初始数据库

mysql数据库

MySQL介绍

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一

#mysql就是一个基于socket编写的C/S架构的软件
#客户端软件
　　mysql自带：如mysql命令，mysqldump命令等
　　python模块：如pymysql

数据库管理软件分类

#分两大类：
　　关系型：如sqllite，db2，oracle，access，sql server，MySQL，注意：sql语句通用
　　非关系型：mongodb，redis，memcache

#可以简单的理解为：
    关系型数据库需要有表结构
    非关系型数据库是key-value存储的，没有表结构

用户权限操作

#授权表
user #该表放行的权限，针对：所有数据，所有库下所有表，以及表下的所有字段
db #该表放行的权限，针对：某一数据库，该数据库下的所有表，以及表下的所有字段
tables_priv #该表放行的权限。针对：某一张表，以及该表下的所有字段
columns_priv #该表放行的权限，针对：某一个字段

#按图解释：
user：放行db1，db2及其包含的所有
db：放行db1，及其db1包含的所有
tables_priv:放行db1.table1，及其该表包含的所有
columns_prive:放行db1.table1.column1，只放行该字段

#创建用户
create user 'egon'@'1.1.1.1' identified by '123';
create user 'egon'@'192.168.1.%' identified by '123';
create user 'egon'@'%' identified by '123';


#授权：对文件夹，对文件，对文件某一字段的权限
查看帮助：help grant
常用权限有：select,update,alter,delete
all可以代表除了grant之外的所有权限

#针对所有库的授权:*.*
grant select on *.* to 'egon1'@'localhost' identified by '123'; #只在user表中可以查到egon1用户的select权限被设置为Y

#针对某一数据库：db1.*
grant select on db1.* to 'egon2'@'%' identified by '123'; #只在db表中可以查到egon2用户的select权限被设置为Y

#针对某一个表：db1.t1
grant select on db1.t1 to 'egon3'@'%' identified by '123';  #只在tables_priv表中可以查到egon3用户的select权限

#针对某一个字段：
mysql> select * from t3;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | egon1 |   18 |
|    2 | egon2 |   19 |
|    3 | egon3 |   29 |
+------+-------+------+

grant select (id,name),update (age) on db1.t3 to 'egon4'@'localhost' identified by '123'; 
#可以在tables_priv和columns_priv中看到相应的权限
mysql> select * from tables_priv where user='egon4'G
*************************** 1. row ***************************
       Host: localhost
         Db: db1
       User: egon4
 Table_name: t3
    Grantor: root@localhost
  Timestamp: 0000-00-00 00:00:00
 Table_priv:
Column_priv: Select,Update
row in set (0.00 sec)

mysql> select * from columns_priv where user='egon4'G
*************************** 1. row ***************************
       Host: localhost
         Db: db1
       User: egon4
 Table_name: t3
Column_name: id
  Timestamp: 0000-00-00 00:00:00
Column_priv: Select
*************************** 2. row ***************************
       Host: localhost
         Db: db1
       User: egon4
 Table_name: t3
Column_name: name
  Timestamp: 0000-00-00 00:00:00
Column_priv: Select
*************************** 3. row ***************************
       Host: localhost
         Db: db1
       User: egon4
 Table_name: t3
Column_name: age
  Timestamp: 0000-00-00 00:00:00
Column_priv: Update
rows in set (0.00 sec)

#删除权限
revoke select on db1.* to 'alex'@'%';

库操作

1 查看数据库
show databases;
show create database db1;
select database();

2 选择数据库
USE 数据库名

3 删除数据库
DORP DATABASE 数据库名;

4 修改数据库
alter database db1 charset utf8;

5.创建数据库

create database 库名 default character set=utf8;   创建utf8编码的数据库

表操作

创建表

#语法：
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

#注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的

MariaDB [(none)]> create database db1 charset utf8;

MariaDB [(none)]> use db1;

MariaDB [db1]> create table t1(  
    -> id int, 
    -> name varchar(50),
    -> sex enum('male','female'),
    -> age int(3)
    -> );

MariaDB [db1]> show tables; #查看db1库下所有表名

MariaDB [db1]> desc t1;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+

MariaDB [db1]> select id,name,sex,age from t1;
Empty set (0.00 sec)

MariaDB [db1]> select * from t1;
Empty set (0.00 sec)

