• MongoDB M001第四章 高级CRUD操作


    Note

    • MQL语法:{<field>: {<operator>: <value>} }

    • 聚合语法:{<operator>: {<field>: <value>} }

    基本查询运算符

    db.collection_name.find()

    比较运算符

    • 常用运算符:

      运算符 含义
      $gt 大于
      $lt 小于
      $gte 大于等于
      $lte 小于等于
      $eq 匹配等于指定值的值
      $ne 匹配所有不等于指定值的值。
    • 语法格式:{ "<field>": {"<operator>":<value>} }

    • Eg: sample_training.zips集合中有多少文档在pop字段中人数少于1000?

      • db.zips.find({ "pop" : { $lt: 1000 } } ).count()
    • 查找birth year在1988和1999之间的文档(不含边界)

      • db.collection_name.find({ "birth year" : { $gt: 1998, $lt: 1998 } } ); // value1 < field < value
    • 查找 triptime 小于或等于 30 秒且 type 不是 Subscriber 的所有文档:

      • db.trips.find({ "triptime": { "$lte" : 30 },
        			          "type": { "$ne": "Subscriber" } }).pretty()
        

    逻辑运算符

    • 常用运算符:

      运算符 含义
      $and 匹配A 和 B的所有文档
      $or 匹配A 或 B的所有文档
      $nor 返回过滤掉查询条件的所有文档
      $not 返回与查询不匹配的所有文档
    • 语法格式:Eg:

      • db.collection_name.find({ "$or": [ { "$or" :[ {  },{ }] }]})
        
        
    • $and Eg: inspections数据集中有多少家的result为A且sector为B?

      • db.inspections.find({"$and":[{"result":"A"},{"sector":"B"}]}).count()
        或者
        db.inspections.find({"result":"A","sector":"B" }).count()
        
    • $or Eg: 查找飞机 A 或 B 在 C 机场起飞或降落的所有文件:

      • db.routes.find({ "$and": [ { "$or" :[ { "dst_airport": "C" },
                                            { "src_airport": "C" }
                                          ] },
                                  { "$or" :[ { "airplane": "A" },
                                             { "airplane": "B" } ] }
                                 ]}).pretty()
        
    • $nor Eg: 查询name不是Bob,age不是20的文档:

      • db.test.find( { $nor:[ { "name‘’: "Bob"}, {age: 3} ] } )

    $expr

    • 语法格式:{ $expr: { <expression> } }

    • 作用:

      1. 表示何时使用运算符

      2. 表示正在查看该字段的值,而不是字段本身

      3. 我们必须使用\(expr运算符来比较每个文档中的两个字段值。使用\)expr运算符是我们必须为比较运算符使用聚合语法的原因。

      4. 无需单独指定每个字段的值

    • Eg1: 我们正在比较同一文档中两个字段的值,以查看它们是否相等,使用\(访问字段值,以及使用我们在课程中看到的\)eq运算符的聚合语法。

      • db.companies.find({ "$expr": { "$eq": [ "$permalink", "$twitter_username" ]}}).count()
    • Eg2:

      • // 查找行程在同一车站开始和结束的所有文档::
         db.trips.find({ "$expr": { "$eq": [ "$end station id", "$start station id"] }
                      }).count()
        
        // 查找行程持续时间超过 1200 秒且在同一站点开始和结束的所有文档:
        db.trips.find({ "$expr": { "$and": [ { "$gt": [ "$tripduration", 1200 ]},
                                 { "$eq": [ "$end station id", "$start station id" ]}
                               ]}}).count()
        
    • Eg3: 员工>年份

      • db.companies.find(
          { "$expr": { "$gt": [ "$number_of_employees", "$founded_year" ] }}).count()
        

    数组运算符

    1. $push

      • 作用
        1. 把 字段 转换为 数组字段
        2. 向数组添加元素
    2. $size

      • 作用

        • 返回指定数组字段恰好是给定长度的所有文档
      • Eg:

        • // 查找包含正好 20 个 便利设施的所有文档,其中包括 查询数组 中列出的所有便利设施:
          db.listingsAndReviews.find({ "amenities": {
                                            "$size": 20, // 元素个数为20的文档
                                            "$all": [ "Internet", "Wifi",  "Kitchen",
                                                     "Heating", "Family/kid friendly",
                                                     "Washer", "Dryer", "Essentials",
                                                     "Shampoo", "Hangers",
                                                     "Hair dryer", "Iron",
                                                     "Laptop friendly workspace" ]
                                                   }
                                      }).pretty()
          
          
          // 可以使用$size操作符来只选择评论字段中恰好有50 个元素的文档
          wrong : db.listingsAndReviews.find({ "reviews":{ "$eq": 50 }}).count()
          
          right : db.listingsAndReviews.find({ "reviews": {"$size": 50}}).count()
          
    3. $all

      • 作用

        • 返回在指定集合中至少包含这些指定元素的所有文档
      • Eg:

        • // return all listings that have "A", "B"as part of their amenities, and at least 2 C in the abc collection?
          db.abc.find(
            { "amenities":
                { "$all": [ "A", "B" ] }, "C": { "$gte":  2 } } ).pretty()
          

    数组运算符和投影

    1. 为find()查询方法增加一个投影, 作用:只查看感兴趣的字段

    2. 语法:db.<collection_name>.find({ <query> }, {<projection> })

      • 1 指定要查看的字段 0指定不想查看的字段
      • Note:但是在单个投影查询中不能同时使用1和0
        • 除了 {"_id":0,<field>:1} ,因为 _id 默认存在
    3. Eg1: 查找包含正好 20 个 便利设施的 所有文档,其中包括查询数组中列出的所有便利设施,并显示它们的价格 和 地址:

      • db.listingsAndReviews.find({ "amenities":
                { "$size": 20, "$all": [ "Internet", "Wifi",  "Kitchen", "Heating",
                                         "Family/kid friendly", "Washer", "Dryer",
                                         "Essentials", "Shampoo", "Hangers",
                                         "Hair dryer", "Iron",
                                         "Laptop friendly workspace" ] } },
                                    {"price": 1, "address": 1}).pretty()
        
    4. Eg2: 查找所有将 Wifi 作为便利设施之一的 文档,只在结果光标中包含价格 和 地址 :

      • db.listingsAndReviews.find({ "amenities": "Wifi" },
                                   { "price": 1, "address": 1, "_id": 0 }).pretty()
        

    $elemMatch

    数组运算符和子文档

    • 比如一个A数组下有a, b,c 元素,我们需要反问b元素,则需表示为:A.b

    • Eg1:

      • db.companies.find({ "relationships.0.person.first_name": "Mark",
                            "relationships.0.title": { "$regex": "CEO" } },
                          { "name": 1 }).count()
        // $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式.
        
    • Eg2:

      • db.companies.find({ "relationships.0.person.last_name": "Zuckerberg" },
                          { "name": 1 }).pretty()
        
    • Eg3: 在纽约市进行了多少次来自sample_training.inspections集合的检查?(address数组下有city zip number等)

      • db.inspections.find({"address.city":"NEW YORK"}).count()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/OFSHK/p/15639571.html
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