• [leetCode]127. 单词接龙


    题目

    链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder

    给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:

    每次转换只能改变一个字母。
    转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
    说明:

    如果不存在这样的转换序列,返回 0。
    所有单词具有相同的长度。
    所有单词只由小写字母组成。
    字典中不存在重复的单词。
    你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。

    示例 1:
    
    输入:
    beginWord = "hit",
    endWord = "cog",
    wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
    
    输出: 5
    
    解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
         返回它的长度 5。
    示例 2:
    
    输入:
    beginWord = "hit"
    endWord = "cog"
    wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
    
    输出: 0
    
    解释: endWord "cog" 不在字典中,所以无法进行转换。
    

    广度优先搜索 + 优化建图

    class Solution {
        // 给每个单词分配一个id 创建单词与id的映射
        Map<String, Integer> wordId = new HashMap<>();
        // 边集集合,下标为顶点id,值为与该顶点相连的顶点
        List<List<Integer>> edge = new ArrayList<>();
        // 图中的节点的数量
        int nodeNum = 0;
    
        public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
            // 将wordList与beginWord中的每一个单词都添加映射,并与其对应的虚拟节点双向连接
            for (String word : wordList) {
                addEdge(word);
            }
            addEdge(beginWord);
            // endWord不在映射内则无解
            if (!wordId.containsKey(endWord)) {
                return 0;
            }
            
            // 定义一个数组下标为顶点id值为从起点(beginId)到该顶点的最短路径
            int[] dis = new int[nodeNum];
            Arrays.fill(dis, Integer.MAX_VALUE);
            // 起点和终点对应的id
            int beginId = wordId.get(beginWord), endId = wordId.get(endWord);
            // 从起点到起点最短路径长度为0
            dis[beginId] = 0;
            // 广度优先搜索
            Queue<Integer> que = new LinkedList<>();
            que.offer(beginId);
            while (!que.isEmpty()) {
                int x = que.poll();
                if (x == endId) {
                    return dis[endId] / 2 + 1;
                }
                // 遍历与当前顶点x相连的顶点
                for (int it : edge.get(x)) {
                    // 如果该顶点还没有走到过,则更新从起点到达该顶点的距离
                    if (dis[it] == Integer.MAX_VALUE) {
                        dis[it] = dis[x] + 1;
                        que.offer(it);
                    }
                }
            }
            
            return 0;
        }
    
        public void addEdge(String word) {
            // 添加一个顶点
            addWord(word);
            // 获取当前单词的id
            int id1 = wordId.get(word);
            char[] array = word.toCharArray();
            int length = array.length;
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                // 创建虚拟顶点
                char tmp = array[i];
                array[i] = '*';
                String newWord = new String(array);
                // 添加虚拟顶点
                addWord(newWord);
                // 获取当前虚拟节点的id
                int id2 = wordId.get(newWord);
                // 原有的单词对应的边的集合中添加虚拟节点的id
                edge.get(id1).add(id2);
                // 虚拟节点连接原来的节点
                edge.get(id2).add(id1);
                array[i] = tmp;
            }
        }
    
        public void addWord(String word) {
            if (!wordId.containsKey(word)) {
                wordId.put(word, nodeNum++);
                edge.add(new ArrayList<Integer>());
            }
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/PythonFCG/p/13930255.html
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