MariaDB [db1]> select id,name from t1;
Empty set (0.00 sec)

往表中插入数据

MariaDB [db1]> insert into t1 values
    -> (1,'egon',18,'male'),
    -> (2,'alex',81,'female')
    -> ;
MariaDB [db1]> select * from t1;
+------+------+------+--------+
| id   | name | age  | sex    |
+------+------+------+--------+
|    1 | egon |   18 | male   |
|    2 | alex |   81 | female |
+------+------+------+--------+



MariaDB [db1]> insert into t1(id) values 
    -> (3),
    -> (4);
MariaDB [db1]> select * from t1;
+------+------+------+--------+
| id   | name | age  | sex    |
+------+------+------+--------+
|    1 | egon |   18 | male   |
|    2 | alex |   81 | female |
|    3 | NULL | NULL | NULL   |
|    4 | NULL | NULL | NULL   |
+------+------+------+--------+

查看表结构

MariaDB [db1]> describe t1; #查看表结构，可简写为desc 表名
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+


MariaDB [db1]> show create table t1G; #查看表详细结构，可加G

修改表

语法：
1. 修改表名
      ALTER TABLE 表名 
                          RENAME 新表名;

2. 增加字段
      ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…],
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…];
      ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;
      ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名;
                            
3. 删除字段
      ALTER TABLE 表名 
                          DROP 字段名;

4. 修改字段
      ALTER TABLE 表名 
                          MODIFY  字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
      ALTER TABLE 表名 
                          CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
      ALTER TABLE 表名 
                          CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];

示例：
1. 修改存储引擎
mysql> alter table service 
    -> engine=innodb;

2. 添加字段
mysql> alter table student10
    -> add name varchar(20) not null,
    -> add age int(3) not null default 22;
    
mysql> alter table student10
    -> add stu_num varchar(10) not null after name;                //添加name字段之后

mysql> alter table student10                        
    -> add sex enum('male','female') default 'male' first;          //添加到最前面

3. 删除字段
mysql> alter table student10
    -> drop sex;

mysql> alter table service
    -> drop mac;

4. 修改字段类型modify
mysql> alter table student10
    -> modify age int(3);
mysql> alter table student10
    -> modify id int(11) not null primary key auto_increment;    //修改为主键

5. 增加约束（针对已有的主键增加auto_increment）
mysql> alter table student10 modify id int(11) not null primary key auto_increment;
ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined

mysql> alter table student10 modify id int(11) not null auto_increment;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

6. 对已经存在的表增加复合主键
mysql> alter table service2
    -> add primary key(host_ip,port);        

7. 增加主键
mysql> alter table student1
    -> modify name varchar(10) not null primary key;

8. 增加主键和自动增长
mysql> alter table student1
    -> modify id int not null primary key auto_increment;

9. 删除主键
a. 删除自增约束
mysql> alter table student10 modify id int(11) not null; 

b. 删除主键
mysql> alter table student10                                 
    -> drop primary key;

复制表

复制表结构＋记录 （key不会复制: 主键、外键和索引）
mysql> create table new_service select * from service;

只复制表结构
mysql> select * from service where 1=2;        //条件为假，查不到任何记录
Empty set (0.00 sec)
mysql> create table new1_service select * from service where 1=2;  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create table t4 like employees;

删除表

DROP TABLE 表名;

数据类型

存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的

详细参考：

http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html

mysql常用数据类型概览

#1. 数字：
    整型：tinyinit  int  bigint
    小数：
        float ：在位数比较短的情况下不精准
        double ：在位数比较长的情况下不精准
            0.000001230123123123
            存成：0.000001230000

        decimal：（如果用小数，则用推荐使用decimal）
            精准
            内部原理是以字符串形式去存

#2. 字符串：
    char（10）：简单粗暴，浪费空间，存取速度快
        root存成root000000
    varchar：精准，节省空间，存取速度慢

    sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放
                    比如性别           比如地址或描述信息

    >255个字符，超了就把文件路径存放到数据库中。
            比如图片，视频等找一个文件服务器，数据库中只存路径或url。



#3. 时间类型：
    最常用：datetime


#4. 枚举类型与集合类型

整数类型

整数类型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT

作用：存储年龄，等级，id，各种号码等

========================================
        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

