• 导数与梯度


    导数

    导数是一个很熟悉也很容易想象到的概念,导数体现了函数在某点的瞬时变化率,也可表示切线斜率

    高中时我们对y=x^2求导的时候,实际上将其看作了一元函数,而y=f(x)是方程而不是函数,真正的函数是F(x,y)=x^-y,是一个曲面,只不过取了F(x,y)=0时候的特例。

    偏导数

    在二元函数F(x,y)中由于有两个自变量,导数也有x和y两个方向的分量,所以引入了偏导数。曲面上一点的瞬时变化率可以是任意方向(如果该点有导数),而高中时求的偏导数就是指多元函数沿坐标轴的变化率。

    方向导数

    在一元函数中,变化的方向只是一维的,如F(x)=x^2,x的变化方向只有变大和变小两个方向。而在多元函数中,如果我们要考虑在任意方向上的变化率,方向导数就是我们需要的。

    设在二元函数F(x,y)中,是一个单位向量,它可以表示任意方向,=是f沿着u方向的方向导数,其实就是把沿u方向的微小变动分解到x和y方向上。方向导数还可表示成如下形式:

    有了方向导数的形式,自然会想知道F(x,y)在哪个方向上的变化率最大,即max()

    上式可写成,其中,A向量就是求得的偏导数,所以当点确定时该向量也就确定了,而I在不断变化,当cosa=1,即a=0时最大,这时向量I与A平行,所以A向量就是梯度,梯度也就理所当然的表示函数变化率最大的方向了,所以梯度的方向就是函数增大最快的方向。

    单位向量cosθi +sinθj 解释:

    i,分别为x,y轴正方向的单位向量;
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    作者:IT莫莫
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/gt362ll/article/details/81046594
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