【Python】读取文本的三种方式对比

目录

• 1.概述
• 2.三种方式的优缺点分析
  • 2.1 read()
  • 2.2 readline()
  • 2.3 readlines()
  • 2.4 最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象

1.概述

Python有三种读取文本的方式，分别是：

• read()
• readline()
• readlines()

2.三种方式的优缺点分析

2.1 read()

最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放入到一个大字符串中，即存在内存中。

• 优点：
  • 方便、简单
  • 一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快
• 缺点：
  • 文件过大的时候，占用内存会过大

file_object = open('test.txt') # 不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了
try:
	file_context = file_object.read() #file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines() 
# file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素
finally:
    file_object.close()
# 除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，
# 以防止打开的文件对象未关闭而占用内存

2.2 readline()

readline()逐行读取文本，结果是一个list

• 优点
  • 占用内存小，逐行读取
• 缺点
  • 由于是逐行读取，速度比较慢

with open(file) as f:
    line = f.readline()
    while line:
        print line
        line = f.readline()

2.3 readlines()

readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

• 优点
  • 一次性读取文本内容，速度比较快
• 缺点
  • 随着文本的增大，占用内存会越来越多

with open(file) as f:
  for line in f.readlines():
     print line
# 这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个'
'换行符 (可以使用L.rstrip('
')去掉换行符）

2.4 最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象

file_object = open('test.txt','rU')
try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line) # line带"
"
finally:
     file_object.close()