• rabbitmq消息队列


    rabbitmq消息队列

    centos下yum安装RabbitMQ

    1.安装前准备 
        wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
        rpm -ivh epel-release-6-8.noarch.rpm
        wget -P /etc/yum.repos.d/ http://repos.fedorapeople.org/repos/peter/erlang/epel-erlang.repo 
        yum clean all 
        yum -y install erlang
    
    
    2.安装rabbitmq 
        rpm --import http://www.rabbitmq.com/rabbitmq-signing-key-public.asc 
        wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v2.8.5/rabbitmq-server-2.8.5-1.noarch.rpm 
        rpm -ivh rabbitmq-server-2.8.5-1.noarch.rpm
    
    
    3.启动rabbitmq并设置开机启动 
        chkconfig rabbitmq-server on 
        /sbin/service rabbitmq-server start
        或者systemctl start rabbitmq-server start
    
    
    4.检查rabbitmq是否启动 
        ps aux|grep rabbitmq
        或者
        systemctl status rabbitmq-server
    
    

    python的队列 queue

    q=queue.Queue()
    q.put()
    q.qsize()
    q.get()
    

    先进先出

    消息队列解决的问题:

    • 解耦 天然的解耦
    • 异步
      优点:解决排队问题
      缺点:不能保证任务及时执行
      应用场景:飞机购票
      同步:
      优点:保证任务及时执行
      缺点:排队问题

    大并发
    Web nginx 10000-20000
    pv = page visit
    一亿的pv用10台server 集群
    pv分散到实际的用户上并不多

    uv = user visit
    

    队列的作用:

    • 存储消息、数据
    • 保证消息的顺序
    • 保证数据的交付

    引入rabbitmq的原因:

    python只能在同一进程中起作用,不能跨进程

    生产者消费者模型

    解决了耦合性,生产者和消费者之间没有直接的联系

    其中最重要的就是队列

    RabbitMQ 配置

    在python中安装pika,pip install pika,通过pika连接rabbitmq

    远程连接rabbitmq server的话,需要配置权限

    rabbitmq 创建用户和设置权限

    • 首先在rabbitmq server上创建一个用户
      rabbitmqctl add_user aaa 密码
    • 同时还要配置权限,允许从外面访问
      rabbitmqctl set_permissions -p / aaa "." "." ".*"
    set_permissions [-p vhost] {user} {conf} {write} {read}
    
    vhost
    The name of the virtual host to which to grant the user access, defaulting to /. ,默认是 /
    
    user
    The name of the user to grant access to the specified virtual host.
    
    conf
    A regular expression matching resource names for which the user is granted configure permissions.
    
    write
    A regular expression matching resource names for which the user is granted write permissions.
    
    read
    A regular expression matching resource names for which the user is granted read permissions.
    

    客户端连接的时候需要配置认证参数

    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '密码')
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('10.211.55.5',5672,'/',credentials))
    channel = connection.channel()
    

    RabbitMQ 都能为程序提供队列

    Exchange 负责消息过滤

    RabbitMQ的默认端口是5672

    rabbitmpctl list_queues 显示当前的队列列表

    生产者:
    端口 ip 认证信息
    创建队列
    向队列发送消息
    消费者
    端口 ip 认证信息
    从指定的队列中取消息

    1 rabbitmq的路由routing_key

    发送消息:
    routing_key = 'hello' 把消息队列转到和hello

    获取消息:
    callback

    channel.start_consuming() # 阻塞模式

    2 实现最简单的队列

    生产者:

    • routing_key 代表队列的名字
    import pika
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')  # 配置认证的用户 密码
    parameters = pika.ConnectionParameters(host="192.168.11.144", credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)  # 建立一个链接对象
    channel = connection.channel()  # 队列连接通道
    
    channel.queue_declare(queue='hello')  # 声明queue 用rabbitmqctl list_queuse 查看
    channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='server hello world')  # routing_key 代表要发送的队列 body是发送的内容
    print('server send "hello world"')
    connection.close()  # 关闭连接 类似socket
    
    

    消费者:

    • 消费者是一种阻塞模式,会一致取数据
    import pika
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')  # 配置认证的用户 密码
    parameters = pika.ConnectionParameters(host="192.168.11.144", credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)  # 建立一个链接对象
    channel = connection.channel()  # 队列连接通道
    
    
    def callback(ch, method, properties, body):
        print("Recived %r" % ch, method, properties, body)
    
    channel.basic_consume(callback,  # 取到消息后,执行callback函数
                          queue='hello', # 从hello队列获取数据
                          no_ack=True
                          )
    print("waiting for message")
    channel.start_consuming()  # 进入阻塞模式
    

    3 如何保证队列中的消息被处理完毕

    没有处理完,应该返回队列,上面的代码中,如果消费者客户端挂了,或者在处理的过程中停止了,没有处理完毕,同时队列中也没有了。

    3.1 消费者端:

