P.S. 这是买的课程，我的笔记 以下注明出处
【后续关于Day **python笔记如是，不做重复说明】
Python 语言两大特性
Python 是一门动态的、强类型语言。
什么是动态语言？
要了解什么是动态语言，要首先了解“类型检查”。即什么时候“变量”和它们的”类型”，然后判断表达式是否合理。类型检查是验证类型约束的过程，编译器或解释器通常在编译阶段或运行阶段做类型检查。
如果类型检查发生在程序运行阶段（run time），那么它便是“动态类型语言”（dynamically typed languages）。常见的动态语言包括：
- Python
- JavaScrpit
- PHP
类型检查发生在“编译阶段”（compile time）的是“静态类型语言”（statically typed languages）。常见的静态类型语言包括：
- C
- C++
- Java
- C#
- Scala
什么是强类型语言？
强类型语言是指：不管是在编译阶段还是运行阶段，一旦某种类型绑定到变量后，此变量便会持有此类型，并且不能同其他类型在计算表达式时，混合使用。
例如，如果一个整形和字符类型做‘+’运算，会抛出TypeError:
>>> a = 5
>>> a = a + 'a'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
常见的强类型语言有：
- Python
- Java
- C#
- Scala
与之对应的是弱类型语言，弱类型语言容易与其他类型混合计算。弱类型语言代表 JavaScript。for example:
var data = 5
data = data + 'xiaoming' //string 和 int 结合自动转化为 string.
常见的弱类型语言有：
- C
- C++
- PHP
- Javascript
四大基本语法
变量命名规则、缩进原则、特殊关键字和特殊运算符 for Python的基本语法
命名规则
主要包括两条：
- 允许包括英文、数字以及下划线（
_），不能以数字开头 - 名称区分大小写
特别说明以“下划线”开头的变量是有特殊意义的：
- 类变量若以单下划线（
_）开头，代表不能直接被访问，类似于 C# 的受保护型变量（protected），表示不能通过import module_name而导入。 - 类变量若以双下划（
__）开头，表示为类的私有成员，不能被导入和其他类变量访问。 - 以双下划开头和双下划线结尾的变量是 Python 里的专用标识，有特殊的身份。
如 Python 自定义类中都包括 __init__ 和 __add__ 方法，如果不重写 __add__ 去执行两个类加法操作，程序会抛 TypeError 异常。
命名法：推荐蛇形命名法（snake case）
- 一般变量命名，book_id、book_store_count；
- 类名首字符为大写，如 Python 内置模块 collections.abc 中的 Iterable 类、我们自定义的 Book 类等；
- 类方法名：get_store_count()；
- 其他特殊变量，会全部大写，M_PI、MAX_VEHICLE_SPEED。
Java 最典型的命名方法——驼峰命名法（camel case）。
缩进原则
Python 最具特色的地方就是用缩进代替 Java、C++ 中的 {}，缩进的层级结构表示代码的逻辑层次。
Python 的缩进方法，一般为 4 个字符。
举例，自定义一个 Book 类，重写 __add__ 方法计算两类书的库存量和：
class Book(object):
# 定义类的参数
def __init__(self,book_id, book_name, book_store_count):
self.book_id = book_id
self.book_name = book_name
self.book_store_count = book_store_count
# 重写加法操作
def __add__(self,book):
return self.book_store_count + book.book_store_count
# 创建两个 Book 类的实例：
python_intro_book = Book(1,'python入门书',100)
ml_intro_book = Book(2,'机器学习入门书',200)
# 求两本书的总销量
sales_cnt = python_intro_book + ml_intro_book
print(sales_cnt) # 30
remark:
Python 自定义类中都包括 __init__ 和 __add__ 方法，如果不重写 __add__ 去执行两个类加法操作，程序会抛 TypeError 异常。只有重写后，程序才能正常执行加法操作。
小知识：autopep8 包遵循 PEP8 的所有规范，安装此包，做好相关配置，便可自动实现 PEP8 制定的编码规范。
特殊关键字
Python 有 35 个关键字：（自定义变量名不能与它们重复。）
False await else import pass
None break except in raise
True class finally is return
and continue for lambda try
as def from nonlocal while
assert del global not with
async elif if or yield
常用关键字：
True和False用于表示值的真假，在 Java 中是true和false；- 逻辑反操作 Python 使用
not，Java 是!； None表示空值，Java 使用null；- Python 两个条件同时满足使用
and，Java 是&&； - 两者满足其一，Python 使用
or，Java 使用||； - Python 使用
elif， Java 是else if。
其他比较特殊的关键字，如：
del用于删除可迭代对象中某个元素；def用于定义函数；- 带
yield用于定义生成器（generator）函数； global和nonlocal一种应用是 Python 函数式编程的闭包场景；pass一种应用是定义接口，也是 Python 语言特有的一个关键字。
特殊运算符
Python 的运算符包括：
+ - * ** / // % @
<< >> & | ^ ~ :=
< > <= >= == !=
点介绍 3 个比较特殊的：//、**、:=
// 用于两个数值相除且向下取整
>>> 5//2 2 >>> 5/2.1 2.380952380952381 >>> 5//2.1 2.0 >>>
** 用于幂运算：
>>> 2**3 8 >>>
:= 是在 2019 年，Python 3.8 版本里，刚刚才被支持的运算符，被形象地称为“海象运算符”。
这样可以精简代码的书写，比如：
>>> a = 'sdasd'
>>> n = len(a)
>>> if n>10:
... print(f"{n}大于10")
...
>>>
改写为：
>>> a = 'sdsasdasdasdasd'
>>> if (n :=len(a)) > 10:
... print(f"{n}大于10")
...
15大于10
>>>
另外，Python 比较运算符还支持链式比较，应用起来更加方便，比如：
>>> i =3
>>> print(1<i<3)
False
>>> print(1<i<=3)
True
>>>
另外，运算符 @ 用于装饰器功能（后面细说）。