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继承
什么是继承
继承是一种新建类的方式,新建的类称之为子类,被继承的类称之为父类,基类,超类
要注意:python是支持多继承的。
为什么要继承
子类会遗传父类的属性,所以继承是用来解决类与类之间代码冗余问题
如何实现继承
class Parent1:
pass
class Parent2:
pass
class Sub1(Parent1):
pass
class Sub2(Parent1,Parent2):
pass
print(Sub1.__bases__)
print(Sub2.__bases__)
查看父类信息:
(<class '__main__.Parent1'>,)
(<class '__main__.Parent1'>, <class '__main__.Parent2'>)
继承案例1:变量的继承
子类会继承父类中的东西,例如school属性
class OldboyPeople:
school = "oldboy"
class Student(OldboyPeople):
def __init__(self,name,age,gender,stud_id,course):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
self.stu_id = stud_id
self.course = course
def choose(self):
print('%s 正在选课' %self.name)
class Teacher(OldboyPeople):
def __init__(self,name,age,gender,salary,level):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
self.salary = salary
self.level = level
def score(self,stu,num):
stu.num = num
stu1=Student("艾利克斯",73,'male',1001,"python全栈开放")
tea1=Teacher("egon",18,'male',2000,10)
print(stu1.school)
print(tea1.school)
结果:
oldboy
oldboy
那么我们能把我们子类中一些相同的东西给放到父类中去调用吗
例如我们都重复的一个步骤
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
继承案例2:函数的继承
class OldboyPeople:
school = "oldboy"
def __init__(self,name,age,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
class Student(OldboyPeople):
def __init__(self,name,age,gender,stud_id,course):
OldboyPeople.__init__( self,name,age,gender)
self.stu_id = stud_id
self.course = course
def choose(self):
print('%s 正在选课' %self.name)
class Teacher(OldboyPeople):
def __init__(self,name,age,gender,salary,level):
OldboyPeople.__init__( self,name,age,gender)
self.salary = salary
self.level = level
def score(self,stu,num):
stu.num = num
stu1=Student("艾利克斯",73,'male',1001,"python全栈开放")
tea1=Teacher("egon",18,'male',2000,10)
print(stu1.school)
print(stu1.name)
print(stu1.age)
print(stu1.gender)
print(tea1.name)
print(tea1.age)
print(tea1.gender)
结果:我们能否实现呢?
oldboy
艾利克斯
73
male
egon
18
male
很明显我们实现了,但是这只是继承中的一个方法,我们完全就是相当于指定对象去调用哪个函数了。就算不是父子类,我们也可以这样去调用那个父类的函数。
继承与抽象
要找出类与类之间的继承关系,需要先抽象,再继承。抽象即总结相似之处,总结对象之间的相似之处得到类,总结类与类之间的相似之处就可以得到父类,如下图所示
基于抽象的结果,我们就找到了继承关系
属性查找
父类子类属性查找关系:
示例1:父类中有,子类中也有的情况
class Foo:
def f2(self):
print("Foo.f2")
def m1(self):
print('Foo.m1')
def f1(self):
print('Foo.f1')
self.m2()
self.m1()
self.f2() # obj.f2()
class Bar(Foo):
def f2(self):
print("Bar.f2")
def m2(self):
print('Bar.m2')
obj=Bar()
obj.f1()
结果:
Foo.f1
Bar.m2
Foo.m1
Bar.f2
从结果我们可以看出来,查询的顺序是由,对象—》对象的类–》父类…
所以我们如果在对象的类中查到了需要的属性或者数据,就不会去父类查看,哪怕父类中也有,也不回去取。
例2:父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以在方法名前加前缀_
class Foo:
def __f2(self): # _Foo__f2
print("Foo.f2")
def m1(self):
print('Foo.m1')
def f1(self):
print('Foo.f1')
self.m2()
self.m1()
self.__f2() # obj.f2()
class Bar(Foo):
def __f2(self): # _Bar__f2
print("Bar.f2")
def m2(self):
print('Bar.m2')
obj = Bar()
obj.f1()
结果:
Foo.f1
Bar.m2
Foo.m1
Foo.f2
有上述的结果我们可以看出,–可以将属性隐藏,成为自己独有的,不会被子类覆盖,
