• Python中的变量


    多个变量赋值

    Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

    a = b = c = 1

    以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

    您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

    a, b, c = 1, 2, "john"

    以上实例,两个整型对象1和2的分配给变量a和b,字符串对象"john"分配给变量c。

    标准数据类型

    Python有五个标准的数据类型:

    • Numbers(数字)
    • String(字符串)
    • List(列表)
    • Tuple(元组)
    • Dictionary(字典)

    标准类型的概念有点类似于java中的基本数据类型,

    Python数字

    数字数据类型用于存储数值。

    他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

    当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

    var1 = 1
    var2 = 10
    你也可以使用del删除一些对象的引用。

    del var
    del var_a, var_b

    Python支持四种不同的数字类型:

    • int(有符号整型)
    • long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
    • float(浮点型)
    • complex(复数)
    • 长整型也可以使用小写"L",但是还是建议您使用大写"L",避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
    • Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型

    Python字符串

    python的字串列表有2种取值顺序:

    • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
    • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
     1 实例(Python 2.0+)
     2 #!/usr/bin/python
     3 # -*- coding: UTF-8 -*-
     4  
     5 str = 'Hello World!'
     6  
     7 print str           # 输出完整字符串
     8 print str[0]        # 输出字符串中的第一个字符
     9 print str[2:5]      # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
    10 print str[2:]       # 输出从第三个字符开始的字符串
    11 print str * 2       # 输出字符串两次
    12 print str + "TEST"  # 输出连接的字符串

    Python列表

    List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

    列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

    列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。

    列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。

    加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

    实例(Python 2.0+)
    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
     
    list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
    tinylist = [123, 'john']
     
    print list               # 输出完整列表
    print list[0]            # 输出列表的第一个元素
    print list[1:3]          # 输出第二个至第三个的元素 
    print list[2:]           # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
    print tinylist * 2       # 输出列表两次
    print list + tinylist    # 打印组合的列表

    Python元组

    元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

    元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

     1 实例(Python 2.0+)
     2 #!/usr/bin/python
     3 # -*- coding: UTF-8 -*-
     4  
     5 tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
     6 tinytuple = (123, 'john')
     7  
     8 print tuple               # 输出完整元组
     9 print tuple[0]            # 输出元组的第一个元素
    10 print tuple[1:3]          # 输出第二个至第三个的元素 
    11 print tuple[2:]           # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
    12 print tinytuple * 2       # 输出元组两次
    13 print tuple + tinytuple   # 打印组合的元组

    Python元字典

    字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

    两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

    字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

     1 实例(Python 2.0+)
     2 #!/usr/bin/python
     3 # -*- coding: UTF-8 -*-
     4  
     5 dict = {}
     6 dict['one'] = "This is one"
     7 dict[2] = "This is two"
     8  
     9 tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
    10  
    11  
    12 print dict['one']          # 输出键为'one' 的值
    13 print dict[2]              # 输出键为 2 的值
    14 print tinydict             # 输出完整的字典
    15 print tinydict.keys()      # 输出所有键
    16 print tinydict.values()    # 输出所有值

    Python数据类型转换

    有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

    以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

    int(x [,base])

    将x转换为一个整数

    long(x [,base] )

    将x转换为一个长整数

    float(x)

    将x转换到一个浮点数

    complex(real [,imag])

    创建一个复数

    str(x)

    将对象 x 转换为字符串

    repr(x)

    将对象 x 转换为表达式字符串

    eval(str)

    用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

    tuple(s)

    将序列 s 转换为一个元组

    list(s)

    将序列 s 转换为一个列表

    set(s)

    转换为可变集合

    dict(d)

    创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

    frozenset(s)

    转换为不可变集合

    chr(x)

    将一个整数转换为一个字符

    unichr(x)

    将一个整数转换为Unicode字符

    ord(x)

    将一个字符转换为它的整数值

    hex(x)

    将一个整数转换为一个十六进制字符串

    oct(x)

    将一个整数转换为一个八进制字符串

  • 相关阅读:
    协方差矩阵
    SLAM中的关键帧是什么?有什么用?如何选择关键帧?
    EKF算法与非线性优化算法的比较
    LC217 存在重复元素
    LC42 接雨水
    LC20 有效的括号
    LC3 无重复最长子串
    LC4 寻找两个有序数组的中位数
    ubuntu16.04下安装g2o
    小米 各版本手机系统包 线刷包 卡刷包
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/OliverZhang/p/6126530.html
Copyright © 2020-2023  润新知