线程的语法 （event，重要）

Python threading模块

2种调用方式

直接调用

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import threading import time   def sayhi(num): #定义每个线程要运行的函数       print("running on number:%s" %num)       time.sleep(3)   if __name__ == '__main__':       t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=(1,)) #生成一个线程实例     t2 = threading.Thread(target=sayhi,args=(2,)) #生成另一个线程实例       t1.start() #启动线程     t2.start() #启动另一个线程       print(t1.getName()) #获取线程名     print(t2.getName())

继承式调用

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import threading import time     class MyThread(threading.Thread):     def __init__(self,num):         threading.Thread.__init__(self)         self.num = num       def run(self):#定义每个线程要运行的函数           print("running on number:%s" %self.num)           time.sleep(3)   if __name__ == '__main__':       t1 = MyThread(1)     t2 = MyThread(2)     t1.start()     t2.start()

 第二种有点傻

基本语法

is_alive() 当前活跃的线程

例子：

car1 = threading.Thread(target=car,args=('bmw',))
car1.start()
print(car1.is_alive())
if car1.is_alive():
    print('33')
if not car1.is_alive():
    print('444')

执行结果：

bmw wait red light
True
33

例子对比：

car1 = threading.Thread(target=car,args=('bmw',))
# car1.start()   注释掉
print(car1.is_alive()) 
if car1.is_alive():
    print('33')
if not car1.is_alive():
    print('444')

执行结果：

False
444

Join （）

等待！其实就wait()。

等待该线程执行完毕

Daemon（）

守护进程！有句话怎么说来着！守护进程被吞噬！

# _*_coding:utf-8_*_
import time
import threading

start_time=time.time()
def run(n):
    print('[%s]------running----
' % n)
    time.sleep(2)
    print('--done--%s'%n)

def run2(n):
    print('[%s]------running----
' % n)
    time.sleep(5)
    print('--done--%s'%n)
lis_1=[]
t1 = threading.Thread(target=run, args=('run%1',))
t2 = threading.Thread(target=run2, args=('run%2',))

lis_1.append(t1)
lis_1.append(t2)
# t2.setDaemon(True)# 将main线程设置为Daemon线程,它做为程序主线程的守护线程,当主线程退出时,m线程也会退出,由m启动的其它子线程会同时退出,不管是否执行完任务
t1.start()
t2.start()
#  看下就懂了，不懂试一试就想起来了
t1.join()
t2.join()


print("---end time----",time.time()-start_time)

线程锁(互斥锁Mutex)

lock（）

为什么上锁？因为好多线程同时修改一个数据，有先后顺序，有的没干完，就被gil了，所以对修改数据的地方加把锁，保证该数据的正确性！

lock = threading.Lock() #生成全局锁

不带锁例子：

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import time import threading   def addNum():     global num #在每个线程中都获取这个全局变量     print('--get num:',num )     time.sleep(1)     num  -=1 #对此公共变量进行-1操作   num = 100  #设定一个共享变量 thread_list = [] for i in range(100):     t = threading.Thread(target=addNum)     t.start()     thread_list.append(t)   for t in thread_list: #等待所有线程执行完毕     t.join()     print('final num:', num )

带锁例子：

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import time import threading   def addNum():     global num #在每个线程中都获取这个全局变量     print('--get num:',num )     time.sleep(1)     lock.acquire() #修改数据前加锁     num  -=1 #对此公共变量进行-1操作     lock.release() #修改后释放   num = 100  #设定一个共享变量 thread_list = [] lock = threading.Lock() #生成全局锁 for i in range(100):     t = threading.Thread(target=addNum)     t.start()     thread_list.append(t)   for t in thread_list: #等待所有线程执行完毕     t.join()   print('final num:', num )

RLock（递归锁）

这个主要针对函数甲里边包涵函数乙，函数乙又有函数丙

绕进去了，很麻烦，用lock的话容易死循环，所以用Rlock，一键上锁，保证不乱。例子看看就好。

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import threading,time   def run1():     print("grab the first part data")     lock.acquire()     global num     num +=1     lock.release()     return num def run2():     print("grab the second part data")     lock.acquire()     global  num2     num2+=1     lock.release()     return num2 def run3():     lock.acquire()     res = run1()     print('--------between run1 and run2-----')     res2 = run2()     lock.release()     print(res,res2)     if __name__ == '__main__':       num,num2 = 0,0     lock = threading.RLock()     for i in range(10):         t = threading.Thread(target=run3)         t.start()   while threading.active_count() != 1:     print(threading.active_count()) else:     print('----all threads done---')     print(num,num2)

Semaphore(信号量)

互斥锁 同时只允许一个线程更改数据，而Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 ，比如厕所有3个坑，那最多只允许3个人上厕所，后面的人只能等里面有人出来了才能再进去。

例子：

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import threading,time   def run(n):     semaphore.acquire()     time.sleep(1)     print("run the thread: %s " %n)     semaphore.release()   if __name__ == '__main__':       num= 0     semaphore  = threading.BoundedSemaphore(5) #最多允许5个线程同时运行     for i in range(20):         t = threading.Thread(target=run,args=(i,))         t.start()   while threading.active_count() != 1:     pass #print threading.active_count() else:     print('----all threads done---')     print(num)

Events  

重点，标识符，event可以理解成对全局变量不停的修改，！！！！！！这个我感觉后边能用的到，用event来验证result

语法有

event = threading.Event（）

创建标识符

event.set( )

设置标识符

event.wait( )

等待标识符出现，一旦出现立刻执行后边的代码

print（‘杀啊！！’）
event.wait()
print( ‘撤退！！，杀个瘠薄’

event.clear( )

清空标志位

通过Event来实现两个或多个线程间的交互

红绿灯例子！！

import time
import threading

event=threading.Event()

def car(name):
    while True:
        if event.is_set():
            print('%s is runing'%name)
            time.sleep(1)
        else:
            print('%s wait red light' % name)
            event.wait()
            time.sleep(1)

def light():
    conent = 0
    event.set()
    while True:
        if conent >5 and conent <10:
            event.clear()
            print('33[41;1mred light is on ....33[0m')
        elif conent >10:
            event.set()
            conent = 0
        else:
            print('33[42;1mgreen is come!33[0m')
        time.sleep(1)
        conent += 1

light = threading.Thread(target=light,)

car2 = threading.Thread(target=car,args=('tesla',))


car1 = threading.Thread(target=car,args=('bmw',))
light.start()
car1.start()
car2.start()

运行结果