Python人工智能参考---3、人工智能知识注意
一、总结
一句话总结：
人就是太容易自以为是，越无知，越愚蠢，越容易自以为是。像《三国演义》里面的袁术和袁绍就是这样的典范。生活中人也很容易这样。
1、人工智能做脸部识别的实质？
简单的求导和简单的矩阵运算，合在一起居然可以做脸部识别
2、求导数为什么可以求极值？
连续函数上某点的导数就是过该点该函数切线的斜率。
3、有假设情况的限制，比如朴素贝叶斯做垃圾邮件分类的词袋模型？
有了这个词袋模型，准确率可以提升到70%，但是80%就永远上不去了，因为我们这个假设限制了天花板
4、词向量？
a、用一个多维空间的向量来表示一个词或者一句话，如果两个词含义相近，那么向量的距离就特别近
b、如果要找和这句话相似的几句话，卡个阈值，找和这个向量相近的向量即可
5、词向量让单词可以计算语义的（比如优化目标king-man+woman=queen）？
经过词向量分析后，king到queen的距离等于man到woman的距离，king到man的距离也等于queen到woman
6、词向量怎么表示一句话的语义？
把这句话的词都切开，把每个词的向量加在一起取平均就好
7、词向量应用？
找类似的词，比如找和反恐相关的词，比如找和心情相关的词等等
8、循环神经网络给文章配图实例？
A、文章和图片都是可以抽象为向量的，可以默认网上已有的文章里面的文字和图片都是配合的
B、根据这些已有的这些文章，可以训练出文章和图片的模型，新文章直接用这个模型配图即可
9、循环神经网络用机器人给网易云音乐留言实例？
将网易云上面的所有音乐和对应评论生成模型，新歌根据这个模型留言即可
10、神经网络为什么可以解决线性回归解决的那些问题？
因为神经网络可以用来拟合任何函数，而深度神经网络可以用更少的点来拟合这些函数
二、内容在总结中
博客对应课程的视频位置：