分类任务模型训练的一些心得

常见的分类方法，softmax分类和回归分类。
如果类别之间没有关系，相互独立，那么就比较适合softmax分类，或者回归分类。
如果类别之间存在歧义或者不明确，则可以使用multi label或者label distribution learning。
如果类别之间存在某种程度排序，则比较适合回归分类。使用回归分类，如果预测结果与ground truth距离越远，则loss越大，更有利于模型不断逼近ground truth。