
    cell_A1 = table.cell(0,0).value
     
    cell_C4 = table.cell(2,3).value
     
    使用行列索引
    cell_A1 = table.row(0)[0].value
     
    cell_A2 = table.col(1)[0].value
     
    简单的写入
    row = 0
     
    col = 0
     
    # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
    ctype = 1 value = '单元格的值'
     
    xf = 0 # 扩展的格式化
     
    table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
     
    table.cell(0,0)  #单元格的值'
     
    table.cell(0,0).value #单元格的值'
     

     

    三、Demo代码

       Demo代码其实很简单,就是读取Excel数据。

       

     1 # -*- coding: utf-8 -*- 
     2  import  xdrlib ,sys
     3  import xlrd
     4  def open_excel(file= 'file.xls'):
     5      try:
     6          data = xlrd.open_workbook(file)
     7          return data
     8      except Exception,e:
     9          print str(e)
    10  #根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file:Excel文件路径     colnameindex:表头列名所在行的所以  ,by_index:表的索引
    11  def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
    12      data = open_excel(file)
    13      table = data.sheets()[by_index]
    14      nrows = table.nrows #行数
    15      ncols = table.ncols #列数
    16      colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 
    17      list =[]
    18      for rownum in range(1,nrows):
    19  
    20           row = table.row_values(rownum)
    21           if row:
    22               app = {}
    23               for i in range(len(colnames)):
    24                  app[colnames[i]] = row[i] 
    25               list.append(app)
    26      return list
    27  
    28  #根据名称获取Excel表格中的数据   参数:file:Excel文件路径     colnameindex:表头列名所在行的所以  ,by_name:Sheet1名称
    29  def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
    30      data = open_excel(file)
    31      table = data.sheet_by_name(by_name)
    32      nrows = table.nrows #行数 
    33      colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 
    34      list =[]
    35      for rownum in range(1,nrows):
    36           row = table.row_values(rownum)
    37           if row:
    38               app = {}
    39               for i in range(len(colnames)):
    40                  app[colnames[i]] = row[i]
    41               list.append(app)
    42      return list
    43  
    44  def main():
    45     tables = excel_table_byindex()
    46     for row in tables:
    47         print row
    48  
    49     tables = excel_table_byname()
    50     for row in tables:
    51         print row
    52  
    53  if __name__=="__main__":
    54      main()
  • 相关阅读:
    python实现矩阵的点乘,转置与求逆
    C#用嵌套的 for 循环实现打印图形
    visual studio 2019的安装方法
    人工智能之python实现函数微积分
    人工智能之python实现矩阵运算
    人工智能之实现简单神经网络之数据解析和可视化
    人工智能之实现简单神经网络之权重更新算法
    ubuntu服务器版相关命令
    php的windows各版本客户端下载
    谷歌快捷工具地址
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Roger1227/p/3192128.html
Copyright © 2020-2023  润新知