• 常用模块(hashlib,configparser,logging)


    常用模块(hashlib,configparser,logging)

    hashlib

    hashlib 摘要算法的模块
    md5 sha1 sha256 sha512
    摘要的过程 不可逆
    能做的事:
    文件的一致性检测
    用户的加密认证 单纯的md5不够安全 加盐处理 简单的盐可能被破解 且破解之后所有的盐都失效 动态加盐

    md5 = hashlib.md5()  # 选择摘要算法中的md5类进行实例化,得到md5_obj
    md5.update(b'how to use md5 in python hashlib?')  # 对一个字符串进行摘要
    print(md5.hexdigest())  # 找摘要算法要结果

    一篇文章的校验
    读文件:一行一行拿
    转换成bytes

    文件1
    文件2
    分别打开两个文件,一行一行读,每一行update一下,对比最终的hexdigest

    查看某两个文件是否完全一致 —— 文件的一致性校验

    加密认证 —— 在存储密码的时候使用密文存储,校验密码的时候对用户的输入再做一次校验

    复制代码
    import hashlib
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(b'alex3714')
    
    pwd = input('')
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(b'alex3714')
    复制代码

    加盐
    动态加盐
    用户名 + 一个复杂的字符串 + 密码

    import hashlib
    md5 = hashlib.md5(b'suger')
    md5.update(b'alex3714')

    configparser

    文件格式如下

    复制代码
    [DEFAULT]
    ServerAliveInterval = 45
    Compression = yes
    CompressionLevel = 9
    ForwardX11 = yes
      
    [bitbucket.org]
    User = hg
      
    [topsecret.server.com]
    Port = 50022
    ForwardX11 = no
    复制代码

    想用python生成一个这样的文档怎么做

    复制代码
    import configparser
    config = configparser.ConfigParser()  # 实例化
    config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                          'Compression': 'yes',
                         'CompressionLevel': '9',
                         'ForwardX11':'yes'
                         }
    
    config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
    config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
    with open('example.ini', 'w') as configfile:
       config.write(configfile)
    复制代码

    相关操作

    复制代码
    import configparser
    
    config = configparser.ConfigParser()
    
    # ---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
    
    print(config.sections())        #  []
    config.read('example.ini')
    print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
    print('bytebong.com' in config) # False
    print('bitbucket.org' in config) # True
    print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg
    print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
    print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no
    print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>
    for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
        print(key)
    print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
    print(config.items('bitbucket.org'))  # 找到'bitbucket.org'下所有键值对
    print(config.get('bitbucket.org','compression'))  # yes       get方法Section下的key对应的value
    
    import configparser
    
    config = configparser.ConfigParser()
    config.read('example.ini')
    config.add_section('yuan')  # 添加一个组
    config.remove_section('bitbucket.org')  # 删除一个组
    config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")  # 删除某个组中的某一项
    config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
    config.set('yuan','k2','22222')  # 增加一个配置项
    config.write(open('new2.ini', "w"))  # write的时候才生效
    复制代码

    为什么要有配置文件:在程序外修改一些配置
    配置文件其实是多种多样的
    configparser是专门解决一种样式的配置文件而生的
    yaml 是另一种配置规则 python也提供了扩展模块

    logging

    日志 在程序的运行过程中,人为的添加一些要打印的中间信息
    在程序的排错、在一些行为、结果的记录

    import logging
    logging.debug('debug message')  # 调试模式:不是必须出现,但是如果有问题需要借助它的信息调试
    logging.info('info message')  # 信息模式:必须出现但是对程序正常运行没有影响
    logging.warning('warning message')  # 警告模式:不会直接引发程序的崩溃,但是可能会出问题
    logging.error('error message')  # 错误模式:出错了
    logging.critical('critical message')  # 批判模式:程序崩溃了的时候

    logging 简单的配置模式

    复制代码
    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                        filename='/tmp/test.log',
                        filemode='w')
    
    logging.debug('debug message')
    logging.info('info message')
    logging.warning('warning message')
    logging.error('error message')
    logging.critical('critical message')
    复制代码

    logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

    filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”
    format:指定handler使用的日志显示格式
    datefmt:指定日期时间格式
    level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别

    format参数中可能用到的格式化串:

    复制代码
    # %(name)s Logger的名字
    # %(levelno)s 数字形式的日志级别
    # %(levelname)s 文本形式的日志级别
    # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    # %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    # %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    # %(thread)d 线程ID。可能没有
    # %(threadName)s 线程名。可能没有
    # %(process)d 进程ID。可能没有
    # %(message)s用户输出的消息
    复制代码

    logging 高级的使用对象配置的模式

    复制代码
    logger = logging.getLogger()  # 实例化一个logger对象
    # 创建一个handler,用于写入日志文件
    fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')  # 文件句柄-日志文件操作符
    # 再创建一个handler,用于输出到控制台
    ch = logging.StreamHandler()  # 屏幕流对象
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  # 日志输出格式
    logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置日志等级,默认是Warning
    fh.setFormatter(formatter)  # 文件句柄绑格式
    ch.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(fh)  # logger绑文件句柄
    logger.addHandler(ch)
    logger.debug('logger debug message')
    logger.info('logger info message')
    logger.warning('logger warning message')
    logger.error('logger error message')
    logger.critical('logger critical message')
    复制代码

    logging
    basicConfig:
    配置简单,配了就能直接用
    对象模式:
    可以随意的控制往哪些地方输出日志
    且可以分别控制输出到不同位置的格式

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/QQ279366/p/7886672.html
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