python中的@

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一、函数修饰符

　　'@' 用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰，

　　出现在函数定义的前一行，不允许和函数定义在同一行

　　一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西？

　　

要了解python中@装饰器的作用，首先要记住这么几点：

1. 装饰器符号“@”属于语法糖，什么意思呢？就是说，我不按照@装饰器的语法要求来写，而是按照一般python的语法要求来写完全可以。那么用@装饰器的格式来写的目的就是为了书写简单方便

2. 装饰器的作用是什么呢？ 简单的理解就是：装饰原有的函数。什么意思呢？比如有一个函数func(a, b)，它的功能是求a,b的差值，我现在有一个需求，就是想对函数功能再装饰下，求完差值后再取绝对值，但是不能在func函数内部实现，这时候就需要装饰器函数了，比如func = decorate(func)函数，将func函数作为参数传递给decorate函数，由decorate来丰富func函数，丰富完成后再返回给func,此时func的功能就丰富了。

3.python的常识，函数和其他任何东西一样，都是对象。这意味着可以将函数当做实参传递给函数，或者在函数中将函数作为返回值返回。例码验证：

>>> def add(x, y):
...     return x + y
>>> def sub(x, y):
...     return x - y
>>> def apply(func, x, y): # 1
...     return func(x, y) # 2
>>> apply(add, 2, 1) # 3
3
>>> apply(sub, 2, 1)
1
了解上述观点后，可以先不用@符号来写一个简单的装饰器

对于sub = decorate(sub)的理解。  最终会将inner的值传给sub ，此时执行sub(3, 4)，其实是执行decorate中的inner，所以为1.

那么为了书写方便，将sub=decorate(sub)换为@decorate，并放在sub的定义面前，即：

@decorate

def sub(a, b):

    return a-b

只是书写不同，结果相同。
 

示例2：　　

 
1 def square_sum(fn):
 2     def square(*args):
 3         print "1---", args
 4         n = args[0]
 5         # return n*(n-1)*(2*n-1)/6
 6         print "2==", n*(n-1)*(2*n-1)/6
 7         print fn.__name__
 8         fn(n*(n-1)*(2*n-1)/6)
 9         print "*"*15
10         return fn(n*(n-1)*(2*n-1)/6)
11     return square
12 
13 
14 @square_sum
15 def sum_a(a):
16     print "3=", a
17     
18 sum_a(10)

 结果

1 2 3 4 5 6

1--- (10,) 2== 285 sum_a 3= 285 *************** 3= 285

　　可以看出，他是先执行修饰器函数，然后有return fn的时候，修饰器下的函数才是生效的，否则函数sum_a 是没有结果的。