    - no_ack = True 消息处理后,不向rabbit-server确认消息已消费完毕
    删除这个参数,rabbit-server的消息队列中会一致存在数据   
    
    解决rabbit-server中消息被消费后数据还存在的情况,用basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
    

    通过这两个参数,同时保证了消费者能够消费完数据不挂,同时消费完后rabbit-server收到消费完的消息把被消费的数据删除

    import pika
    import time
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')  # 配置认证的用户 密码
    parameters = pika.ConnectionParameters(host="192.168.11.144", credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)  # 建立一个链接对象
    channel = connection.channel()  # 队列连接通道
    
    def callback(ch, method, properties, body):
        time.sleep(10)
        print("Recived %r" % ch, method, properties, body)
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 这个是表示消费者处理完了
    
    
    channel.basic_consume(callback,  # 取到消息后,执行callback函数
                          queue='hello',
                          # no_ack=True
                          )
    print("waiting for message")
    channel.start_consuming()  # 进入阻塞模式
    

    3.2 rabbitmq-server 保持持久 durable=True

    rabbitmq-server重启后,所有的消息就都丢失了

    保持队列持久化 durable = True,在队列开始的时候声明,不能对已经生成的队列进行设置,重新对一个队列进行设置。

    • 通过参数delivery_mode = 2 把消息变成持久化的
    • 即便是rabbitmq服务重启后,也不会丢消息
    import pika
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')  # 配置认证的用户 密码
    parameters = pika.ConnectionParameters(host="192.168.11.144", credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)  # 建立一个链接对象
    channel = connection.channel()  # 队列连接通道
    
    channel.queue_declare(queue='hello222',durable=True)  # 声明queue 用rabbitmqctl list_queuse 查看
    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key='hello222',
                          body='server hello world',
                          properties=pika.BasicProperties(
                              delivery_mode=2,  # make message persistent
                          )
                          )  # routing_key 代表要发送的队列 body是发送的内容
    print('server send "hello world"')
    connection.close()  # 关闭连接 类似socket
    

    4 多个消费者的时候(消费者的公平分发)

    轮询获取队列中的数据,如果有一个消费者处理慢了,其他的消费者需要一直等着

    解决方案,消费者先处理完,先获得数据

    在消费者开始消费之前,加上perfetch_count=1

    import pika
    import time
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')  # 配置认证的用户 密码
    parameters = pika.ConnectionParameters(host="192.168.11.144", credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)  # 建立一个链接对象
    channel = connection.channel()  # 队列连接通道
    
    
    def callback(ch, method, properties, body):
        time.sleep(10)
        print("Recived %r" % ch, method, properties, body)
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 这个是表示消费者处理完了
    
    channel.basic_qos(prefetch_count=1) # 公平分发
    channel.basic_consume(callback,  # 取到消息后,执行callback函数
                          queue='hello222',
                          # no_ack=True
                          )
    print("waiting for message")
    channel.start_consuming()  # 进入阻塞模式
    

    5 消息发布订阅PublishSubscribe(消息发布订阅)  rabbit广播 组播 消息过滤(exchange)

    之前的消息发送都是一对一的发送和接收,如果想所有的都能接收到,类似广播的效果,用到了exchange

    订阅必须绑定并在线
    exchange在定义的时候是有类型的,以决定哪些queue符合条件,可以接收消息。
    exchange 的消息类型:
    fanout: 所有bind到此exchange的queue都可以接收消息
    direct: 通过routingKey和exchange决定的那个唯一的queue可以接收消息
    topic:所有符合routingKey(此时可以是一个表达式)的routingKey所bind的queue可以接收消息

    • fanout 广播 所有的队列都绑定到exchange,需要声明一个名字 不需要routing_key

    生产者和消费者端都要声明

    生产者启动的时候,生产者没有启动的情况

    自动生成队列 消费后删除

    exclusive=True唯一的

    rabbit 随机生成一个名字

    广播:新浪微博 只有当前登录的才收到

    广播发送端

    运行的时候加参数 Python3 producer.py info

    import pika
    import sys
    
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')
    parameters = pika.ConnectionParameters(host='192.168.43.20', credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)
    
    channel = connection.channel() # 队列连接通道
    channel.exchange_declare(exchange='logs',type='fanout') # exchange='log' 所有的队列 绑定到log 设置为广播模式
    
    message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info:Hello World"
    channel.basic_publish(
        exchange = 'logs', # 绑定到logs
        routing_key='',# 路由不用设置
        body = message
    )
    print("send %r"%message)
    connection.close()
    

    广播接收端

    import pika
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')
    parameters = pika.ConnectionParameters(host='192.168.43.20', credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)
    
    
    channel = connection.channel()  # 队列连接通道
    channel.exchange_declare(exchange='logs', type='fanout')  # exchange='log' 所有的队列 绑定到log 设置为广播模式
    
    # 不指定queue名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除
    queue_obj = channel.queue_declare(exclusive=True)
    queue_name = queue_obj.method.queue
    print('queuename',queue_name,queue_obj)
    # 绑定到队列
    channel.queue_bind(exchange='logs',queue=queue_name)
    print("witing for logs")
    
    def callback(ch,method,properties,body):
        print("%s"%body)
    channel.basic_consume(callback,queue=queue_name,no_ack=True)
    
    channel.start_consuming()
    
    • direct 组播

    发什么类型的,什么类型的接收,在接收端运行的时候加参数,指定接收的类型

    发送端

    import pika
    import sys
    
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')
    parameters = pika.ConnectionParameters(host='192.168.43.20', credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)
    
    # channel = connection.channel() # 队列连接通道
    # channel.exchange_declare(exchange='direct_log',type='direct') # exchange='log' 所有的队列 绑定到log 设置为广播模式
    #
    # log_level = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'  # 默认是info
    # message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info:Hello World"
    # channel.basic_publish(
    #     exchange = 'direct_log', # 绑定到logs
    #     routing_key='log_level',
    #     body = message
    # )
    # print("send %r"%message)
    # connection.close()
    
    
    channel = connection.channel() #队列连接通道
    
    channel.exchange_declare(exchange='direct_log',type='direct')
    
    log_level =  sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
    
    message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
    
    channel.basic_publish(exchange='direct_log',
                          routing_key=log_level,
                          body=message)
    print(" [x] Sent %r" % message)
    connection.close()
    

    接收端

    import pika
    import sys
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')
    parameters = pika.ConnectionParameters(host='192.168.43.20', credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)
    
    channel = connection.channel()  # 队列连接通道
    queue_obj = channel.queue_declare(
        exclusive=True)  # 不指定queue名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除
    queue_name = queue_obj.method.queue
    print('queue name', queue_name, queue_obj)
    
    log_levels = sys.argv[1:]  # 参数是 info warning error
    if not log_levels:
        sys.stderr.write("usage %s" % sys.argv[0])
        sys.exit(1)
    for level in log_levels:
        channel.queue_bind(
            exchange='direct_log',
            queue=queue_name,
            routing_key=level
        )
    print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
    
    
    def callback(ch, method, properties, body):
        print(" [x] %r" % body)
    
    
    channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
    channel.start_consuming()
    
    • 按照规则过滤播 topic 更细致

    可以根据正则进行更精确的匹配

    python topic_sonsumer.py *.info   # 接收以info结尾的数据
    python topic_sonsumer.py *.error mysql.* # 接收以error结尾或者mysql开头的数据
    python topic_sonsumer.py '#'  # 接收所有消息
    
    # 接收所有的 logs run:
    # python receive_logs_topic.py "#"
    
    # To receive all logs from the facility "kern":
    # python receive_logs_topic.py "kern.*"
    
    # Or if you want to hear only about "critical" logs:
    # python receive_logs_topic.py "*.critical"
    
    # You can create multiple bindings:
    # python receive_logs_topic.py "kern.*" "*.critical"
    
    # And to emit a log with a routing key "kern.critical" type:
    # python emit_log_topic.py "kern.critical" "A critical kernel error"
    

    发送端

    import pika
    import sys
    
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')
    parameters = pika.ConnectionParameters(host='192.168.11.144', credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)
    
    channel = connection.channel() #队列连接通道
    
    channel.exchange_declare(exchange='topic_log',type='topic') # 设置成topic模式
    
    log_level =  sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
    
    message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
    
    channel.basic_publish(exchange='topic_log',
                          routing_key=log_level,
                          body=message)
    print(" [x] Sent %r" % message)
    connection.close()
    

    接收端

    import pika
    import sys
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')
    parameters = pika.ConnectionParameters(host='192.168.11.144', credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)
    
    channel = connection.channel()  # 队列连接通道
    queue_obj = channel.queue_declare(
        exclusive=True)  # 不指定queue名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除
    queue_name = queue_obj.method.queue
    print('queue name', queue_name, queue_obj)
    
    log_levels = sys.argv[1:]  # 参数是 info warning error
    if not log_levels:
        sys.stderr.write("usage %s" % sys.argv[0])
        sys.exit(1)
    for level in log_levels:
        channel.queue_bind(
            exchange='topic_log',  # 从topic_log 队列中获取
            queue=queue_name,
            routing_key=level
        )
    print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
    
    
    def callback(ch, method, properties, body):
        print(" [x] %r" % body)
    
    channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
    channel.start_consuming()
    

