• STL源码学习----lower_bound和upper_bound算法


    转自:http://www.cnblogs.com/cobbliu/archive/2012/05/21/2512249.html

    先贴一下自己的二分代码:

    #include <cstdio>
    #include <iostream>
    using namespace std;
    int a[15]={0,1,5,7,9,13,22,35,63,71,88,89,93};
    int main()
    {
        //35 7   63 8
        int l=0,r=12,m=(l+r)>>1;
        int p=63;
        while(l<r)
        {
            m=(l+r)>>1;
            //不加等号是upper 加等号是lower
            //upper是找第一个大于的
            //lower是找第一个大于等于的
            if(a[m]>=p) //符合条件 找更符合条件的
            r=m;
            else //不符合条件
            l=m+1;
        }
        printf("%d
    ",lower_bound(a,a+12,p)-a);
        //最后l=r 取的是l的值就对了
        printf("%d %d %d
    ",l,r,m);
        return 0;
    }

    STL中的每个算法都非常精妙,接下来的几天我想集中学习一下STL中的算法。

    ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置。

    ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中第一个大于val的位置。

    lower_bound和upper_bound如下图所示:

     

    1, lower_bound

      这个序列中可能会有很多重复的元素,也可能所有的元素都相同,为了充分考虑这种边界条件,STL中的lower_bound算法总体上是才用了二分查找的方法,但是由于是查找序列中的第一个出现的值大于等于val的位置,所以算法要在二分查找的基础上做一些细微的改动。

         首先是我修改数据结构课本上的二分查找实现的lower_bound算法:

    int my_lower_bound(int *array, int size, int key)
    {
        int first = 0, last = size-1;
        int middle, pos=0;       //需要用pos记录第一个大于等于key的元素位置
    
        while(first < last)
        {
            middle = (first+last)/2;
            if(array[middle] < key){      //若中位数的值小于key的值,我们要在右边子序列中查找,这时候pos可能是右边子序列的第一个
                first = middle + 1;
                pos = first;
            }
            else{
                last = middle;           //若中位数的值大于等于key,我们要在左边子序列查找,但有可能middle处就是最终位置,所以我们不移动last,
                pos = last;              //而是让first不断逼近last。
            }
        }
        return pos;
    }

    STL中的实现比较精巧,下面贴出源代码:

    //这个算法中,first是最终要返回的位置
    int lower_bound(int *array, int size, int key)
    {
        int first = 0, middle;
        int half, len;
        len = size;
    
        while(len > 0) {
            half = len >> 1;
            middle = first + half;
            if(array[middle] < key) {     
                first = middle + 1;          
                len = len-half-1;       //在右边子序列中查找
            }
            else
                len = half;            //在左边子序列(包含middle)中查找
        }
        return first;
    }

    2, upper_bound

    upper_bound返回的是第一个大于val的位置,也是有一个新元素val进来时的插入位置。

    我依然将二分查找略做修改:

    int my_upper_bound(int *array, int size, int key)
    {
        int first = 0, last = size-1;
        int middle, pos = 0;
    
        while(first < last)
        {
            middle = (first+last)/2;
            if(array[middle] > key){     //当中位数大于key时,last不动,让first不断逼近last
                last = middle;
                pos = last;
            }
            else{
                first = middle + 1;     //当中位数小于等于key时,将first递增,并记录新的位置
                pos = first;
            }
        }
        return pos;
    }

    下面的代码是STL中的upper_bound实现:

    int upper_bound(int *array, int size, int key)
    {
        int first = 0, len = size-1;
        int half, middle;
    
        while(len > 0){
            half = len >> 1;
            middle = first + half;
            if(array[middle] > key)     //中位数大于key,在包含last的左半边序列中查找。
                len = half;
            else{
                first = middle + 1;    //中位数小于等于key,在右半边序列中查找。
                len = len - half - 1;
            }
        }
        return first;
    }
  • 相关阅读:
    全选、全不选、反选
    IE Tester 怎样使用firebug 调试工具?
    策略模式
    模板方法模式
    迭代器模式——android中使用
    android 实现圆形波纹动画
    android 窗口的使用
    AlertDialog 基本使用
    国外android 网站
    ViewDragHelper 任意拖动
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Ritchie/p/6212632.html
Copyright © 2020-2023  润新知