泊松分布到底是干嘛的
一、总结
一句话总结：
泊松分布最常见的一个应用就是，它作为了排队论的一个输入。比如在一段时间t（比如1个小时）内来到食堂就餐的学生数量肯定不会是一个常数（比如一直是200人），而应该符合某种随机规律：
假如在1个小时内来200个学生的概率是10%，来180个学生的概率是20%..一般认为，这种随机规律服从的就是泊松分布。
1、什么是泊松分布？
试想一下，你现在就站在一个人流密集的马路旁，打算收集闯红灯的人群情况（？）。首先，利用秒表和计数器，一分钟过去了，有5个人闯红灯；第二分钟有4个人；而下一分钟有4个人。持续记录下去，你就可以得到一个模型，这便是“泊松分布”的原型。
二、泊松分布到底是干嘛的
说到泊松回归，首先要了解，什么是泊松分布？
试想一下，你现在就站在一个人流密集的马路旁，打算收集闯红灯的人群情况（？）。首先，利用秒表和计数器，一分钟过去了，有5个人闯红灯；第二分钟有4个人；而下一分钟有4个人。持续记录下去，你就可以得到一个模型，这便是“泊松分布”的原型。
除此以外，现实生活中还有很多情况是服从泊松分布的：
- 10分钟内从ATM中取钱的人数
- 一天中发生车祸的次数
- 每100万人中患癌症的人数
- 每天1万人中丢手机的人数
- ......
参考：
https://wenku.baidu.com/view/10c154af89eb172dec63b751.html#
https://zhuanlan.zhihu.com/p/76045310