            小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
            有符号：
                -128 ～ 127
            无符号：
                0 ～ 255

            PS： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。



========================================
        int[(m)][unsigned][zerofill]

            整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
            有符号：
                    -2147483648 ～ 2147483647
            无符号：
                    0 ～ 4294967295



========================================
        bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
            有符号：
                    -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
            无符号：
                    0  ～  18446744073709551615

=========有符号和无符号tinyint==========
#tinyint默认为有符号
MariaDB [db1]> create table t1(x tinyint); #默认为有符号，即数字前有正负号
MariaDB [db1]> desc t1;
MariaDB [db1]> insert into t1 values
    -> (-129),
    -> (-128),
    -> (127),
    -> (128);
MariaDB [db1]> select * from t1;
+------+
| x    |
+------+
| -128 | #-129存成了-128
| -128 | #有符号，最小值为-128
|  127 | #有符号，最大值127
|  127 | #128存成了127
+------+



#设置无符号tinyint
MariaDB [db1]> create table t2(x tinyint unsigned);
MariaDB [db1]> insert into t2 values
    -> (-1),
    -> (0),
    -> (255),
    -> (256);
MariaDB [db1]> select * from t2;
+------+
| x    |
+------+
|    0 | -1存成了0
|    0 | #无符号，最小值为0
|  255 | #无符号，最大值为255
|  255 | #256存成了255
+------+



============有符号和无符号int=============
#int默认为有符号
MariaDB [db1]> create table t3(x int); #默认为有符号整数
MariaDB [db1]> insert into t3 values
    -> (-2147483649),
    -> (-2147483648),
    -> (2147483647),
    -> (2147483648);
MariaDB [db1]> select * from t3;
+-------------+
| x           |
+-------------+
| -2147483648 | #-2147483649存成了-2147483648
| -2147483648 | #有符号，最小值为-2147483648
|  2147483647 | #有符号，最大值为2147483647
|  2147483647 | #2147483648存成了2147483647
+-------------+



#设置无符号int
MariaDB [db1]> create table t4(x int unsigned);
MariaDB [db1]> insert into t4 values
    -> (-1),
    -> (0),
    -> (4294967295),
    -> (4294967296);
MariaDB [db1]> select * from t4;
+------------+
| x          |
+------------+
|          0 | #-1存成了0
|          0 | #无符号，最小值为0
| 4294967295 | #无符号，最大值为4294967295
| 4294967295 | #4294967296存成了4294967295
+------------+




==============有符号和无符号bigint=============
MariaDB [db1]> create table t6(x bigint);
MariaDB [db1]> insert into t5 values  
    -> (-9223372036854775809),
    -> (-9223372036854775808),
    -> (9223372036854775807),
    -> (9223372036854775808);

MariaDB [db1]> select * from t5;
+----------------------+
| x                    |
+----------------------+
| -9223372036854775808 |
| -9223372036854775808 |
|  9223372036854775807 |
|  9223372036854775807 |
+----------------------+



MariaDB [db1]> create table t6(x bigint unsigned);
MariaDB [db1]> insert into t6 values  
    -> (-1),
    -> (0),
    -> (18446744073709551615),
    -> (18446744073709551616);

MariaDB [db1]> select * from t6;
+----------------------+
| x                    |
+----------------------+
|                    0 |
|                    0 |
| 18446744073709551615 |
| 18446744073709551615 |
+----------------------+




======用zerofill测试整数类型的显示宽度=============
MariaDB [db1]> create table t7(x int(3) zerofill);
MariaDB [db1]> insert into t7 values
    -> (1),
    -> (11),
    -> (111),
    -> (1111);
MariaDB [db1]> select * from t7;
+------+
| x    |
+------+
|  001 |
|  011 |
|  111 |
| 1111 | #超过宽度限制仍然可以存
+------+

注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，存储范围如下

其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了

默认的显示宽度，都是在最大值的基础上加1

int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2**32

无符号最大值为：4294967296-1

有符号最大值：2147483648-1

有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的

最后：整形类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就ok

浮点型

定点数类型 DEC等同于DECIMAL　　

浮点类型：FLOAT DOUBLE

作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等

======================================
#FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

定义：
        单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30

有符号：
           -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
无符号：
           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38


