• MongoDB 概念解析


    MongoDB 概念解析

    不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。

    下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念:

    SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明
    database database 数据库
    table collection 数据库表/集合
    row document 数据记录行/文档
    column field 数据字段/域
    index index 索引
    table joins   表连接,MongoDB不支持
    primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

    通过下图实例,我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念:


    数据库

    一个mongodb中可以建立多个数据库。

    MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。

    MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。

    "show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。

    $ ./mongo
    MongoDB shell version: 3.0.6
    connecting to: test
    > show dbs
    local  0.078GB
    test   0.078GB
    >

    执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。

    $ ./mongo
    MongoDB shell version: 3.0.6
    connecting to: test
    > db
    test
    >

    运行"use"命令,可以连接到一个指定的数据库。

    > use local
    switched to db local
    > db
    local
    >

    以上实例命令中,"local" 是你要链接的数据库。

    在下一个章节我们将详细讲解MongoDB中命令的使用。

    数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

    • 不能是空字符串("")。
    • 不得含有' '(空格)、.、$、/、和 (空字符)。
    • 应全部小写。
    • 最多64字节。

    有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

    • admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
    • local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
    • config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

    文档

    文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。

    一个简单的文档例子如下:

    {"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}

    下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语:

    RDBMSMongoDB
    数据库 数据库
    表格 集合
    文档
    字段
    表联合 嵌入文档
    主键 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )
    数据库服务和客户端
    Mysqld/Oracle mongod
    mysql/sqlplus mongo

    需要注意的是:

    1. 文档中的键/值对是有序的。
    2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
    3. MongoDB区分类型和大小写。
    4. MongoDB的文档不能有重复的键。
    5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

    文档键命名规范:

    • 键不能含有 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
    • .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
    • 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

    集合

    集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。

    集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

    比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:

    {"site":"www.baidu.com"}
    {"site":"www.google.com","name":"Google"}
    {"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}

    当第一个文档插入时,集合就会被创建。

    合法的集合名

    • 集合名不能是空字符串""。
    • 集合名不能含有字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
    • 集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。
    • 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。 

    如下实例:

    db.col.findOne()

    capped collections

    Capped collections 就是固定大小的collection。

    它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。

    Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能 和标准的collection不同,你必须要显式的创建一个capped collection, 指定一个collection的大小,单位是字节。collection的数据存储空间值提前分配的。

    要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

    db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
    • 在capped collection中,你能添加新的对象。
    • 能进行更新,然而,对象不会增加存储空间。如果增加,更新就会失败 。
    • 数据库不允许进行删除。使用drop()方法删除collection所有的行。
    • 注意: 删除之后,你必须显式的重新创建这个collection。
    • 在32bit机器中,capped collection最大存储为1e9( 1X109)个字节。

    元数据

    数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间:

    dbname.system.*

    在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下:

    集合命名空间描述
    dbname.system.namespaces 列出所有名字空间。
    dbname.system.indexes 列出所有索引。
    dbname.system.profile 包含数据库概要(profile)信息。
    dbname.system.users 列出所有可访问数据库的用户。
    dbname.local.sources 包含复制对端(slave)的服务器信息和状态。

    对于修改系统集合中的对象有如下限制。

    在{{system.indexes}}插入数据,可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。

    {{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。


    MongoDB 数据类型

    下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

    数据类型描述
    String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
    Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
    Boolean 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
    Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。
    Min/Max keys 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
    Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
    Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
    Object 用于内嵌文档。
    Null 用于创建空值。
    Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
    Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
    Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。
    Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。
    Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
    Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。

    下面说明下几种重要的数据类型。

    ObjectId

    ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:

    • 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时
    • 接下来的 3 个字节是机器标识码
    • 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
    • 最后三个字节是随机数

    MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象

    由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:

    > var newObject = ObjectId()
    > newObject.getTimestamp()
    ISODate("2017-11-25T07:21:10Z")

    ObjectId 转为字符串

    > newObject.str
    5a1919e63df83ce79df8b38f

    字符串

    BSON 字符串都是 UTF-8 编码。

    时间戳

    BSON 有一个特殊的时间戳类型用于 MongoDB 内部使用,与普通的 日期 类型不相关。 时间戳值是一个 64 位的值。其中:

    • 前32位是一个 time_t 值(与Unix新纪元相差的秒数)
    • 后32位是在某秒中操作的一个递增的序数

    在单个 mongod 实例中,时间戳值通常是唯一的。

    在复制集中, oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。

    BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中,你可以使用 BSON 日期类型。

    日期

    表示当前距离 Unix新纪元(1970年1月1日)的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。

    > var mydate1 = new Date()     //格林尼治时间
    > mydate1
    ISODate("2018-03-04T14:58:51.233Z")
    > typeof mydate1
    object
    > var mydate2 = ISODate() //格林尼治时间
    > mydate2
    ISODate("2018-03-04T15:00:45.479Z")
    > typeof mydate2
    object

    这样创建的时间是日期类型,可以使用 JS 中的 Date 类型的方法。

    返回一个时间类型的字符串:

    > var mydate1str = mydate1.toString()
    > mydate1str
    Sun Mar 04 2018 14:58:51 GMT+0000 (UTC) 
    > typeof mydate1str
    string

    或者

    > Date()
    Sun Mar 04 2018 15:02:59 GMT+0000 (UTC)
    本文来自 https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-databases-documents-collections.html
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