并发编程2（并发编程1已记录完毕，可去前面文章翻找）

进程中的通信就是 I-P-C ，首先想到的就是队列

管道：队列就相当于加了锁的管道，管道是不安全的，队列是安全的。所以通常会用队列。

信息共享manage,一般不会使用

from multiprocessing import Manager, Process, Lock



def func(dic, lock):
    lock.acquire()
    dic["count"] -= 1
    lock.release()
if __name__ == '__main__':
    m = Manager()
    lock = Lock()

    dic = m.dict({"count": 100})
    p_lst = []
    for i in range(1, 51):
        p = Process(target=func, args=(dic, lock))
        p.start()
        p_lst.append(p)

    for p in p_lst:
        p.join()
    print(dic["count"])

　　

进程池：

当启用一两个进程的时候还行，当需要用到超过五个进程的时候，就需要使用到进程池了。

信号量和进程池的区别：

信号量是二百个任务对应二百个进程，只不过一次执行比如五个进程

进程池是二百个任务对应比如进程池中的五个进程，一次执行五个进程

from multiprocessing import Pool
def func(n):
    for i in range(1, 11):
        print(n + 1)

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(5)
    pool.map(func, range(1, 101))

map()自带join()方法

map 中，一种任务之间的进程是异步的，多种任务之间的进程是同步的，也就说明了map()自带join()方法

apply 是进程池中同步执行任务

apply_async 是进程池中异步执行任务

进程池总结：

子进程没有返回值，进程池中的子进程有返回值

回调函数：回调函数是在主进程中执行的

回调函数一般用于爬虫中，其中访问网页、爬取网页这些事交给子进程来干，然后拿到数据的时候交给主进程来干，这样可以把效率最大化

基于线程池和回调函数进行爬虫示例（58国际） 

from multiprocessing import Pool
import requests
from lxml import etree


def get_url_list(main_url):
    response = requests.get(main_url).content.decode()
    HTML = etree.HTML(response)
    url_list = HTML.xpath('//div[@class="main_list"]/div[@class="main_s clearfix"]/div[@class="info"]/a/@href')
    finally_url_list = []
    for url in url_list:
        url = "https:" + url
        finally_url_list.append(url)
    return finally_url_list


def requests_url(url):
        response = requests.get(url).content.decode()
        return response


def handle_url(detail_response):
    HTML = etree.HTML(detail_response)
    title = HTML.xpath('//div[@class="houselist"]/h3/text()')[0]
    print(title)


if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(5)
    finally_url_list = get_url_list("http://g.58.com/j-glseoul/glchuzu/?PGTID=0d000000-05b0-5792-7a69-e9ff17a8ca8a&ClickID=2")
    for url in finally_url_list:
        pool.apply_async(requests_url, args=(url, ), callback=handle_url)
    pool.close()
    pool.join()