精确度： 
           **** 随着小数的增多，精度变得不准确 ****


======================================
#DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

定义：
           双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30

有符号：
           -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

无符号：
           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
            
精确度：
           ****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 ****

======================================
decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

定义：
          准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。


精确度：
           **** 随着小数的增多，精度始终准确 ****
           对于精确数值计算时需要用此类型
           decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

mysql> create table t1(x float(256,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30.
mysql> create table t1(x float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'x' (max = 255)
mysql> create table t1(x float(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> create table t2(x double(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> create table t3(x decimal(66,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30.
mysql> create table t3(x decimal(66,30));
ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'x'. Maximum is 65.
mysql> create table t3(x decimal(65,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db1 |
+---------------+
| t1            |
| t2            |
| t3            |
+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)



mysql> insert into t1 values(1.1111111111111111111111111111111); #小数点后31个1
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t2 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t3 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> select * from t1; #随着小数的增多，精度开始不准确
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t2; #精度比float要准确点，但随着小数的增多，同样变得不准确
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t3; #精度始终准确,d为30，于是只留了30位小数
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

位类型

BIT(M)可以用来存放多位二进制数，M范围从1~64，如果不写默认为1位。
注意：对于位字段需要使用函数读取
bin()显示为二进制
hex()显示为十六进制

验证

日期类型

DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR

作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等

        YEAR
            YYYY（1901/2155）

        DATE
            YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

        TIME
            HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

============year===========
MariaDB [db1]> create table t10(born_year year); #无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4)
MariaDB [db1]> insert into t10 values  
    -> (1900),
    -> (1901),
    -> (2155),
    -> (2156);
MariaDB [db1]> select * from t10;
+-----------+
| born_year |
+-----------+
|      0000 |
|      1901 |
|      2155 |
|      0000 |
+-----------+


============date,time,datetime===========
MariaDB [db1]> create table t11(d date,t time,dt datetime);
MariaDB [db1]> desc t11;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| d     | date     | YES  |     | NULL    |       |
| t     | time     | YES  |     | NULL    |       |
| dt    | datetime | YES  |     | NULL    |       |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+

MariaDB [db1]> insert into t11 values(now(),now(),now());
MariaDB [db1]> select * from t11;
+------------+----------+---------------------+
| d          | t        | dt                  |
+------------+----------+---------------------+
| 2017-07-25 | 16:26:54 | 2017-07-25 16:26:54 |
+------------+----------+---------------------+



============timestamp===========
MariaDB [db1]> create table t12(time timestamp);
MariaDB [db1]> insert into t12 values();
MariaDB [db1]> insert into t12 values(null);
MariaDB [db1]> select * from t12;
+---------------------+
| time                |
+---------------------+
| 2017-07-25 16:29:17 |
| 2017-07-25 16:30:01 |
+---------------------+



============注意啦，注意啦，注意啦===========
1. 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入
2. 插入年份时，尽量使用4位值
3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50,  结果2050      
                >=70，以19开头，比如71，结果1971
MariaDB [db1]> create table t12(y year);
MariaDB [db1]> insert into t12 values  
    -> (50),
    -> (71);
MariaDB [db1]> select * from t12;
+------+
| y    |
+------+
| 2050 |
| 1971 |
+------+



============综合练习===========
MariaDB [db1]> create table student(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> born_year year,
    -> birth date,
    -> class_time time,
    -> reg_time datetime);

MariaDB [db1]> insert into student values
    -> (1,'alex',"1995","1995-11-11","11:11:11","2017-11-11 11:11:11"),
    -> (2,'egon',"1997","1997-12-12","12:12:12","2017-12-12 12:12:12"),
    -> (3,'wsb',"1998","1998-01-01","13:13:13","2017-01-01 13:13:13");

MariaDB [db1]> select * from student;
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
| id   | name | born_year | birth      | class_time | reg_time            |
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
|    1 | alex |      1995 | 1995-11-11 | 11:11:11   | 2017-11-11 11:11:11 |
|    2 | egon |      1997 | 1997-12-12 | 12:12:12   | 2017-12-12 12:12:12 |
|    3 | wsb  |      1998 | 1998-01-01 | 13:13:13   | 2017-01-01 13:13:13 |
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+

