• python note 16 re模块的使用


    1、re模块(#regex)

    # 查找

    # findall : 匹配所有 每一项都是列表中的一个元素

    import re
    ret = re.findall('d+','dawdawd154wadwad848')# 正则表达式,带匹配的字符串
    print(ret)
    #输出['154', '848']
    ret = re.findall('d','dawdawd154wadwad848')# 正则表达式,带匹配的字符串
    print(ret)
    #输出['1', '5', '4', '8', '4', '8']

    # search : 只匹配从左到右的第一个,得到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果

    # 如果没有匹配到,会返回None,使用group会报错

    import re
    # ret = re.findall('d+','dawdawd154wadwad848')
    # print(ret)
    # ret = re.findall('d','dawdawd154wadwad848')
    # print(ret)
    ret = re.search('d+','dawdawd154wadwad848')
    print(ret)
    #输出<_sre.SRE_Match object; span=(7, 10), match='154'>
    # 内存地址,这是一个正则匹配的结果
    print(ret.group())
    #输出154
    #只能取出第一个

    # match 从头开始匹配,相当于search中的正则表达式加上一个^

    re.search('^d+','dawdawd154wadwad848')

    # 字符串处理的扩展 : 替换 切割

    # split

    s = 'alex|taibai|egon|'
    # print(s.split('|'))
    # #输出['alex', 'taibai', 'egon', '']
    # s = 'alex83taibai40egon25'
    # ret = re.split('d+',s)
    # print(ret)
    # #输出['alex', 'taibai', 'egon', '']

    # sub # 谁 旧的 新的 替换次数

    ret = re.sub('d+','H','alex83taibai40egon25')
    print(ret)
    #输出alexHtaibaiHegonH
    ret = re.sub('d+','H','alex83taibai40egon25',1)
    print(ret)
    #输出alexHtaibai40egon25

    # subn 返回一个元组,第二个元素是替换的次数

    ret = re.subn('d+','H','alex83taibai40egon25')
    print(ret)
    #输出('alexHtaibaiHegonH', 3)

    # re模块的进阶 : 时间/空间

    # compile 节省你使用正则表达式解决问题的时间

    ret = re.compile('d+')   # 已经完成编译了
    print(ret)
    #输出re.compile('\d+')
    res = ret.findall('alex83taibai40egon25')
    print(res)
    #输出['83', '40', '25']
    res = ret.search('sjkhk172按实际花费928')
    print(res.group())
    #输出172

    # finditer 节省你使用正则表达式解决问题的空间/内存

    ret = re.finditer('d+','alex83taibai40egon25')
    for i in ret:
        print(i.group())
    #输出83 40 25

    #总结

    # findall 返回列表 找所有的匹配项
    # search  匹配就 返回一个变量,通过group取匹配到的第一个值,不匹配就返回None,group会报错
    # match   相当于search的正则表达式中加了一个'^'
    # spilt   返回列表,按照正则规则切割,默认匹配到的内容会被切掉
    # sub/subn 替换,按照正则规则去寻找要被替换掉的内容,subn返回元组,第二个值是替换的次数
    # compile  编译一个正则表达式,用这个结果去search match findall finditer 能够节省时间
    # finditer 返回一个迭代器,所有的结果都在这个迭代器中,需要通过循环+group的形式取值 能够节省内存

    2、分组在re模块中的使用

    # 标签语言 html 网页

    import re
    s = '<a>wahaha</a>'  # 标签语言 html 网页
    ret = re.search('<(w+)>(w+)</(w+)>',s)
    print(ret.group())  # 所有的结果 <a>wahaha</a>
    print(ret.group(1)) # 数字参数代表的是取对应分组中的内容 a
    print(ret.group(2)) # 输出wahaha
    print(ret.group(3)) # 输出a

    # 为了findall也可以顺利取到分组中的内容,有一个特殊的语法,就是优先显示分组中的内容

    import re
    s = '<a>wahaha</a>'
    ret = re.findall('(w+)',s)
    print(ret)
    #输出['a', 'wahaha', 'a']
    ret = re.findall('>(w+)<',s)
    print(ret)
    #输出['wahaha']

    # 取消分组优先(?:正则表达式)

    ret = re.findall('d+(.d+)?','1.234*4')
    print(ret)
    #输出['.234', '']

    # 关于分组

    # 对于正则表达式来说 有些时候我们需要进行分组,来整体约束某一组字符出现的次数
    # (.[w]+)?
    # 对于python语言来说 分组可以帮助你更好更精准的找到你真正需要的内容
    # <(w+)>(w+)</(w+)>

    # 分组命名 (?P<这个组的名字>正则表达式)

    s = '<a>wahaha</a>'
    ret = re.search('>(?P<con>w+)<',s)
    print(ret.group(1))#输出wahaha
    print(ret.group('con'))#输出wahaha

    # 使用前面的分组 要求使用这个名字的分组和前面同名分组中的内容匹配的必须一致

    s = '<a>wahaha</a>'
    pattern = '<(?P<tab>w+)>(w+)</(?P=tab)>'
    ret = re.search(pattern,s)
    print(ret)

    # 精准的取到整数 过滤掉小数

    ret=re.findall(r"d+.d+|(d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
    ret.remove('')
    print(ret)

    3、爬虫实例

    import re
    from urllib.request import urlopen
    
    def getPage(url):   # 获取网页的字符串
        response = urlopen(url)
        return response.read().decode('utf-8')
    
    def parsePage(s):
        ret = com.finditer(s)  # 从s这个网页源码中 找到所有符合com正则表达式规则的内容 并且以迭代器的形式返回
        for i in ret:
            yield {
                "id": i.group("id"),
                "title": i.group("title"),
                "rating_num": i.group("rating_num"),
                "comment_num": i.group("comment_num"),
            }
    
    def main(num):  # 0  25 50  # 这个函数执行10次,每次爬取一页的内容
        url = 'https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=' % num
        response_html = getPage(url)   # response_html就是这个url对应的html代码 就是 str
        ret = parsePage(response_html) # ret是一个生成器
        print(ret)
        f = open("move_info7", "a", encoding="utf8")
        for obj in ret:
            print(obj)
            data = str(obj)
            f.write(data + "
    ")
        f.close()
    
    com = re.compile(
            '<div class="item">.*?<div class="pic">.*?<em .*?>(?P<id>d+).*?<span class="title">(?P<title>.*?)</span>'
            '.*?<span class="rating_num" .*?>(?P<rating_num>.*?)</span>.*?<span>(?P<comment_num>.*?)评价</span>', re.S)
    
    count = 0
    for i in range(10):
        main(count)
        count += 25
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