人工智能数学参考---3、矩阵和行列式的区别
一、总结
一句话总结：
矩阵本身是一个数表，而行列式是一个值，并且是所有主对角线减去副对角线
行列式的行数和列数要相等，矩阵可以不相等
1、行列式是什么？
|||-begin
a11 a12
a21 a22
|||-end
矩阵中的行列式 是所有主对角线减去所有副对角线的值
D=a11*a22-a12*a21，这是二阶行列式，并且是一个值
2、真实输入的数据如何转化为矩阵？
每一行数据就是矩阵的行，每一列就是对应的参数，比如身高、年纪、得分等
3、对角线为1的矩阵是什么矩阵？
单位矩阵，只有对角线有值的矩阵被称为对角矩阵
4、矩阵的转置？
矩阵的行变列，列变行
5、对阵矩阵？
如果满足A的转置=A，那么A就是对阵矩阵。
6、逆矩阵？
A为n阶方阵，如果存在n阶方阵B，使得：AB=BA=1（单位阵）
7、矩阵的秩？
矩阵的秩表示矩阵在线性转换中，线性无关的行或者列，也就是极大无关组
矩阵的行秩 = 列秩
矩阵中最大不相关向量的个数就是秩
8、向量的内积？
对应位置相乘，所以做内积的两个向量的规模要一致
AB向量做内积，可以将A矩阵转置后对B矩阵用矩阵乘法
9、向量的正交？
两两正交的非零向量组成的向量组成为正交向量组。
两向量内积为0就是正交
二、内容在总结中
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