在实际应用的很多场景中，MySQL的这两种日期类型都能够满足我们的需要，存储精度都为秒，但在某些情况下，会展现出他们各自的优劣。下面就来总结一下两种日期类型的区别。

1.DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。

2.DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，操作系统以及客户端连接都有时区的设置。

3.DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。

4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。

字符串类型

#官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html
#注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度

#char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
    字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节）
    存储：
        存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度
        例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储

    检索：
        在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';）

#varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢
    字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html）
    存储：
        varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab  ',尾部的空格也会被存起来
        强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）
        如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）
        如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）
    
    检索：
        尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容

#官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html
CHAR 和 VARCHAR 是最常使用的两种字符串类型。
一般来说
CHAR(N)用来保存固定长度的字符串，对于 CHAR 类型,N 的范围 为 0 ~ 255
VARCHAR(N)用来保存变长字符类型，对于 VARCHAR 类型,N 的范围为 0 ~ 65 535
CHAR(N)和 VARCHAR(N) 中的 N 都代表字符长度,而非字节长度。
ps：对于 MySQL 4.1 之前的版本,如 MySQL 3.23 和 MySQL 4.0,CHAR(N)和 VARCHAR (N)中的 N 代表字节长度。

#CHAR类型
对于 CHAR 类型的字符串,MySQL 数据库会自动对存储列的右边进行填充(Right Padded)操作,直到字符串达到指定的长度 N。而在读取该列时,MySQL 数据库会自动将 填充的字符删除。有一种情况例外,那就是显式地将 SQL_MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_ FULL_LENGTH,例如:
mysql> CREATE TABLE t ( a CHAR(10));
      Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> INSERT INTO t SELECT 'abc';
      Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
      Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> SELECT a,HEX(a),LENGTH(a) FROM tG;
      *************************** 1. row ***************************
              a: abc
         HEX(a): 616263
      LENGTH (a): 3
      1 row in set (0.00 sec)
      mysql> SET SQL_MODE='PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
      Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT a,HEX(a),LENGTH(a) FROM tG;
      *************************** 1. row ***************************
              a: abc
         HEX(a): 61626320202020202020
      LENGTH (a): 10
      1 row in set (0.00 sec)

在上述这个例子中,先创建了一张表 t,a 列的类型为 CHAR(10)。然后通过 INSERT语句插入值“abc”,因为 a 列的类型为 CHAR 型,所以会自动在后面填充空字符串,使其长 度为 10。接下来在通过 SELECT 语句取出数据时会将 a 列右填充的空字符移除,从而得到 值“abc”。通过 LENGTH 函数看到 a 列的字符长度为 3 而非 10。
接着我们将 SQL_MODE 显式地设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH。这时再通过 SELECT 语句进行查询时,得到的结果是“abc ”,abc 右边有 7 个填充字符 0x20,并通 过 HEX 函数得到了验证。这次 LENGTH 函数返回的长度为 10。需要注意的是,LENGTH 函数返回的是字节长度,而不是字符长度。对于多字节字符集,CHAR(N)长度的列最多 可占用的字节数为该字符集单字符最大占用字节数 *N。例如,对于 utf8 下,CHAR(10)最 多可能占用 30 个字节。通过对多字节字符串使用 CHAR_LENGTH 函数和 LENGTH 函数, 可以发现两者的不同,示例如下:
mysql> SET NAMES gbk;
     Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> SELECT @a:='MySQL 技术内幕 '; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> SELECT @a,HEX(@a),LENGTH(@a),CHAR_LENGTH(@a)G; ***************************** 1. row **************************** a: MySQL 技术内幕
HEX(a): 4D7953514CBCBCCAF5C4DAC4BB
LENGTH (a): 13
CHAR_LENGTH(a): 9
1 row in set (0.00 sec)

变 量 @ a 是 g b k 字 符 集 的 字 符 串 类 型 , 值 为 “ M y S Q L 技 术 内 幕 ”, 十 六 进 制 为 0x4D7953514CBCBCCAF5C4DAC4BB,LENGTH 函数返回 13,即该字符串占用 13 字节, 因为 gbk 字符集中的中文字符占用两个字节,因此一共占用 13 字节。CHAR_LENGTH 函数 返回 9,很显然该字符长度为 9。