是应为类在一开始运行的时候就已经将,–属性的变量改变成了它独有的,可以在它内部调用,但是在外部想去调用它,需要-类名–属性名以这样的格式去查看。所以从代码的注释可以看出,他们运行以后的格式。
继承的实现原理
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1.菱形问题
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大多数面向对象语言都不支持多继承,而在Python中,一个子类是可以同时继承多个父类的,这固然可以带来一个子类可以对多个不同父类加以重用的好处,但也有可能引发著名的 Diamond problem菱形问题(或称钻石问题,有时候也被称为“死亡钻石”),菱形其实就是对下面这种继承结构的形象比喻
A类在顶部,B类和C类分别位于其下方,D类在底部将两者连接在一起形成菱形。
这种继承结构下导致的问题称之为菱形问题:如果A中有一个方法,B和/或C都重写了该方法,而D没有重写它,那么D继承的是哪个版本的方法:B的还是C的?如下所示
class A(object):
def test(self):
print('from A')
class B(A):
def test(self):
print('from B')
class C(A):
def test(self):
print('from C')
class D(B,C):
pass
obj = D()
obj.test() # 结果为:from B
要想搞明白obj.test()是如何找到方法test的,需要了解python的继承实现原理
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2.继承原理
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D.mro() # 新式类内置了mro方法可以查看线性列表的内容,经典类没有该内置该方法 [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。 而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
1.子类会先于父类被检查
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
所以obj.test()的查找顺序是,先从对象obj本身的属性里找方法test,没有找到,则参照属性查找的发起者(即obj)所处类D的MRO列表来依次检索,首先在类D中未找到,然后再B中找到方法test
1.由对象发起的属性查找,会从对象自身的属性里检索,没有则会按照对象的类.mro()规定的顺序依次找下去,
2.由类发起的属性查找,会按照当前类.mro()规定的顺序依次找下去,
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深度优先和广度优先
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参照下述代码,多继承结构为非菱形结构,此时,会按照先找B这一条分支,然后再找C这一条分支,最后找D这一条分支的顺序直到找到我们想要的属性
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class E: def test(self): print('from E') class F: def test(self): print('from F') class B(E): def test(self): print('from B') class C(F): def test(self): print('from C') class D: def test(self): print('from D') class A(B, C, D): # def test(self): # print('from A') pass print(A.mro()) ''' [<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class 'object'>] ''' obj = A() obj.test() # 结果为:from B # 可依次注释上述类中的方法test来进行验证
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需要注意:
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如果继承关系为菱形结构,那么经典类与新式类会有不同MRO,分别对应属性的两种查找方式:深度优先和广度优先
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python Mixins机制
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Python语言可没有接口功能,但Python提供了Mixins机制,简单来说Mixins机制指的是子类混合(mixin)不同类的功能,而这些类采用统一的命名规范(例如Mixin后缀),以此标识这些类只是用来混合功能的,并不是用来标识子类的从属"is-a"关系的,所以Mixins机制本质仍是多继承,但同样遵守”is-a”关系,如下
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class Vehicle: # 交通工具 pass class FlyableMixin: def fly(self): ''' 飞行功能相应的代码 ''' print("I am flying") class CivilAircraft(FlyableMixin, Vehicle): # 民航飞机 pass class Helicopter(FlyableMixin, Vehicle): # 直升飞机 pass class Car(Vehicle): # 汽车 pass
需要注意:
使用Mixin类实现多重继承要非常小心
- 首先它必须表示某一种功能,而不是某个物品,python 对于mixin类的命名方式一般以 Mixin, able, ible 为后缀
- 其次它必须责任单一,如果有多个功能,那就写多个Mixin类,一个类可以继承多个Mixin,为了保证遵循继承的“is-a”原则,只能继承一个标识其归属含义的父类
- 然后,它不依赖于子类的实现
- 最后,子类即便没有继承这个Mixin类,也照样可以工作,就是缺少了某个功能。(比如飞机照样可以载客,就是不能飞了)