    RPC remote producer call

    不知道你有没有发现,上面的流都是单向的,如果远程的机器执行完返回结果,就实现不了了。
    如果返回,这种模式叫什么呢,RPC(远程过程调用),snmp就是典型的RPC
    RabbitMQ能不能返回呢,怎么返回呢?既是发送端又是接收端。
    但是接收端返回消息怎么返回?可以发送到发过来的queue里么?不可以。
    返回时,再建立一个queue,把结果发送新的queue里
    为了服务端返回的queue不写死,在客户端给服务端发指令的的时候,同时带一条消息说,你结果返回给哪个queue

    task1,task2异步执行,但是返回的顺序是不固定的,为了区分是谁执行完的,在发送的任务添加唯一标识符,这样取回的时候就能区分

    设置一个异步RPC

    • 声明一个队列reply_to,作为返回消息结果的队列
    • 发送消息队列,消息中带唯一标识uid
    • 监听reply_to队列,直到有结果

    在类中声明监听

    发送端

    import subprocess
    import pika
    import time
    
    # 1 。 定义fib函数
    # 2. 声明接收指令的队列名rpc_queue
    # 3. 开始监听队列,收到消息后 调用fib函数
    # 4 把fib执行结果,发送回客户端指定的reply_to 队列
    
    credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')
    parameters = pika.ConnectionParameters(host='192.168.11.144', credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)
    
    channel = connection.channel()  # 队列连接通道
    
    channel.queue_declare(queue='rpc_queue2')
    
    
    def fib(n):
        if n == 0:
            return 0
        elif n == 1:
            return 1
        else:
            return fib(n - 1) + fib(n - 2)
    
    
    def run_cmd(cmd):
        cmd_obj = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
        result = cmd_obj.stdout.read() + cmd_obj.stderr.read()
    
        return result
    
    
    def on_request(ch, method, props, body):
        cmd = body.decode("utf-8")
    
        print(" [.] run (%s)" % cmd)
        response = run_cmd(cmd)
    
        ch.basic_publish(exchange='',
                         routing_key=props.reply_to,  # 队列
                         properties=pika.BasicProperties(correlation_id= 
                                                             props.correlation_id),
                         body=response)
    
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
    
    
    channel.basic_consume(on_request, queue='rpc_queue2')
    
    print(" [x] Awaiting RPC requests")
    channel.start_consuming()
    

    接收端

    import queue
    import pika
    import uuid
    
    
    # 1.声明一个队列,作为reply_to返回消息结果的队列
    # 2.  发消息到队列,消息里带一个唯一标识符uid,reply_to
    # 3.  监听reply_to 的队列,直到有结果
    
    class CMDRpcClient(object):
        def __init__(self):
            credentials = pika.PlainCredentials('aaa', '123')
            parameters = pika.ConnectionParameters(host='192.168.11.144', credentials=credentials)
            self.connection = pika.BlockingConnection(parameters)
            self.channel = self.connection.channel()
    
            result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
            self.callback_queue = result.method.queue  # 命令的执行结果的queue
    
            # 声明要监听callback_queue
            self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True,
                                       queue=self.callback_queue)
    
        def on_response(self, ch, method, props, body):
            """
            收到服务器端命令结果后执行这个函数
            :param ch:
            :param method:
            :param props:
            :param body:
            :return:
            """
            if self.corr_id == props.correlation_id:
                self.response = body.decode("gbk")  # 把执行结果赋值给Response
    
        def call(self, n):
            self.response = None
            self.corr_id = str(uuid.uuid4())  # 唯一标识符号
            self.channel.basic_publish(exchange='',
                                       routing_key='rpc_queue2',
                                       properties=pika.BasicProperties(
                                           reply_to=self.callback_queue,
                                           correlation_id=self.corr_id,
                                       ),
                                       body=str(n))
    
            while self.response is None:
                self.connection.process_data_events()  # 检测监听的队列里有没有新消息,如果有,收,如果没有,返回None
                # 检测有没有要发送的新指令
            return self.response
    
    
    cmd_rpc = CMDRpcClient()
    
    print(" [x] Requesting fib(30)")
    response = cmd_rpc.call('ipconfig')
    
    print(response)
    

    参考:
    http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52872730
    http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html

  • 相关阅读:
    iOS 模拟定位(自定义手机定位)
    iOS 关于启动app循环播放视频功能(常用于登录时)
    ios开发首次安装或者版本升级的引导页的判断
    字符串base64加密、解密
    ios/oc banner广告位---- 打开浏览器跳转链接
    oc 字符串 如何去掉前后空格、回车键
    swagger文档接口指定参数必传的方式
    打包运行报no main manifest attribute, in XXXX的解决办法
    @Query 报错Validation failed for query for method public abstract的解决办法
    两种获取随机字符串的方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Python666/p/7336989.html
Copyright © 2020-2023  润新知