判断标准
使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询
注意
- 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值
- 2、Hash 和full-text索引不存储值，因此MySQL只能使用B-TREE
- 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的
- 4、并不是所有的存储引擎都支持它们
- 5、如果要使用覆盖索引，一定要注意SELECT 列表值取出需要的列，不可以是SELECT *，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降，不能为了利用覆盖索引而这么做
InnoDB
- 1、覆盖索引查询时除了除了索引本身的包含的列，还可以使用其默认的聚集索引列
- 2、这跟INNOB的索引结构有关系，主索引是B+树索引存储，也即我们所说的数据行即索引，索引即数据
- 3、对于INNODB的辅助索引，它的叶子节点存储的是索引值和指向主键索引的位置，然后需要通过主键在查询表的字段值，所以辅助索引存储了主键的值
- 4、覆盖索引也可以用上INNODB 默认的聚集索引
- 5、innodb引擎的所有储存了主键ID，事务ID，回滚指针,非主键ID，他的查询就会是非主键ID也可覆盖来取得主键ID
覆盖索引是一种非常强大的工具，能大大提高查询性能，只需要读取索引而不用读取数据有以下一些优点
- 1、索引项通常比记录要小，所以MySQL访问更少的数据
- 2、索引都按值的大小顺序存储，相对于随机访问记录，需要更少的I/O
- 3、大多数据引擎能更好的缓存索引，比如MyISAM只缓存索引
- 4、覆盖索引对于InnoDB表尤其有用，因为InnoDB使用聚集索引组织数据，如果二级索引中包含查询所需的数据，就不再需要在聚集索引中查找了
mysql的存储引擎Myisam要比innodb查询速度快的原因是，这两者的数据存储方式不一样，myisan是顺序存储，而innodb聚簇索引，myisam的索引指针指向的直接就是数据的的屋里地址，而innodb的索引指向的是主键，所以需要进行二次查找(sql用到索引时将会是行锁，锁的粒度小)，降低了查询的效率，因此innodb引入了索引覆盖技术，提高查找的效率