题意
$DeclareMathOperator{lcm}{lcm}$选 $k$ ($kle 10$) 个 $1$ 到 $n$($nle 10^9$)之间的整数(可以相同),使得 $lcm(a_1, dots, a_k)$ 最大。
题解
这是 hihoCoder 挑战赛 #6 的 B 题,CLJ(WJMZBMR) 出的。CLJ 的题解:
首先我们注意到,如果你选择了两个不互质的 $a, b$,那么不妨把 $a$ 换成 $a/(a,b)$。显然 LCM 还是不变的。
这意味着存在一组最优解使得所有选择的数都两两互质。
那么我们不妨使用暴搜,首先我们注意到我们至少可以选择比 $n$ 小的最大的 $k$ 个质数来当做初始解。
然后我们从大到小枚举是否使用,搜到 $x$ 时,假如当前最优解是 $ans$, 当前 LCM 是 $w$, 如果还能选择 $t$ 个, 假如 $wx^t le ans$,那么显然已经无法得出更优的解了,就可以剪枝了。
首先需要指出,上面题解中
如果你选择了两个不互质的数 $a, b$,那么不妨把 $a$ 换成 $a/(a,b)$ 。显然 LCM 还是不变的。
这个结论是错误的,很容易举出反例:$a=4, b=2$,可能是作者笔误。不过,对于不互质的两个数 $a,b$ ,确实存在两个互质的数 $a',b'$ ($a'le a, b'le b$),使得 $lcm(a',b') = lcm(a,b)$。
写出 $a, b$ 两数的质因子展开式,设
$$
egin{align}
a = p_1^{i_1} p_2^{i_2}dots p_n^{i_n}
otag
b = p_1^{j_1} p_2^{j_2}dots p_n^{j_n}
otag
end{align}
$$
在 $a$,$b$ 展开式中,只保留幂次较大的项便得到了 $a'$, $b'$。
至此,我遇到了一个困难:如何求比 $n$($nle 10^9$)小的最大的 $k$($kle 10$)个素数?
当然,求出 $k$ 个最大的素数并非我们的最终目的,这样做只是为了得到一个较大的初始解,求出不满 $k$ 个最大的素数也无妨,从而我们可以暴力判断后若干(比如 100)个数。另外,应当能看出初始解是否取一个较大的值,对程序运行时间影响并不大,将其取为 $n$ 甚至 $0$ 也可以。
复杂度
??从递归深度开始考虑??(大误,递归深度最大即为 $k$ 啊!!!我真是沙茶)
Implementation
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> a;
long long res;
long double product;
const int mod = 1e9 + 7;
int n, k;
void dfs(int x, long double cur_prod){
if(a.size() == k || x == 1){
// product = cur_rod;
res = 1;
product = cur_prod;
for(auto i: a){
// product *= i;
res *= i, res %= mod;
}
return;
}
if(cur_prod * pow((long double)x, k - a.size()) <= product)
return; // 剪枝
bool flag = true;
for(auto i: a)
if(__gcd(x, i) != 1){
flag = false;
break;
}
if(flag){
a.push_back(x);
dfs(x-1, cur_prod * x);
a.pop_back();
}
dfs(x-1, cur_prod);
}
int main(){
// int n, k;
cin >> n >> k;
// product = n == 1 ? n : n * (n - 1);
product = n;
res = n;
dfs(n, 1);
cout << res << endl;
return 0;
}
上面代码中的 dfs()
还有一种写法:
void dfs(int x, long double cur_prod){
if(a.size() == k || x == 1){
res = 1;
product = cur_prod;
for(auto i: a){
res *= i, res %= mod;
}
return;
}
for(int i = x; ; i--){
bool flag = true;
for(auto j: a){
if(__gcd(i, j) != 1){
flag = false;
break;
}
}
if(!flag) continue;
if(cur_prod * pow((long double)i, k - a.size()) <= product)
break;
a.push_back(i);
dfs(i, cur_prod * i);
a.pop_back();
}
}