• MySQL数据库联合查询与连接查询


    联合查询

    基本概念

    联合查询是可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询组合在一起,使用为此为UNINO或UNION ALL

    联合查询:将多个查询的结果合并到一起(纵向合并):字段数不变,多个查询的记录数合并

    应用场景

    1、将同一张表中不同的结果(需要对应多条查询语句来实现),合并到一起展示数据

    2、最常见:在数据量大的情况下,会对表进行分表操作,需要对每张表进行部分数据统计,使用联合查询来将数据存放到一起显示

    基本语法

    select 语句

    union[union选项]

    select 语句;

    union选项:与select选项基本一样

    distinct:去重,去掉完全重复的数据(默认)

    all:保存所有的数据。

     

    注意细节:union理论上只要保证字段数一样,不需要每次拿到的数据对应的字段类型一致。永远只保留第一个select语句对应的字段名字。

    Order by的使用

    1、在联合查询中,如果要使用order by,那么对应的select语句必须使用括号括起来

     

    2、order by在联合查询中若要生效,必须配合使用limit,而limit后面必须跟对应的限制数量(通常可以使用一个较大的值:大于对应表的记录数)

     

    连接查询

    连接查询概念

    连接查询:将多张表连到一起,进行查询(会导致记录数行和字段数列发生改变)

    连接查询的意义

    在关系型数据库设计过程中,实体(表)与实体之间存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中,遵循着关系来设计:一对一,一对多,多对多,通常在实际操作的过程中,需要利用这层关系来保证数据的完整性

    连接查询的分类

    连接查询一共有以下几类:

    交叉连接

    内连接

    外连接:左外连接(左连接)和右外连接(右连接)

    自然连接

    交叉连接

    交叉连接:将两张表的数据与另外一张表彼此交叉

    原理

    1、从第一张表依次取出每一条记录

    2、取出每一条记录之后,与另外一张表的全部记录挨个匹配

    3、没有任何匹配条件,所有的结果都会进行保留

    4、记录数 = 第一张表记录数 * 第二张表记录数;字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数(笛卡尔积)

    语法

    基本语法:表1 cross join 表2;

    应用

    交叉连接产生那个的结果是笛卡尔积,没有实际应用。保证连接查询的整体完整性。

    本质与from 表1,表2;产生的结果一样

    内连接

    内连接:inner join,从一张表中取出所有的记录去另外一张表中匹配:利用匹配条件进行匹配,成功了则保留,失败了放弃

    原理

    1、从第一张表中取出一条记录,然后去另外一张表中进行匹配

    2、利用匹配条件进行匹配

     2.1 匹配成功,保留,继续向下匹配

     2.2 匹配失败,向下继续,如果全表匹配失败,结束

    语法

    基本语法:表1[inner]join 表2 on匹配条件;

    1、如果内连接没有匹配条件,结果为笛卡尔积,其实就是交叉连接(避免)

    2、使用匹配条件进行匹配

     

    3、因为表的设计通常容易产生同名字段,尤其是ID,所以为了避免重名出现错误,通常使用表名.字段名,确保唯一性。

    4、通常,如果条件中使用到对应的表名,而表名通常比较长,所以可以通过表别名来简化。

     

    5、内连接匹配的时候,必须保证匹配到才会保存。

    6、内连接因为可以不强制必须使用匹配条件,(on)因此可以在完成数据匹配完成后,所用where条件来限制,效果与on一样(建议使用on)

     

    应用

    内连接通常是在对数据有精确要求的地方使用,必须保证两张表中都能进行数据匹配

    外连接

    外连接:outer join,按照某一张表作为主表(表中所有记录在最后都会保留),根据条件去连接另外一张表,从而得到目标数据

    外连接分为两种:左外连接(left join),右外连接(right join)

    左连接:左表是主表

    右连接:右表是主表

    原理

    1、确定连接主表:左连接就是left join左边的表为主表;right join就是右边为主表

    2、拿主表的每一条记录,去匹配另外一张表(从表)的每一条记录

    3、如果满足匹配条件,保留,不满足即不保留

    4、如果主表记录在从表中一条都没有匹配成功,那么也要保留该记录,从表对应的字段值都为NULL

    语法

    基本语法:

    左连接:主表 left join 从表 on 连接条件;

    右连接:从表 right join 主表 on 连接条件;

    左连接对应的主表数据在左边,右连接对应的主表数据在右边。

     

    特点:

    1、外连接中主表数据记录一定会保存:连接之后不会出现记录数少于主表(内连接可能)

    2、左连接和右连接可以互相转换,但是数据对应的位置(表顺序)会改变

    应用

    非常常用的一种获取数据的方式。作为数据获取对应主表以及其他数据(关联)

    自然连接

    自然连接:nature join,自然连接其实就是自动匹配连接条件,系统以两表中同名字段作为匹配条件,如果两表有多个同名字段,那就都作为匹配条件。在这里,自然连接可以分为自然内连接和自然外连接。

    自然外连接:

    基本语法:左表 + nature + left/right + join + 右表;

    自然内连接:

    基本语法:左表 + nature + join + 右表;

    自然连接自动使用同名字段作为连接条件,而且在连接完成之后合并同名字段。

    实际上,自然连接并不常用。而且,咱们可以用内连接和外连接来模拟自然连接,模拟的关键就在于使用同名字段作为连接条件及合并同名字段。

    using关键字

    是在连接查询中用来代替对应的on关键字的,进行条件匹配

    using内部的字段名就是作为连接条件的字段,也是需要合并的同名字段。

    原理

    1、在连接查询中,使用on的地方使用using代替

    2、使用using的前提是对应的两张表连接的字段是同名(类似自然连接自动匹配)

    3、如果使用using关键字,那么对应的同名字段,最终在结果中只会保留一个

    语法

    基本语法:表1 [inner,left,right] join 表2 using(同名字段列表);//连接字段

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