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开发环境
linux: python3.5.2 + ubuntu-gnome-16.04-desktop-amd64
windows:cygwin + powershell + python3.6
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胶水语言python为什么要调用c代码?
c与python对比python不擅长"大量运算"任务,python程序优势在于:编写简单,适合"IO密集型作业"(比如打开文件,下载图片,运行脚本)。python作为知名的"胶水语言",快速实现"计算密集型作业"的方法就是"把c的代码拿过来直接用"。
Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种。ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载dll文件,因此在调用时不需对源文件做任何的修改,也正是如此奠定了这种方法的简单性。
一、linux
1. 准备C语言程序,保存为add.c
#include <stdio.h> int add_int(int, int); float add_float(float, float); int add_int(int num1, int num2) { return num1 + num2; } float add_float(float num1, float num2) { return num1 + num2; }
2. 编译成so库
Ubuntu下执行:gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.so -fPIC add.c
3. 准备python代码,保存为python-c.py
import ctypes #load the shared object file adder = ctypes.cdll.LoadLibrary('./adder.so') #Find sum of integers res_int = adder.add_int(4,5) print("4 + 5 = " + str(res_int)) #Find sum of floats a = ctypes.c_float(5.5) b = ctypes.c_float(4.1) add_float = adder.add_float add_float.restype = ctypes.c_float print("5.5 + 4.1 = " + str(add_float(a, b)))
4. 测试
执行:python3 python-c.py
结果如下:
4 + 5 = 9
5.5 + 4.1 = 9.600000381469727
5. 说明
在Python文件中,一开始先导入ctypes模块,然后使用cdll.LoadLibrary函数来加载我们创建的库文件。这样我们就可以通过变量adder来使用C类库中的函数了。当adder.add_int()被调用时,内部将发起一个对C函数add_int的调用。ctypes接口允许我们在调用C函数时使用原生Python中默认的字符串型和整型。
而对于其他类似布尔型和浮点型这样的类型,必须要使用正确的ctype类型才可以。如向adder.add_float()函数传参时, 我们要先将Python中的十进制值转化为c_float类型,然后才能传送给C函数。这种方法虽然简单,清晰,但是却很受限。例如,并不能在C中对对象进行操作。
二、windows
1. 准备C语言程序,保存为add.c
同上
2. 编译成dll库
cygwin下执行:gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.dll -fPIC add.c
3. 准备python代码,保存为python-c.py
import ctypes #load the shared object file adder = ctypes.cdll.LoadLibrary('.\adder.dll') #Find sum of integers res_int = adder.add_int(4,5) print("4 + 5 = " + str(res_int)) #Find sum of floats a = ctypes.c_float(5.5) b = ctypes.c_float(4.1) add_float = adder.add_float add_float.restype = ctypes.c_float print("5.5 + 4.1 = " + str(add_float(a, b)))
4. 测试
powershell下执行:.python-c.py
会出现以下错误:
OSError: [WinError 126]
原因:adder.dll本身依赖其它库,需要将这些库一起复制到当前目录。
cygwin下执行:ldd adder.dll
提示依赖以下库
将这些库copy到当前目录,执行:cp xxx.dll .
powershell下再次执行:.python-c.py
结果如下: