1、不要在Where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
2、尽量不要在Where条件中使用函数，否则将不能利用索引。
3、在Where条件中使用明确的字段类型值，避免由于隐式转换而不能正确使用索引。
4、避免使用SELECT *，只取需要的明确的字段。
5、对大数据量的查询，尽重避免在SQL语句中使用ORDER BY子句，避免由于使用tempdb进行排序带来额外的开销，替代为使用ADO来实现。
6、避免在SQL Server中盲目地追求一句处理。
7、如果插入的数据量很大，用SELECT into替代INSERT into能带来更好的性能。
8、采用连结操作，避免过多的子查询，产生的CPU和IO开销。
9、只关联需要的表，和满足条件的数据。
10、如果IN子句中需要查询的值过多，考虑使用临时表或者表变量替代。
11、Where 子句中尽量不要使用CASE条件。
。
12、对于连续的数值，捷用between替代IN。
13、对于判断子句，使用TOP 1 1来替代*，同时需要注意判断条件中的索引使用情况。
14、设置#SET NOCOUNT ON#减少返回结果的网络开销。
15、在存储过程的开头，设置#SET XACT_ABORT ON #当Transact-SQL语句产生运行错误时，自动回滚当前事务。
16、在存储过程中，避免交叉执行数据定义语句（DDL）和数据操作语句（DML）操作，尽量把数据定义语句集中放到过程开始部分。