Python协程函数

1 协程函数

1.1 协程函数理解

协程函数就是使用了yield表达式形式的生成器

def eater(name):
    print("%s eat food" %name)
    while True:
        food = yield
    print("done")

g = eater("gangdan")
print(g)

结果:
generator object eater at 0x00000000028DC048
这里就证明了g现在就是生成器函数

1. 2 协程函数赋值过程

用的是yield的表达式形式

要先运行next()，让函数初始化并停在yield，相当于初始化函数，然后再send() ，send会给yield传一个值
** next()和send() 都是让函数在上次暂停的位置继续运行，

next是让函数初始化

send在触发下一次代码的执行时，会给yield赋值
**

def eater(name):
    print('%s start to eat food' %name)
    food_list=[]
    while True:
        food=yield food_list
        print('%s get %s ,to start eat' %(name,food))
        food_list.append(food)


e=eater('钢蛋')  # wrapper('')
# print(e)
print(next(e))     #　现在是运行函数，让函数初始化
print(e.send('包子'))  #
print(e.send('韭菜馅包子'))
print(e.send('大蒜包子'))

这里的关键是：
要先运行next()函数

用装饰器函数把next()函数先运行一次：

def start(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        res=func(*args,**kwargs)  # next()
        next(res)     #　这是关键
        return  res
    return wrapper

@start   # e = start(e)
def eater(name):
    print('%s start to eat food' %name)
    food_list=[]
    while True:
        food=yield food_list
        print('%s get %s ,to start eat' %(name,food))
        food_list.append(food)


e=eater('钢蛋')  # wrapper('钢蛋')  

print(e.send('包子'))
print(e.send('韭菜馅包子'))
print(e.send('大蒜包子'))

在@start # e = start(e) 后面写上，运行start函数，start函数返回wrapper

1.3 协程函数使用装饰器初始化

这里主要是为了防止忘记初始化next操作，在装饰器中添加

def init(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        res = func(*args,**kwargs)
        next(res)     #  在这里执行next
        return res
    return wrapper

@init            # eater=init(rater)
def eater(name):
    print("%s eat food" %name)
    food_list=[]
    while True:
        food = yield food_list
        print("%s star to eat %s" %(name,food))
        food_list.append(food)
    print("done")

g = eater("gangdan")

# 这里就不需要next
print(g.send("1"))
print(g.send("2"))
print(g.send("3"))
print(g.send("4"))

结果：
gangdan eat food
gangdan star to eat 1
['1']
gangdan star to eat 2
['1', '2']
gangdan star to eat 3
['1', '2', '3']
gangdan star to eat 4
['1', '2', '3', '4']