#VARCHAR类型
VARCHAR 类型存储变长字段的字符类型,与 CHAR 类型不同的是,其存储时需要在 前缀长度列表加上实际存储的字符,该字符占用 1 ~ 2 字节的空间。当存储的字符串长度小 于 255 字节时,其需要 1 字节的空间,当大于 255 字节时,需要 2 字节的空间。所以,对 于单字节的 latin1 来说,CHAR(10)和 VARCHAR(10)最大占用的存储空间是不同的, CHAR(10)占用 10 个字节这是毫无疑问的,而 VARCHAR(10)的最大占用空间数是 11 字节,因为其需要 1 字节来存放字符长度。
-------------------------------------------------
注意 对于有些多字节的字符集类型,其 CHAR 和 VARCHAR 在存储方法上是一样的,同样 需要为长度列表加上字符串的值。对于 GBK 和 UTF-8 这些字符类型,其有些字符是以 1 字节 存放的,有些字符是按 2 或 3 字节存放的,因此同样需要 1 ~ 2 字节的空间来存储字符的长 度。
-------------------------------------------------
虽然 CHAR 和 VARCHAR 的存储方式不太相同,但是对于两个字符串的比较,都只比 较其值,忽略 CHAR 值存在的右填充,即使将 SQL _MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_ LENGTH 也一样,例如:
mysql> CREATE TABLE t ( a CHAR(10), b VARCHAR(10));
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO t SELECT 'a','a';
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> SELECT a=b FROM tG;
    *************************** 1. row ***************************
    a=b: 1
    1 row in set (0.00 sec)
    mysql> SET SQL_MODE='PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT a=b FROM tG;
    *************************** 1. row ***************************
    a=b: 1
    1 row in set (0.00 sec)

#常用字符串系列：char与varchar
注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

#其他字符串系列（效率：char>varchar>text）
TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
BLOB 系列    TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB 
BINARY系列 BINARY VARBINARY

text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。
mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.
longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.

枚举和集合类型

字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框
enum 单选只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female
set 多选在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）

              枚举类型（enum）
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例：
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

  

            集合类型（set）
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例：
                CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
                INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

MariaDB [db1]> create table consumer( 
    -> name varchar(50),
    -> sex enum('male','female'),
    -> level enum('vip1','vip2','vip3','vip4','vip5'), #在指定范围内，多选一
    -> hobby set('play','music','read','study') #在指定范围内，多选多
    -> );

MariaDB [db1]> insert into consumer values  
    -> ('egon','male','vip5','read,study'),
    -> ('alex','female','vip1','girl');

MariaDB [db1]> select * from consumer;
+------+--------+-------+------------+
| name | sex    | level | hobby      |
+------+--------+-------+------------+
| egon | male   | vip5  | read,study |
| alex | female | vip1  |            |
+------+--------+-------+------------+

数据操作

MySQL数据操作： DML

========================================================

在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括

使用INSERT实现数据的插入
UPDATE实现数据的更新
使用DELETE实现数据的删除
使用SELECT查询数据以及。

========================================================

本节内容包括：

插入数据
更新数据
删除数据
查询数据

插入数据insert

1. 插入完整数据（顺序插入）
    语法一：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

    语法二：
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定字段插入数据
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);

3. 插入多条记录
    语法：
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);
        
4. 插入查询结果
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …;

更新数据update

语法：
    UPDATE 表名 SET
        字段1=值1,
        字段2=值2,
        WHERE CONDITION;

示例：
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
        where user=’root’ and host=’localhost’;

删除delete

语法：
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

示例：
    DELETE FROM mysql.user 
        WHERE password=’’;

单表查询

单表查询的语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

重点中的重点：关键字的执行优先级
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.去重

7.将结果按条件排序：order by

8.限制结果的显示条数

简单的查询

company.employee
    员工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

#简单查询
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重复DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;    

#通过四则运算查询
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定义显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串
   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;
   
   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;

where约束

where字句中可以使用：

1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之间
3. in(80,90,100) 值是10或20或30
4. like 'egon%'
pattern可以是%或_，
%表示任意多字符
_表示一个字符
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1:单条件查询
    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';
        
#2:多条件查询
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:关键字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
    ps：
        执行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上条查看，就会有结果了

#5:关键字IN集合查询
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:关键字LIKE模糊查询
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'eg%';

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'al__';

查询排序:ORDER BY

按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;

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