1.什么是爬虫？
请求网站并提取数据的自动化程序
请求：客户端向服务端发送请求获得网页资源，是一段html代码，包含html标签和一段信息。
提取：提取出想要的信息，然后将结构化的数据存储到文本
自动化：写完程序一直运行着，代替客户端向服务端发送请求，可以大量的获得数据
爬虫四部
1.发起请求：通过http库向发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器响应。
2 .获取响应内容：如果服务器能正常响应，会获得一个Response，Response内容便是所要获取的页面内容。类型可能有htmlmjson字符串，
二进制数据，如图片、视频等类型。
3.解析内容：得到的内容可能是html，可以用正则表达式，网页解析库进行解析，可能是json，可以直接转换为json对象解析，可能是二进制数据，
可以作保存或者进一步的处理。
4.保存数据：保存形式多样，可以保存文本，也可以保存数据库，也可以保存特定格式的文件。
请求的参数包含在哪一个方面。
get请求直接输入url回车
post请求需要构建表单，点击表单提交，登陆账户点击提交就是发送post请求，因为登陆账户会有隐私，不能直接放在url里，需要做成表单提交。
1. Request主要构成
请求方式：主要有get,post两种方式，其他的方式还有head，put，delete，options。
request method
请求URL：url全称资源统一定位符。任何一个软件，文档，资源都可以用url来唯一确定。
requeset url
请求头：包含请求时的头部信息。如user_Agent,cookies,Host
request headers
请求体：请求时额外携带的数据。如表单提交时的表单数据。
提交表单时候的表单数据 format
2.Response 主要构成
1.响应状态：200代表成功，301代表跳转，404找不到页面，502服务器错误。状态码
status code 200 ok 表示请求正常发送，服务器正常响应，网页的响应状态
2.响应头：如内容类型，内容长度，服务器信息，设置cookie等等。
reponse headers
3.响应体：最主要的部分，包含了请求资源的内容，如网页HTML，图片二进制数据等。
具体实例：
>>> import requests
>>> response = requests.get('http://www.baidu.com')
>>> response.text # 可以拿到网页源码（响应体）
开始对网页进行解析
response.headers 查看响应头
response status_code 拿到响应状态
response.content 获得响应体的二进制
第一次爬虫，兴奋，虽然是最简单的一个图片
import requests response = requests.get( 'https://img4.duitang.com/uploads/item/201603/01/20160301162401_fc4Rv.jpeg') >>> with open(r'D:\sylm','wb') as f: ... f.write(response.content) ... f.close()