1.为什么要使用多线程
提升程序性能
衡量性能指标主要由吞吐量和延迟，
延迟：越短，程序执行的越快，性能越好
吞吐量：单位时间能处理的请求数，吞吐量越大，程序处理的请求越多，性能越好
核心
第延迟，高吞吐量
2.多线程应用场景
优化算法
硬件性能发挥到极致（提升IO的利用率和cpu利用率）
多线程方案，解决cpu，io设备综合利用率的问题
一个线程
两个线程
将cpu利用率和io利用率提升了100%，单位时间处理请求数量翻番，吞吐量提高了一倍
多核时代，多线程可以降低响应时间，单核时代，如果没有io操作，多线程不但不会提升性能，还会性能更差。
3.创建多少线程合适
一般程序都是cpu和io交叉进行，io速度慢，cpu快
io操作执行时间对cpu来说非常长
cpu密集型应用，多线程本质是提高多核cpu利用率。理论4核cpu，创建4个线程就可以了。理论上线程数量=cpu的核数，不过在工程中都设置cpu核数+1，防止线程因偶尔内存页实效或者其他原因导致阻塞时，这个额外的可以顶上，保证cpu的利用率
io密集型应用，比较麻烦，需要进行算法的设计。cpu计算和io操作的耗时如果是1：1，那么2个线程是最合适，如果cpu和io计算的耗时比是1：2，那么3个线程比较合适。
计算公式单核：最佳线程数 = 1 + (io耗时 / cpu耗时)
计算公式多核: 最佳线程数 = CPU核数 * [ 1 + (io耗时 / cpu耗时) ]
那么io耗时和cpu耗时比是一个关键参数，这个参数未知，动态变化，生产环境要进行估算。做压测来验证估算。
4.总结
线程数不是越多越好
硬件的性能发挥到极致