Python exec 上下文

Python exec 上下文

目录

• Python exec 上下文
  • 1 exec()函数介绍
    • 1-1 用法
    • 1-2 参数
    • 1-3 返回值
  • 2 exec()的上下文
  • 2-1 示例
    • 2-1-1 在全局作用域下使用
    • 2-1-2 在非全局作用域下使用
    • 2-1-3 在相同作用域下使用
  • 2-2 同步exec()和当前作用域的上下文

昨天在写一个项目的时候，需要动态执行代码，在动态执行的代码中进行了赋值，但下下文中调用对象，提示未定义，于是有了以下的探索。

1 exec()函数介绍

源自：菜鸟教程-Python3

1-1 用法

exec(object[, globals[, locals]])

简单来说，执行object中的代码，后面俩参数可以用来传递变量（传递命名空间）

1-2 参数

• object：必选参数，表示需要被指定的 Python 代码。它必须是字符串或 code 对象。如果 object 是一个字符串，该字符串会先被解析为一组 Python 语句，然后再执行（除非发生语法错误）。如果 object 是一个 code 对象，那么它只是被简单的执行。
• globals：可选参数，表示全局命名空间（存放全局变量），如果被提供，则必须是一个字典对象。
• locals：可选参数，表示当前局部命名空间（存放局部变量），如果被提供，可以是任何映射对象。如果该参数被忽略，那么它将会取与 globals 相同的值。

1-3 返回值

exec 返回值永远为 None。

2 exec()的上下文

简而言之，如果exec()代码在非全局作用域，则其上下文是独立的，相当于进入了一个交互式解释器（bash中的python那样）

但相同作用域下exec()中的上下文是相同的

通过下面几个例子可以很容易地理解这个概念

2-1 示例

2-1-1 在全局作用域下使用

>>> a = 13
>>> exec('b = a + 1')
>>> print(b)
14

可以看到，在全局作用域下，exec()的上下文与全局上下文相同

2-1-2 在非全局作用域下使用

>>> def test():
...     a = 13
...     exec('b = a + 1')
...     print(b)
...
>>> test()
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 4, in test
NameError: global name 'b' is not defined
>>>

可以看到，在非全局作用域下，exec()的上下文与 exec()代码所在的上下文不同，且在执行结束后，没有同步上下文

2-1-3 在相同作用域下使用

>>> def test():
...     a = 13
...     exec('b = a + 1')
...     exec('print(b)')
...
14

可以看到，在相同作用域下，exec() 的上下文相同

2-2 同步exec()和当前作用域的上下文

def test(module):
    exec_scope = {"module": module}
    exec(f"module = {module}()", exec_scope)  # 实例化module对象
    exec(f"test_result = module.test()", exec_scope)  # 执行module的test函数 
    test_result = exec_scope['test_result']  # 从exec上下文中获取执行结果

可以通过{}字典进行上下文传递，将需要的变量传入/传出exec上下文