只要用到装饰器函数，马上写装饰器函数，写@init马上想到**  eater=init(eater)   **，先执行装饰器函数。

**关键是**next(res)，这里是是对生成器进行初始化。这里就会只执行一次，执行完后后面运行的都是e.send()



### 1.2 协程函数的应用 ###

过滤一个文件下的子文件、字文件夹的内容中的相应的内容，在Linux中的命令就是 *grep -rl 'python'  /etc*

使用了Python的包os 里面的walk(),能够把参数中的路径下的文件夹打开并返回一个元组
```python
>>> import os
>>> os.walk('D:	est')        
generator object walk at 0x0000000002ADB3B8

>>> os.walk('D:\test')        # 以后使用这种路径方式，win下
>>> os.walk(r'D:	est')       # 使用r 是让字符串中的符号没有特殊意义，针对的是转义

出现错误，是因为路径的原因，但是在不同的机器上有的是可以的

>>> g=os.walk('D:	est')
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

以后推荐是用

>>> g=os.walk('D:\test')
>>> next(g)
('D:\test', ['a', 'b'], ['test.txt'])

返回的是一个元组，第一个元素是文件的路径，第二个是文件夹，第三个是该路径下的文件

1.2.1 程序流程

1. 找文件路径 --os.walk
2. 然后打开文件 --open
3. 读取文件的每一行内容 -- for line in f
4. 过滤一行内容中是否有Python if 'python' in line
5. 打印包含Python的文件路径

程序是从上往下执行的，1产生的路径作为参数给2,2产生的给3...

上面产生的结果是下面的输入参数

1 找文件的路径

g是一个生成器，就能够用next()执行，每次next就是运行一次，这里的运行结果是依次打开文件的路径

>>> g=os.walk('D:\test')
>>> next(g)
('D:\test', ['a', 'b'], ['test.txt'])
>>> next(g)
('D:\test\a', ['a1'], ['a.txt'])
>>> next(g)
('D:\test\a\a1', [], ['a1.txt'])
>>> next(g)
('D:\test\b', ['b1'], ['b.txt'])
>>> next(g)
('D:\test\b\b1', [], ['b1.txt'])

我们在打开文件的时候需要找到文件的绝对路径，现在可以通过字符串拼接的方法把第一部分和第三部分进行拼接

用循环打开：

import os
# def serach():
g = os.walk('D:\test')
for i in g:
    print(i)

结果：
('D: est', ['a', 'b'], ['test.txt'])
('D: esta', ['a1'], ['a.txt'])
('D: estaa1', [], ['a1.txt'])
('D: est', ['b1'], ['b.txt'])
('D: est1', [], ['b1.txt'])

将查询出来的文件和路径进行拼接，拼接成绝对路径

import os
# def serach():
g = os.walk('D:\test')
for i in g:
    # print(i)
    for j in i[-1]: # 对最后一个元素进行遍历，这些都是文件
        file_path= '%s\%s' %(i[0],j)
        print(file_path)

结果：
D: est est.txt
D: estaa.txt
D: estaa1a1.txt
D: est.txt
D: est11.txt

这样就把文件的所有的绝对路径找出来了

用函数实现:

def search():
    while True:
        file_name = yield   # 通过white循环能够循环接收
        g = os.walk(file_name)   # 这里就换成了参数
        for i in g:
            for j in i[-1]: # 对最后一个元素进行遍历，这些都是文件
                file_path= '%s\%s' %(i[0],j)
                print(file_path)

g=search()  #　ｇ就是生成器函数
next(g)   # 初始化
g.send('D:\test') # 通过send传递的是路径

2 然后打开文件

写程序中，在这里遇到的问题是 with open(file_path) as f: AttributeError: enter，不明白是为什么，然后想到open可能是系统已经用了的，所以修改名字后执行成功。

@init   # 初始化生成器
def opener(target):
    "打开文件，操作句柄"
    while True:
        file_path=yield  #　 接收search传递的路径
        with open(file_path) as f:
            target.send((file_path,f)) # send多个用元组的方式，为了把文件的路径传递下去

3 读取文件的每一行内容

@init
def cat(target):
    while True:
        file_path,f=yield
        for line in f:
            target.send((file_path,line)) # 同时传递文件路径和每一行的内容

4 过滤一行内容中是否有

@init
def grep(pattern,target):  # patter是过滤的参数
    while True:
        file_path,line=yield
        if pattern in line:
            target.send(file_path)   #　传递有相应内容的文件路径

5 打印包含Python的文件路径

@init
def printer():
    while True:
        file_path=yield
        print(file_path)

上面的是函数的定义阶段，下面是函数的执行阶段：

g=search(opener(cat(grep('python',printer()))))
g.send('D:\test')

target这个生成器：
opener(cat(grep('python',printer())))

对此的理解：
关于target还是有个点没有想明白，是target的传递的情况，我知道是从下面往上传递的。不明白的中怎么会这样接收，它的起始点在哪里

面向过程的编程思想：流水线式的编程思想，在设计程序时，需要把整个流程设计出来

优点：
1：体系结构更加清晰
2：简化程序的复杂度

缺点：
1：可扩展性极其的差，所以说面向过程的应用场景是：不需要经常变化的软件，如：linux内核，httpd，git等软件