缓存淘汰策略
介绍
- 当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降，对于访问量比较频繁的 Redis 来说，这样龟速的存取效率基本上等于不可用。
- 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的，为了限制最大使用内存，Redis 提供了配置参数 maxmemory 来限制内存超出期望大小。
- 当实际内存超出 maxmemory 时，Redis 提供了几种可选策略 (maxmemory-policy) 来让用户自己决定该如何腾出新的空间以继续提供读写服务。
noeviction # 不会继续服务写请求 (DEL 请求可以继续服务)，读请求可以继续进行。这样可以保证不会丢失数据，但是会让线上的业务不能持续进行。这是默认的淘汰策略。
volatile-lru # 尝试淘汰设置了过期时间的 key，最少使用的 key 优先被淘汰。没有设置过期时间的 key 不会被淘汰，这样可以保证需要持久化的数据不会突然丢失。
volatile-ttl # 跟上面一样，除了淘汰的策略不是 LRU，而是 key 的剩余寿命 ttl 的值，ttl 越小越优先被淘汰。
volatile-random # 跟上面一样，不过淘汰的 key 是过期 key 集合中随机的 key。
# volatile策略只会针对带过期时间的 key 进行淘汰
allkeys-lru 区别于 volatile-lru，这个策略要淘汰的 key 对象是全体的 key 集合，而不只是过期的 key 集合。这意味着没有设置过期时间的 key 也会被淘汰。
allkeys-random 跟上面一样，不过淘汰的策略是随机的 key。
# allkeys策略会对所有的 key 进行淘汰
使用
-
修改redis.conf的
maxmemory，设置最大使用内存：maxmemory 1024000 -
修改redis.conf的
maxmemory-policy，设置redis缓存淘汰机制：maxmemory-policy noeviction
使用场景
- 如果你只是拿 Redis 做缓存，那应该使用 allkeys下的淘汰策略，客户端写缓存时不必携带过期时间。
- 如果你还想同时使用 Redis 的持久化功能，那就使用 volatile下的淘汰策略，这样可以保留没有设置过期时间的 key，它们是永久的 key 不会被 LRU 算法淘汰。