验证集的作用是调整超参数
一、总结
一句话总结:
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验证集的作用是调整超参数,那么Keras的验证集的作用在训练过程中调整了哪些超参数?
例如学习率,神经元数目,层数?
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【调超参数的方法交叉验证】:调超参数的方法是cross-validation (交叉验证),这里的validation set 和一次训练中的验证集不一样。
【交叉验证是将原有的训练集拆分成k份】:一次训练中的验证集是为了评估当前的loss, 而交叉验证是将原有的训练集拆分成k份,其中一部分作为训练集进行一次训练,剩余的用于评估这次训练结果,这个结果可以用于调整超参数,例如Grid Search Cross Validation.
二、验证集的作用是调整超参数
转自或参考:验证集的作用是调整超参数,那么Keras的验证集的作用在训练过程中调整了哪些超参数?
https://www.zhihu.com/question/279967845
问题:
验证集的作用是调整超参数,那么Keras的验证集的作用在训练过程中调整了哪些超参数?
知乎回答:
调超参数的方法是cross-validation (交叉验证),这里的validation set 和一次训练中的验证集不一样。
一次训练中的验证集是为了评估当前的loss, 而交叉验证是将原有的训练集拆分成k份,其中一部分作为训练集进行一次训练,剩余的用于评估这次训练结果,这个结果可以用于调整超参数,例如Grid Search Cross Validation.
注意以上这些用到的数据都来自训练集,没有用到测试集。
一次训练中的验证集是为了评估当前的loss, 而交叉验证是将原有的训练集拆分成k份,其中一部分作为训练集进行一次训练,剩余的用于评估这次训练结果,这个结果可以用于调整超参数,例如Grid Search Cross Validation.
注意以上这些用到的数据都来自训练集,没有用到测试集。