正则表达式
正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。
因为正则表达式也是用字符串表示的，所以，我们要首先了解如何用字符来描述字符。
在正则表达式中，如果直接给出字符，就是精确匹配。用d可以匹配一个数字，w可以匹配一个字母或数字
.可以匹配任意字符
要匹配变长的字符，在正则表达式中，用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n-m个字符
进阶
要做更精确地匹配，可以用[]表示范围，比如：
[0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线
A|B可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'。
^表示行的开头，^d表示必须以数字开头。
$表示行的结束，d$表示必须以数字结束。
re模块
Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。由于Python的字符串本身也用转义，所以要特别注意
强烈建议使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了：
s = r'ABC-001' # Python的字符串
# 对应的正则表达式字符串不变：
# 'ABC-001'
如何判断正则表达式是否匹配：
import re
if re.match(r'^d{3}-d{3,8}$', '010-12345'):
print("yes")
match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None。常见的判断方法就是：
test = '用户输入的字符串'
if re.match(r'正则表达式', test):
print('ok')
else:
print('failed')
切分字符串
用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活，请看正常的切分代码：
>>> 'a b c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']
无法识别连续的空格，用正则表达式试试：
>>> re.split(r's+', 'a b c')
['a', 'b', 'c']
分组
除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组（Group）。比如：
^(d{3})-(d{3,8})$分别定义了两个组，可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码：
>>> m = re.match(r'^(d{3})-(d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'
如果正则表达式中定义了组，就可以在Match对象上用group()方法提取出子串来。
注意到group(0)永远是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。
贪婪匹配
编译
当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：
- 编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；
- 用编译后的正则表达式去匹配字符串。
如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们可以预编译该正则表达式，接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了，直接匹配：
>>> import re
# 编译:
>>> re_telephone = re.compile(r'^(d{3})-(d{3,8})$')
# 使用：
>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')
编译后生成Regular Expression对象，由于该对象自己包含了正则表达式，所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。