• MYSQL中IN与EXISTS的区别


    MYSQL中IN与EXISTS的区别

    一、总结

    一句话总结:

    实践:我之前的mysql真的学的太浅了,这种情况下,依据实践(做题)才是唯一能把它学好的方式
    EXISTS()查询是将主查询的结果集放到子查询中做验证,根据验证结果是true或false来决定主查询数据结果是否得以保存。

    1、嵌套查询中IN查询的工作原理是怎样(比如:SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);)?

    等价于:1、SELECT id FROM B ----->先执行in中的查询
    等价于:2、SELECT * FROM A WHERE A.id = B.id
    工作原理:缓存B中查询出来的id,A表查询时比较缓存数据,满足条件的数据加入结果集

    以上in()中的查询只执行一次,它查询出B中的所有的id并缓存起来,然后检查A表中查询出的id在缓存中是否存在,如果存在则将A的查询数据加入到结果集中,直到遍历完A表中所有的结果集为止。

    2、in做嵌套查询的话适合什么情况(从AB表的大小分析)?

    适合B表数据比A表数据小的情况:b表符合要求的数据在缓存,a中每查询一次比较一次缓存

    因为B表符合要求的数据存在缓存里面,A中的每条数据每查询一次都要比较整个缓存

    3、EXISTS()查询返回的是什么?

    一个布尔值true或flase:它只在乎EXISTS()的查询中是否有记录,与具体的结果集无关。

    4、EXISTS()查询的工作原理是什么?

    EXISTS()查询是将主查询的结果集放到子查询中做验证,根据验证结果是true或false来决定主查询数据结果是否得以保存。

    二、MYSQL中IN与EXISTS的区别

    转自或参考:MYSQL中IN与EXISTS的区别
    https://blog.csdn.net/weixin_39539399/article/details/80851817



    在MYSQL的连表查询中,最好是遵循‘小表驱动大表的原则

    1、IN查询分析

    SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);

    等价于:1、SELECT id FROM B ----->先执行in中的查询

    2、SELECT * FROM A WHERE A.id = B.id

    以上in()中的查询只执行一次,它查询出B中的所有的id并缓存起来,然后检查A表中查询出的id在缓存中是否存在,如果存在则将A的查询数据加入到结果集中,直到遍历完A表中所有的结果集为止。

    以下用遍历结果集的方式来分析IN查询

    通过以上程序可以看出,当B表的数据较大时不适合使用in()查询,因为它会将B表中的数据全部遍历一次

    例如:

    1、A表中有100条记录,B表中有1000条记录,那么最多可能遍历100*1000次,效率很差

    2、A表中有1000条记录,B表中有100条记录,那么最多可遍历1000*100此,内循环次数减少,效率大大提升

    结论:IN()查询适合B表数据比A表数据小的情况,IN()查询是从缓存中取数据

    2、EXISTS查询分析

    语法:SELECT 字段 FROM table WHERE EXISTS(subquery);

    SELECT * FROM a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM b WHERE B.id = A.id);

    以上查询等价于:

    1、SELECT * FROM A;

    2、SELECT I FROM B WHERE B.id = A.id;

    EXISTS()查询会执行SELECT * FROM A查询,执行A.length次,并不会将EXISTS()查询结果结果进行缓存,因为EXISTS()查询返回一个布尔值true或flase,它只在乎EXISTS()的查询中是否有记录,与具体的结果集无关。

    EXISTS()查询是将主查询的结果集放到子查询中做验证,根据验证结果是true或false来决定主查询数据结果是否得以保存。

    以下用遍历结果集的方式来分析EXISTS查询

    从以上程序可以看出:

    当B表的数据比A表的数据大时适合使用EXISTS()查询,因为它不用遍历B操作,只执行一次查询就OK了

    例如:

    1、A表有100条记录,B表有1000条记录,那么EXISTS()会执行100次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合EXISTS()发挥效果.

    2、A表有10000条记录,B表有100条记录,那么EXISTS()还是执行10000次,此时不如使用in()遍历10000*100次,因为IN()是在内存里遍历数据进行比较,而EXISTS()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.

    3、结论:

    exists()适合B表比A表数据大的情况

    当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用

     
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