1.使用通用色域调整方法之后，紫色严重失真（紫色对应颜色的红色几乎接近0 ），可能补救方法
通用色域方法是将颜色模拟到Lab的上一级颜色空间([nm380,nm730]波长值)，共36个波段颜色值。但是，民反颜色波长范围
770～622nm,为红色； 622～597nm,为橙色； 597～577nm,为黄色； 577～492nm,为绿色； 492～455nm,为蓝靛色； 455～350nm,为紫色。
加上，使用光源的黄色缺失严重，所以这部分颜色必然需要补偿，幸好这部分已经在表示范围内。
方法模拟的波段，红色边缘部分少4个波段，紫色少3个波段。以基准色评估，橙色偏差略大， 紫色偏差最大。俩个紫色色块都的 Δa>10 ，主要变现蓝色，绿色和标准值接近<2 ，红色成分几乎接近0 。
1.硬件改进方法：1)改善光源，从源头出发，光源色域和太阳光色域尽量重叠;2)太亮的光，测得的颜色值和经过相机采集后偏差要接近。
2.软件方法：通用改进方法是寻找映射颜色空间更丰富波段范围，进而巩固成果。无奈公司小，没有专有仪器测量基准色在其它波段吸收率，并且基准色扩展到超出范围的表现是否具有代表性，也需要实验。然后阅读上千页标准去理解这个过程。
以上方法资金，时间，投入程度暂时解决不了。只能单独在其它空间做改进。
矫正后跟普通蓝色混杂在一起，难以区分是蓝色还是普通颜色。好在原图虽然不接近实物颜色，但还是属于紫色范围。提供一丝补救可能。
因此，后续思路，如果检测到原始颜色在紫色范围，则不使用通用颜色增强。而使用其它增强方法（高光阴影40% + 可选颜色）。之后再将紫色融合到原始范围。